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BNP混合

swMATH ID: 28208
软件作者： 里卡多·科拉丁
描述： R包BNPmix：Pitman-Yor过程混合算法。包含单变量和多变量Pitman-Yor过程混合模型以及Griffiths-Milne相关Dirichlet过程混合模型的不同算法。Pitman-Yor过程混合模型是处理密度估计的灵活贝叶斯非参数模型。可以通过重要性条件采样器或切片采样器进行估算，如Walker（2007）所做，或使用边际采样器，如Escobar和West（1995）所做。该软件包还包含通过重要性条件采样器估计GM-Dependent Dirichlet过程混合模型的程序。
主页： https://cran.r-project.org/web/packages/BNPmix/index.html
源代码：  https://github.com/cran/BNPmix网站
依赖项： R（右）
关键词： R（右）;R包;统计软件杂志;BNP混合;Pitman-Yor工艺混合物;贝叶斯非参数混合;C类++;多元密度估计;群集;重要性条件采样器;切片取样器;边缘取样器
相关软件： DP包;R（右）;BNP密度;卢比;PReMiuM公司;化学需氧量;科普雷;质量（R）;麦克卢斯特;R2 WinBUGS软件;卡爪;罗杰斯;NADA公司;贝叶斯DA;runjags公司;斯坦;rstan公司;bspmma公司;打开BUGS;RStan（RStan）
引用于： 7文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
BNPmix：基于Pitman-Yor混合的贝叶斯非参数建模的R包链接
Corradin，R.，Canale，A.，Nipoti，B
2021
全部的 前5名

18位作者引用

2 斯蒂芬·格拉姆·沃克
1 朱利安·阿贝尔
1 拉斐尔·阿吉安托
1 马里奥·贝拉哈
1 安东尼奥·卡纳莱
1 里卡多·科拉丁
1 大卫·达尔。
1 迈克尔·D·埃斯科瓦尔。
1 亚历山德拉·古列尔米
1 金锦景（G.Kon Kam King）。
1 安东尼奥·利戈
1 布莱克·莫亚
1 Nieto-Barajas，Luis E。
1 贝纳多·尼波蒂
1 佩奇，加里特·L。
1 伊戈尔·普伦斯特
1 费尔南多·安德烈斯·金塔纳
1 韦斯特，迈克
全部的 前5名

6篇连载文章中引用

2 计算与图形统计学杂志
1 美国统计协会杂志
1 统计传播。模拟和计算
1 计算统计学与数据分析
1 澳大利亚和新西兰统计杂志
1 统计与计算

在3个字段中引用

7 统计学（62-XX）
三 数值分析（65-XX）
1 概率论与随机过程（60-XX）

按年份列出的引文