RJAG公司

R包rjags:使用MCMC的贝叶斯图形模型。接口到JAGS-MCMC库。rjags包提供了一个从R到JAGS库的接口,用于贝叶斯数据分析。JAGS使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)从参数的后验分布中生成一系列相依样本。


zbMATH中的参考文献(参考文献50篇文章)

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  1. Suchit Mehrotra,Arnab Maity:收缩先验的变分推断:R包vir(2021)阿尔十四
  2. 安妮·菲利浦,玛丽·安妮·维贝特:使用R包考古学分析考古阶段(2020)不是zbMATH
  3. 大卫,奥利弗;van Frank,佐治亚州ëlle;戈德林格,伊莎贝尔;里维è关于,皮埃尔;图贝特德洛夫,米歇尔:从时空表型数据对自然选择的贝叶斯推断(2020)
  4. 奥拉维茨,齐塔;Vandekerckhove,Joachim:共识和纵向动态的联合过程模型(2020)
  5. 奥斯图斯,戴夫;海曼,杰弗里D。;卡拉,萨蒂什;熊猫,尼桑;Srinivasan,Gowri:识别具有量化不确定性的离散裂缝网络主要子网络的概率聚类方法(2020)
  6. 阿莫罗斯,鲁本;国王,露丝;丰田章男;熊田、高石;约翰逊,菲利普J。;Bird,Thomas G.:使用血清生物标记物进行癌症监测的连续时间隐马尔可夫模型(2019年)
  7. 阿雷利亚诺·瓦勒,雷纳尔多·B。;孔特雷拉斯·雷耶斯,哈维尔·E。;昆特罗,弗雷迪O。ó佩兹;瓦尔德贝尼托,阿贝尔:偏正态动态线性模型和贝叶斯预测(2019)
  8. Gilles Kratzer,Fraser Iain Lewis,Arianna Comin,Marta Pittavino,Reinhard Furrer:R包abn的加法贝叶斯网络建模(2019)阿尔十四
  9. 奈默斯,托马斯;纳拉扬,安贾纳;Banerjee,Sudipto:描述性社会网络的贝叶斯建模和不确定性量化(2019)
  10. 奥斯图斯,戴夫;加提克,詹姆斯;里德·普里德霍斯基;Del Valle,Sara Y.:美国动态贝叶斯流感预测与分层差异(讨论)(2019年)
  11. 波尔、斯特菲;乌利茨施,以斯帖;von Davier,Matthias:使用响应时间对由于时间限制而未到达的项目建模(2019年)
  12. 鲍尔,亚历山大;舍普,费边;Kü陈霍夫,赫尔穆特;Gabriel,Alice Agnes:标量回归的半参数函数简介(2018)
  13. Draxler,Clemens:Rasch模型的贝叶斯条件推理(2018)
  14. 埃德加·梅克尔;Yves Rosseel:blavaan:通过参数扩展的贝叶斯结构方程模型(2018)不是zbMATH
  15. Gó梅兹·鲁比奥,维吉尼奥;吕,Håvard:Markov链蒙特卡罗积分嵌套拉普拉斯近似(2018)
  16. 科普拉、朱霍;卡瓦南,朱哈;Härk公司änen,Tommi:健康检查调查中非随机缺失数据的贝叶斯模型(2018)
  17. 洛克,埃里克F。;科利,奈迪;Bose,Maitreyee:检测贝叶斯分段增长混合模型中的多个随机变化点(2018)
  18. 陈东;Michel Wedel:BANOVA:层次贝叶斯方差分析的R包(2017)不是zbMATH
  19. 格雷文,索尼娅;Scheipl,Fabian:函数回归建模的一般框架(2017)
  20. 林立峰;张晶;詹姆斯·霍奇斯;朱海涛:用pcnetmeta包在R中进行基于Arm的网络元分析(2017)不是zbMATH