RJAG公司

R包rjags:使用MCMC的贝叶斯图形模型。接口到JAGS-MCMC库。rjags包提供了一个从R到JAGS库的接口,用于贝叶斯数据分析。JAGS使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)从参数的后验分布中生成一系列相依样本。


zbMATH中的参考文献(参考 43篇文章

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按年份排序(引用)
  1. David,Olivier;van Frank,Gaëlle;Goldringer,Isabelle;Rivière,Pierre;Turbet Delof,Michel:从时空表型数据对自然选择的贝叶斯推断(2020年)
  2. Osthus,Dave;Hyman,Jeffrey D.;Karra,Satish;Panda,Nishant;Srinivasan,Gowri:识别具有量化不确定性的离散断裂网络主要子网络的概率聚类方法(2020年)
  3. Amoros,Ruben;King,Ruth;Toyoda,Hidenori;Kumada,Takashi;Johnson,Philip J.;Bird,Thomas G.:使用血清生物标记物进行癌症监测的连续时间隐马尔可夫模型(2019年)
  4. Arellano Valle,Reinaldo B.;Contreras Reyes,Javier E.;Quintero,Freddy O.López;Valdebenito,Abel:偏态正态动态线性模型和贝叶斯预测(2019年)
  5. Gilles Kratzer,Fraser Iain Lewis,Arianna Comin,Marta Pittavino,Reinhard Furrer:R包abn的加法贝叶斯网络建模(2019)阿尔十四
  6. Thomas Nemmers;Narayan,Anjana;Banerjee,Sudipto:描述性社会网络的贝叶斯建模和不确定性量化(2019)
  7. Osthus,Dave;Gattiker,James;Priedhorsky,Reid;Del Valle,Sara Y.:具有层次差异的美国动态贝叶斯流感预测(附讨论)(2019年)
  8. Pohl,Steffi;Ulitzsch,Esther;von Davier,Matthias:使用响应时间对因时间限制而未到达的项目建模(2019年)
  9. Draxler,Clemens:Rasch模型的贝叶斯条件推理(2018)
  10. Edgar Merkle;Yves Rosseel:blavaan:通过参数扩展的贝叶斯结构方程模型(2018)不是zbMATH
  11. Gómez Rubio,Virgilio;Rue,Håvard:Markov链蒙特卡罗积分嵌套拉普拉斯近似(2018)
  12. Lock,Eric F.;Kohli,Nidhi;Bose,Maitreyee:检测贝叶斯分段增长混合模型中的多个随机变化点(2018)
  13. 陈东;Michel Wedel:BANOVA:层次贝叶斯方差分析的R包(2017)不是zbMATH
  14. Lin Lifeng Lin;Jing Zhang;James Hodges;Haitao Chu:用pcnetmeta包在R中执行基于Arm的网络元分析(2017)不是zbMATH
  15. Liu,Yang;Hannig,Jan:logistic分级响应模型的广义基准推断(2017)
  16. Quentin F.Gronau,Henrik Singmann,Eric Jan Wagenmakers:bridgesampling:估计归一化常数的R包(2017)阿尔十四
  17. Arcuti,Simona;Pollice,Alessio;Ribecco,Nunziata;D'Onghia,Gianfranco:通过δ正态时空加性模型对零膨胀生物种群密度数据进行的贝叶斯时空分析(2016)
  18. Paoudillo,Chaoudillo,Paoudillo,Chaoudillo:如何衡量影响(Paoudillo,Chaoudillo,2016年)
  19. Fernandes,Laura L.;Murray,Susan;Taylor,Jeremy M.G.:二期试验中毒性条件概率的多变量马尔可夫模型(2016年)
  20. Ruth King;McClintock,Brett T.;Rend,Darren;Borchers,David:采用半完全数据似然法进行捕获-再捕获丰度估计(2016年)