RJAGS

R包RJAGS:使用MCMC的贝叶斯图形模型。与JAGS MCMC库的接口。RJAGS包提供了从R到JAGS库的接口,用于贝叶斯数据分析。JAGS使用马尔可夫链Monte Carlo(MCMC)从参数的后验分布生成相关样本序列。


ZBMaCT中的参考文献(39篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. 戴维,奥利维尔;van Frank,GA·Lle;GaldRung,伊莎贝尔;Rivi-Ere,彼埃尔;Turbet Delof,米歇尔:从时空表型数据中自然选择的贝叶斯推断(2020)
  2. 阿莫罗斯,鲁宾;国王,鲁思;Toyoda,HunDuri;KuMad,Takasi;约翰逊,Philip J.;Boover,Thomas G.:一种连续时间隐藏的马尔可夫模型,用于肝癌肝细胞癌的血清生物标志物监测(2019)
  3. Arellano Valle,Reinaldo B.;Contreras Reyes,Javier E.;金特罗,Freddy O. L·Pez;ValdEnEnto,阿贝尔:斜正态动态线性模型和贝叶斯预测(2019)
  4. Gilles Kratzer,Fraser Iain Lewis,Arianna Comin,Marta Pittavino,Reinhard Furrer:R包ABN(2019)的加性贝叶斯网络建模阿西夫
  5. 内默斯,托马斯;纳拉扬,Anjana;BANEJEE,SUDIPTO:描述性社会网络的贝叶斯建模和不确定性量化(2019)
  6. Osthus,戴夫;Gattiker,杰姆斯;Priedhorsky,瑞德;德尔Valle,Sara Y.:美国动态贝叶斯流感预测的分层差异(讨论)(2019)
  7. Pohl,Steffi;ULITZSCH,埃丝特;von Davier,马蒂亚斯:使用响应时间来建模由于时间限制而未达到的项目(2019)
  8. Draxler,克莱门斯:Rasch模型的贝叶斯条件推断(2018)
  9. Edgar Merkle;Yves Rosseel:BLVAA:通过参数展开的贝叶斯结构方程模型(2018)不是ZB数学
  10. G.Mez RuBio,ViGiLIO;RuE,H.VARAR:马尔可夫链蒙特卡洛,具有嵌套的拉普拉斯近似(2018)
  11. 洛克,Eric F.;Kohli,Nidhi;BoSE,MaTiReEE:Bayes分段增长混合模型中的多个随机变点检测(2018)
  12. 陈东;Michel Wedel:BANOVA:分层贝叶斯方差分析的R包(2017)不是ZB数学
  13. 李峰琳;景张;詹姆斯·郝吉斯;海涛楚:用基于PCNetMeta包的R语言进行ARM网络Meta分析(2017)不是ZB数学
  14. 刘,杨;Hannig,简:Logistic分级响应模型的广义基准推理(2017)
  15. Quentin F. Gronau,Henrik Singmann,Eric Jan Wagenmakers:BrutgSeppuln:一个估计归一化常数的R包(2017)阿西夫
  16. Arcuti,Simona;Pulice,Alessio;RiBeCo,NuniZeta;Dang'Hia,GiangFrango:δ正态时空加性模型对零膨胀生物种群密度数据的贝叶斯时空分析(2016)
  17. 费尔南德斯,Laura L.;默里,苏珊;泰勒,Jeremy M. G.:第二阶段试验中毒性条件概率的多变量马尔可夫模型(2016)
  18. 国王、鲁思、麦克林托克、Brett T.、肾脏、戴伦、博尔彻、戴维:用半完全数据似然法捕获再捕获丰度估计(2016)
  19. Matthew Denwood:RunJAGS:一个R包提供接口实用工具、模型模板、并行计算方法和JAG中的MCMC模型的附加分布(2016)不是ZB数学
  20. 安德烈亚斯、斯特凡、弗里德、提姆:基于异构和不完全聚集数据的计数分布的证据合成(2016)