质量(r)

R包质量:VeNabes的支持函数和数据集和Ripley的质量、功能和数据集以支持VENVELL和Ripley,“SBS的现代应用统计学(第四版,2002))。来源HTTP://RANK.R项目


ZBMaX中的参考文献(246篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. Fuino,米歇尔;瓦格纳,裘:长期照护的持续时间:社会经济因素、照护互动与进化类型(2020)
  2. Gupta,Bhisham C.;Guttman,Irwin;JayalaT.Kalka.P.:统计和概率,工程师和科学家使用MimITAB、R和JMP(2020)的应用
  3. 伊里萨里,Rafael A.:数据科学导论。R(2020)的数据分析与预测算法
  4. Jhwueng,Dwueng Chwuan:利用Cox—英格索尔-罗斯过程模拟自适应性状进化速率:近似贝叶斯计算方法(2020)
  5. Lai,Yuanhao;麦克劳德,伊恩:集合分位数分类器(2020)
  6. 托伦斯霍桑:最有可能的转变:MLT包(2020)不是ZB数学
  7. Virta,乔妮;李,宾;诺德豪森,克劳斯;OJA,Hannu:多元泛函数据的独立分量分析(2020)
  8. Agostinelli,克劳迪奥;Valdora,玛丽娜;Yohai,Victor J.:广义线性模型中的初始抗差估计(2019)
  9. 巴伊洛,安帕鲁;C.R.CAMCo,哈维尔;盖特曼,康斯坦丁:将X射线天文学数据分类为恒星类的新距离方法(2019)
  10. BielnaCi,克里斯多夫;LuMe,Alxand:统一(CO)聚类中的数据单元和模型(2019)
  11. 布恩斯特拉,Philip S.;巴巴洛,Ryan P.;Sen,ANANDA:Logistic回归中截距参数的默认先验(2019)
  12. Cerqueira,维托尔;托尔戈,卢,平托,法奥比奥;索阿雷斯,卡洛斯:预测专家套利(2019)
  13. David Ardia;Kris Boudt;里奥波多卡塔尼亚:R:气体包装的广义自回归得分模型(2019)不是ZB数学
  14. DeDuWakuMARA,Delkaa. S.;Prendergast,Luke A.;Staudte,Robert G.:寻找最接近广义LAMBDA分布到一个特定模型的简单有效方法(2019)
  15. 德尔. Rosario,扎卡里;李,Minyong;Iaccarino,詹卢卡:通过维度分析潜伏变量检测(2019)
  16. Dureh,Nurin;ToukunCHUM,Phattrawan:列联表中零计数数据的逻辑回归和机器学习算法的比较(2019)
  17. Garc,A,奥斯卡:通过转换为最小二乘问题估计可约随机微分方程(2019)
  18. Goeebe,尤里;Guillou,Armelle;秦,靖:随机右删失条件帕累托条件分布的偏差修正估计(2019)
  19. G·ReCKI,Tomasz;Smaga,Ukasz:FDNOVA:一个用于单变量和多变量函数数据方差分析的R软件包(2019)
  20. 顾嘉莹;傅,费;周,青:离散数据对有向无环图的惩罚估计(2019)