RStan公司

RStan:R接口到Stan。rstan:这个包提供面向用户的R函数,通过访问“StanHeaders”包提供的只包含头的Stan库来解析、编译、测试、估计和分析Stan模型。Stan项目开发了一种概率编程语言,它通过马尔可夫链蒙特卡罗实现了完全的贝叶斯统计推断,通过变分近似实现了粗糙的贝叶斯推理,通过优化实现了(可选的)最大似然估计。在这三种情况下,自动微分用于快速、准确地计算梯度,而不必给用户带来推导偏导数的负担。


zbMATH中的参考文献(参考 50篇文章 引用)

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按年份排序(引用)
  1. Angus McLure,Ben O'Neill,Helen Mayfield,Colleen Lau,Brady McPherson:PoolTestR:A R软件包,用于估计流行率和合并样本的回归模型(2020年)阿尔十四
  2. Haaf,Julia M.;Merkle,Edgar C.;Rouder,Jeffrey N.:物品订购吗?IRT模型中的心理学(2020)
  3. Izhar Asael Alonzo Matamoros,Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan(2020年)阿尔十四
  4. Jeffrey Pullin,Lyle Gurrin,Damjan Vukcevic:用于拟合重复分类评级统计模型的R包(2020)阿尔十四
  5. Jouni-Helske:具有时变系数的有效贝叶斯广义线性模型:R(2020)中的walker包阿尔十四
  6. Karimi,Belhal;Lavielle,Marc;Moulines,Eric:f-SAEM:非线性混合效应模型EM算法的快速随机逼近(2020)
  7. Manevski,Damjan;RužićGorenjec,Nina;Kejžar,Nataša;Blagus,Rok:使用贝叶斯分析对斯洛文尼亚数据进行建模(2020年)
  8. Panagiotis Papastamoulis,Ioannis Ntzoufras:关于贝叶斯因子分析模型的可识别性(2020)阿尔十四
  9. 帕纳瓦拉瑞纳公司参数分析软件包:semi-Ladarev阿尔十四
  10. Taysseer Sharaf;Theren Williams;Abdallah Chehade;Keshav Pokhrel:BLNN:使用贝叶斯推理训练神经网络的R包(2020)不是zbMATH
  11. Thach,Tien T.;Bris,Radim;Volf,Petr;Coolen,Frank P.A.:非线性失效率:采用哈密顿蒙特卡罗模拟的Bayes研究(2020年)
  12. van den Bergh,Don;Bogaerts,Stefan;Spreen,Marinus;Flohr,Rob;Vandekerckhove,Joachim;Batchelder,William H.;Wagenmakers,Eric Jan:司法精神病医院患者心理健康评分评估的文化共识理论(2020年)
  13. 颜红萱;彼得斯,加雷思W.;陈,詹妮弗S.K.:多变量长记忆队列死亡率模型(2020年)
  14. 巴耶斯·玛莉亚·图尔尼娅:计算统计学。简介(2019)
  15. Antonio Calagnì,Massimiliano Pastore,Gianmarco Altoè:通过贝叶斯状态空间模型分析R中的计算机跟踪数据(2019年)阿尔十四
  16. Boonstra,Philip S.;Barbaro,Ryan P.;Sen,Ananda:逻辑回归中截距参数的默认先验(2019年)
  17. George G Vega Yon;Paul Marjoram:fmcmc:友好的MCMC框架(2019)不是zbMATH
  18. Gronau,Quentin F.;Wagenmakers,Eric Jan;Heck,Daniel W.;Matzke,Dora:一种比较复杂模型的简单方法:使用Warp III桥抽样对分层多项式处理树模型进行贝叶斯模型比较(2019年)
  19. Haziq Jamil,Wicher Bergsma:iprior:使用I-priors进行回归建模的R包(2019年)阿尔十四
  20. Hystad,Grethe;Eleish,Ahmed;Hazen,Robert M.;Morrison,Shaunna M.;Downs,Robert T.:使用非信息先验对地球未发现矿物多样性的贝叶斯估计(2019年)