RStan公司

RStan:R接口到Stan。rstan:这个包提供面向用户的R函数,通过访问“StanHeaders”包提供的只包含头的Stan库来解析、编译、测试、估计和分析Stan模型。Stan项目开发了一种概率编程语言,它通过马尔可夫链蒙特卡罗实现了完全的贝叶斯统计推断,通过变分近似实现了粗糙的贝叶斯推理,通过优化实现了(可选的)最大似然估计。在这三种情况下,自动微分用于快速、准确地计算梯度,而不必给用户带来推导偏导数的负担。


zbMATH中的参考文献(参考文献87篇文章)

显示结果1到20,共87个。
按年份排序(引用)
  1. 德斯特凡诺,多梅尼科;保利,弗朗西斯科;托雷利,尼古拉:预选民调的可变性:一个用于评估众议院效应作用的分层贝叶斯模型及其在意大利选举中的应用(2022年)
  2. 费舍尔,托马斯J。;张静;科尔盖特,斯蒂芬P。;Vanni,Michael J.:检测和模拟比例时间序列中的变化(2022年)
  3. 贾尼基,瑞安;雷姆,安德鲁·M。;霍兰,斯科特H。;Maples,Jerry J.:贝叶斯非参数多元空间混合效应模型及其在美国社区调查特别表格中的应用(2022)
  4. 木瓜属,泛甲管炎;Ntzoufras,Ioannis:关于贝叶斯因子分析模型的可辨识性(2022)
  5. 皮埃施纳,苏珊娜;哈塞纳尔,一月;福斯,克里斯汀:mRNA转染后翻译动力学模型的可识别性分析(2022)
  6. 法希梅图拉尼法拉尼;Kazemi,Iraj:具有新的多元广义Johnson分布的相关有界和正数据的转换混合效应模型(2022)
  7. 周海明;黄显政:未知支持下有界反应的贝叶斯贝塔回归(2022)
  8. Asar,Özgür:土耳其收入和生活条件数据的贝叶斯分析,使用具有桥梁分布随机效应的聚类纵向有序模型(2021年)
  9. 奥尔巴赫,乔纳森;伊什勒曼,克里斯托弗;Trangucci,Rob:调整零愿景政策前后分析中选择偏差的层次贝叶斯方法(2021)
  10. 科尔多瓦,卡伦·罗莎娜;黑山,阿尔瓦罗·毛里西奥:衡量教授课堂表现的贝叶斯多元三元模型(2021)
  11. 戴晨光;陈,多;惠伯斯,彼得;皮莱,纳泰什:19世纪晚期航行的不确定性及其对海面温度估计的影响(2021年)
  12. 大卫·伊萨·马托斯,爱丽卡·马丁斯·席尔瓦·拉莫斯:与bpcs方案的贝叶斯配对比较(2021年)阿尔十四
  13. Francisco PalmíPerales,Virgilio Gómez Rubio,Miguel A.Martinez-Beneito:insla格点数据的贝叶斯多元空间模型(2021)不是zbMATH
  14. Kelter,Riko:(\mathcalM)-开放环境下的贝叶斯模型选择——通过差分估计器进行有效大规模漏出交叉验证的近似后验推理和子抽样(2021)
  15. 李亦成;Raftery,Adrian E.:吸烟在预测死亡率和预期寿命中的作用(2021年)
  16. Mayrink,V.D.,Duarte,J.D.N.,Demarqui,F.N.:pexm:用于涉及分段指数分布的应用的JAGS模块(2021)不是zbMATH
  17. 梅尼塔斯,M。;诺兰,T.H。;辛普森,D.G。;Wand,M.P.:高水平群体特定曲线模型的流线型变分推断(2021年)
  18. Perry de Valpine,Sally Paganin,Daniel Turek:Comparemcms:用于研究MCMC效率的R包(2021)不是zbMATH
  19. 菲利普·拉斯特;Stephen Martin:bmgarch:贝叶斯多元GARCH模型的R-包(2021)不是zbMATH
  20. 雷姆,安德鲁·M。;霍兰,斯科特H。;布拉德利,乔纳森R。;Wikle,Christopher K.:支持建模的时空变化与\texttr(2021)