ZBMaCT中的参考文献（253篇文章中引用）

1. Andrew Finley，Abhirup Datta，Sudipto Banerjee：最近邻高斯过程模型的R包（2020）阿西夫
2. 冈萨雷兹，米格尔；MaldNez，罗德里戈；MiueSa，卡门；DEL Puerto，在EES中：受控分支过程中的近似贝叶斯计算：汇总统计的作用（2020）
3. Joukar，A.，Ramezani，M.；Mirmostafaee，S.M.T.K.：基于逐步II型右删失样本的幂Lordle分布估计（p（x> y））（2020）
4. 玛丽亚索斯罗德里格兹阿尔瓦雷斯，Vanda Inacio：RonReG:一个具有和不带有协变量信息的接收机工作特性曲线推断的R包（2020）阿西夫
5. Nino Ruiz，Elias D.：预处理曲柄Nicolson算法求解线性系统的一种数值方法（2020）
6. PAPASTAMOLIS，PANGIOTII:使用未知数量的因子分析贝叶斯组合聚类多元数据（2020）
7. Tijana RaDeVojeVi，AkHMtSkaya，埃琳娜：贝叶斯推断的改进Hamiltonian Monte Carlo（2020）
8. Renato Valladares Panaro：SPSURV:半参数生存分析的R包（2020）阿西夫
9. 韦哈恩，克劳蒂亚；伦纳德，塞缪尔；罗德里格兹，阿贝尔；Xifara，塔蒂亚娜：用限制性中国餐馆流程进行疾病聚类的贝叶斯方法（2020）
10. Yiqi，保；Chano，Vicente G.；Dey，Dipak K.；Balakrishnan，NaayaasasWay；铃木，Adriano K.：基于广义极值分布的空间相关区间删失数据幂级数治愈率模型（2020）
11. Amaral Turkman，Maria Ant .Na；Paulino，Carlos Daniel；Mü勒，彼得：计算贝叶斯统计。导论（2019）
12. 安德松，C，RjaLa，T.S.RKK，A：一个用于表皮神经纤维模式的贝叶斯层次点过程模型（2019）
13. Andrew M. Raim、Scott H. Holan、Jonathan R. Bradley、Christopher K. Wikle：支持时空变化的R包（2019）阿西夫
14. Angela Bitto Nemling，Annalisa Cadonna，希尔维亚Fr.Hirrth-Sntter，Peter Knaus：时变参数模型框架中的R包收缩SurtVVP（2019）阿西夫
15. Arellano Valle，Reinaldo B.；Contreras Reyes，Javier E.；金特罗，Freddy O. L·Pez；ValdEnEnto，阿贝尔：斜正态动态线性模型和贝叶斯预测（2019）
16. 鲍，易奇；灿卓，Vicente G.；娄扎达，弗朗西斯科；铃木，Adriano K.：区间删失数据的空间参数半参数治愈率比例赔率模型（2019）
17. Bitto，安吉拉；Fr.WHrrth-Snutter，希尔维亚：时变参数模型框架中的收缩（2019）
18. Burda，马丁；Beelle，路易斯：带约束Hamiltonian Monte Carlo的Copula多元GARCH模型（2019）
19. Etnkayaa，A.Atay. Gen，A.：标准双边功率分布下的应力强度可靠性估计（2019）
20. David Ardia；Keven Bluteau；Kris Boudt；利奥波多卡塔尼亚；Denis Alexandre Trottier：R中马尔可夫切换GARCH模型：MGARCH软件包（2019）不是ZB数学