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R包coda:MCMC的输出分析和诊断,Markov链montecarlo模拟的输出分析和诊断。提供总结和绘制马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟结果的功能,以及收敛到马尔可夫链均衡分布的诊断测试(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH参考文献(参考 281篇文章 参考)

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  1. Andrew Finley,Abhirup Datta,Sudipto Banerjee:最近邻高斯过程模型的R包(2020)阿尔十四
  2. Aßfalg,André;Klauer,Karl Christoph:多重潜在特征和一致群体的一致性理论(2020)
  3. Gilani,Owais;Urbanek,Simon;Kane,Michael J.:使用蜂窝设备网络在康涅狄格州通勤时间暴露于臭氧的分布(2020年)
  4. González,Miguel;Martínez,Rodrigo;Minuesa,Carmen;del Puerto,Ines:受控分支过程中的近似贝叶斯计算:摘要统计的作用(2020)
  5. Gunawan,D.;Hawkins,G.E.;Tran,M.-N.;Kohn,R.;Brown,S.D.:分层线性弹道累加器模型的新估计方法(2020年)
  6. Jacob,Pierre E.;Lindsten,Fredrik;Schön,Thomas B.:条件粒子滤波器耦合的平滑(2020)
  7. Joukar,A.;Ramezani,M.;Mirmostafaee,S.M.T.K.:基于逐步II型右删失样本的功率林德利分布的(P(X>Y))估计(2020年)
  8. Lobo,Viviana G.R.;Fonseca,Thaís C.O.:空间相关数据的贝叶斯残差分析(2020年)
  9. Maria Xose Rodriguez Alvarez,Vanda Inacio:ROCnReg:A R程序包,用于有或无协变量信息的接收器操作特性曲线推断(2020年)阿尔十四
  10. Matthias Speidel,Jörg Drechsler,Shahab Jolani:R程序包hmi:分层多重插补和超越的便捷工具(2020)不是zbMATH
  11. 马志华;陈广辉:基于DP先验的贝叶斯半参数隐变量模型:用nimble实现(2020)
  12. 劳伦斯•米德尔顿;乔治•德利吉安尼迪斯;阿诺•杜塞特;雅各布•皮埃尔•E.:难处理目标分布的无偏马尔可夫链蒙特卡罗(2020)
  13. Nino Ruiz,Elias D.:预处理Crank-Nicolson算法求解线性系统的数值方法(2020)
  14. Papastamoulis,Panagiotis:使用因子分析贝叶斯混合方法对多变量数据进行聚类,成分数量未知(2020年)
  15. Park,Joonha;Atchadé,Yves:Markov chain Monte Carlo算法和序列建议(2020)
  16. Radivojević,Tijana;Akhmatskaya,Elena:用于贝叶斯推断的改进哈密顿蒙特卡罗法(2020)
  17. Raymond Carragher;Chris Robertson:c212:使用身体系统(系统器官类)检测临床试验中安全信号的R包(2020年)不是zbMATH
  18. Renato Valladares Panaro:spsurv:半参数生存分析的R包(2020年)阿尔十四
  19. Riko Kelter:bayest:R软件包,针对效果大小的贝叶斯双样本t检验(2020)不是zbMATH
  20. Waleed Almutriy,Vineetha Warriyar K V,Rob Deardon:传染病的连续时间个体水平模型:一个一揽子计划(2020年)阿尔十四

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