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R包coda:MCMC的输出分析和诊断,Markov链montecarlo模拟的输出分析和诊断。提供总结和绘制马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟结果的功能,以及收敛到马尔可夫链均衡分布的诊断测试(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(参考 261篇文章 参考)

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  1. Andrew Finley,Abhirup Datta,Sudipto Banerjee:最近邻高斯过程模型的R包(2020)阿尔十四
  2. Aßfalg,André;Klauer,Karl Christoph:多重潜在特征和一致群体的一致性理论(2020)
  3. Gilani,Owais;Urbanek,Simon;Kane,Michael J.:使用蜂窝设备网络在康涅狄格州通勤时间暴露于臭氧的分布(2020年)
  4. González,Miguel;Martínez,Rodrigo;Minuesa,Carmen;del Puerto,Ines:受控分支过程中的近似贝叶斯计算:摘要统计的作用(2020)
  5. Gunawan,D.;Hawkins,G.E.;Tran,M.-N.;Kohn,R.;Brown,S.D.:分层线性弹道累加器模型的新估计方法(2020年)
  6. Joukar,A.;Ramezani,M.;Mirmostafaee,S.M.T.K.:基于逐步II型右删失样本的功率林德利分布的(P(X>Y))估计(2020年)
  7. Maria Xose Rodriguez Alvarez,Vanda Inacio:ROCnReg:A R程序包,用于有或无协变量信息的接收器操作特性曲线推断(2020年)阿尔十四
  8. 劳伦斯•米德尔顿;乔治•德利吉安尼迪斯;阿诺•杜塞特;雅各布•皮埃尔•E.:难处理目标分布的无偏马尔可夫链蒙特卡罗(2020)
  9. Nino Ruiz,Elias D.:预处理Crank-Nicolson算法求解线性系统的数值方法(2020)
  10. Papastamoulis,Panagiotis:使用因子分析贝叶斯混合方法对多变量数据进行聚类,成分数量未知(2020年)
  11. Radivojević,Tijana;Akhmatskaya,Elena:用于贝叶斯推断的改进哈密顿蒙特卡罗法(2020)
  12. Renato Valladares Panaro:spsurv:半参数生存分析的R包(2020年)阿尔十四
  13. Riko Kelter:bayest:R软件包,针对效果大小的贝叶斯双样本t检验(2020)不是zbMATH
  14. Waleed Almutriy,Vineetha Warriyar K V,Rob Deardon:传染病的连续时间个体水平模型:一个一揽子计划(2020年)阿尔十四
  15. 克劳迪娅·韦尔哈恩(Wehrhahn),塞缪尔·伦纳德(Leonard),罗德里格斯(Rodriguez),阿贝尔(Abel),希法拉(Xifara),塔蒂安娜(Tatiana):使用受限中餐馆流程进行疾病聚集的贝叶斯方法(2020年)
  16. Yiqi,Bao;Cancho,Vicente G.;Dey,Dipak K.;Balakrishnan,Narayanaswamy;Suzuki,Adriano K.:基于广义极值分布的空间相关区间截尾数据的幂级数治愈率模型(2020)
  17. Amaral Turkman,Maria Antónia;Paulino,Carlos Daniel;Müller,Peter:计算贝叶斯统计。简介(2019)
  18. Andersson,C.;Rajala,T.;SärkkäA.:表皮神经纤维模式的贝叶斯层次点过程模型(2019年)
  19. Andrew M.Raim,Scott H.Holan,Jonathan R.Bradley,Christopher K.Wikle:支持时空变化的R包(2019)阿尔十四
  20. Angela Bitto Nemling,Annalisa Cadonna,Sylvia Frühwirth Schnater,Peter Knaus:使用R包收缩TVP在时变参数模型框架中的收缩(2019)阿尔十四

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