尾波

R包尾:MCMC的输出分析和诊断,马尔可夫链蒙特卡罗模拟的输出分析和诊断。提供了用于总结和绘制马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟输出的函数,以及收敛到马尔可夫链的平衡分布的诊断测试。来源HTTP://RANK.R项目


ZBMaCT中的参考文献(253篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. Andrew Finley,Abhirup Datta,Sudipto Banerjee:最近邻高斯过程模型的R包(2020)阿西夫
  2. 冈萨雷兹,米格尔;MaldNez,罗德里戈;MiueSa,卡门;DEL Puerto,在EES中:受控分支过程中的近似贝叶斯计算:汇总统计的作用(2020)
  3. Joukar,A.,Ramezani,M.;Mirmostafaee,S.M.T.K.:基于逐步II型右删失样本的幂Lordle分布估计(p(x> y))(2020)
  4. 玛丽亚索斯罗德里格兹阿尔瓦雷斯,Vanda Inacio:RonReG:一个具有和不带有协变量信息的接收机工作特性曲线推断的R包(2020)阿西夫
  5. Nino Ruiz,Elias D.:预处理曲柄Nicolson算法求解线性系统的一种数值方法(2020)
  6. PAPASTAMOLIS,PANGIOTII:使用未知数量的因子分析贝叶斯组合聚类多元数据(2020)
  7. Tijana RaDeVojeVi,AkHMtSkaya,埃琳娜:贝叶斯推断的改进Hamiltonian Monte Carlo(2020)
  8. Renato Valladares Panaro:SPSURV:半参数生存分析的R包(2020)阿西夫
  9. 韦哈恩,克劳蒂亚;伦纳德,塞缪尔;罗德里格兹,阿贝尔;Xifara,塔蒂亚娜:用限制性中国餐馆流程进行疾病聚类的贝叶斯方法(2020)
  10. Yiqi,保;Chano,Vicente G.;Dey,Dipak K.;Balakrishnan,NaayaasasWay;铃木,Adriano K.:基于广义极值分布的空间相关区间删失数据幂级数治愈率模型(2020)
  11. Amaral Turkman,Maria Ant .Na;Paulino,Carlos Daniel;Mü勒,彼得:计算贝叶斯统计。导论(2019)
  12. 安德松,C,RjaLa,T.S.RKK,A:一个用于表皮神经纤维模式的贝叶斯层次点过程模型(2019)
  13. Andrew M. Raim、Scott H. Holan、Jonathan R. Bradley、Christopher K. Wikle:支持时空变化的R包(2019)阿西夫
  14. Angela Bitto Nemling,Annalisa Cadonna,希尔维亚Fr.Hirrth-Sntter,Peter Knaus:时变参数模型框架中的R包收缩SurtVVP(2019)阿西夫
  15. Arellano Valle,Reinaldo B.;Contreras Reyes,Javier E.;金特罗,Freddy O. L·Pez;ValdEnEnto,阿贝尔:斜正态动态线性模型和贝叶斯预测(2019)
  16. 鲍,易奇;灿卓,Vicente G.;娄扎达,弗朗西斯科;铃木,Adriano K.:区间删失数据的空间参数半参数治愈率比例赔率模型(2019)
  17. Bitto,安吉拉;Fr.WHrrth-Snutter,希尔维亚:时变参数模型框架中的收缩(2019)
  18. Burda,马丁;Beelle,路易斯:带约束Hamiltonian Monte Carlo的Copula多元GARCH模型(2019)
  19. Etnkayaa,A.Atay. Gen,A.:标准双边功率分布下的应力强度可靠性估计(2019)
  20. David Ardia;Keven Bluteau;Kris Boudt;利奥波多卡塔尼亚;Denis Alexandre Trottier:R中马尔可夫切换GARCH模型:MGARCH软件包(2019)不是ZB数学