尾波

R包尾:MCMC的输出分析和诊断,马尔可夫链蒙特卡罗模拟的输出分析和诊断。提供了用于总结和绘制马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟输出的函数,以及收敛到马尔可夫链的平衡分布的诊断测试。来源HTTP://RANK.R项目


ZBMaCT中的参考文献(220篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. Andrew Finley,Abhirup Datta,Sudipto Banerjee:最近邻高斯过程模型的R包(2020)阿西夫
  2. Amaral Turkman,Maria Ant .Na;Paulino,Carlos Daniel;Mü勒,彼得:计算贝叶斯统计。导论(2019)
  3. 安德松,C,RjaLa,T.S.RKK,A:一个用于表皮神经纤维模式的贝叶斯层次点过程模型(2019)
  4. Andrew M. Raim、Scott H. Holan、Jonathan R. Bradley、Christopher K. Wikle:支持时空变化的R包(2019)阿西夫
  5. Angela Bitto Nemling,Annalisa Cadonna,希尔维亚Fr.Hirrth-Sntter,Peter Knaus:时变参数模型框架中的R包收缩SurtVVP(2019)阿西夫
  6. Arellano Valle,Reinaldo B.;Contreras Reyes,Javier E.;金特罗,Freddy O. L·Pez;ValdEnEnto,阿贝尔:斜正态动态线性模型和贝叶斯预测(2019)
  7. 鲍,易奇;灿卓,Vicente G.;娄扎达,弗朗西斯科;铃木,Adriano K.:区间删失数据的空间参数半参数治愈率比例赔率模型(2019)
  8. Bitto,安吉拉;Fr.WHrrth-Snutter,希尔维亚:时变参数模型框架中的收缩(2019)
  9. David Ardia;Keven Bluteau;Kris Boudt;利奥波多卡塔尼亚;Denis Alexandre Trottier:R中马尔可夫切换GARCH模型:MGARCH软件包(2019)不是ZB数学
  10. 戈莱特利,安得烈;布拉德利,艾玛;睿狮,汤姆;吉莱斯皮,吉莱斯皮:时间离散随机动力学模型的相关伪边际格式(2019)
  11. 格雷格,Robert W.;萨卡尔,Saumendra N.;鞋匠,Jason E.:CGAS通路的数学建模揭示了DNA检测对Trx1反馈的鲁棒性(2019)
  12. 格罗诺,Quentin F.;瓦格纳制造者;Eric Jan;赫克,Daniel W.;Matzke,朵拉:比较复杂模型的简单方法:使用WARP III桥采样的分层多项式处理树模型的贝叶斯模型比较(2019)
  13. 管,Yawen;桑普森,基督教;希尔斯,J. Derek;常,赢;蒙达尔,Anirban;哈伦,Po.;,Y:,基于图像翘曲度量的计算机模型校准:海冰变形的应用(2019)
  14. 赫克,Daniel W.;超速,Antony M.;Gronau,Quentin F.;瓦格纳制造者,Eric Jan:用离散马尔可夫模型量化多维马尔可夫链Monte Carlo中的不确定性(2019)
  15. 艾哈迈德,黑曾,Robert M.;墨里森,Shaunna M.;唐斯,Robert T.:使用未信息先验者对地球未发现的矿物学多样性的贝叶斯估计(2019)
  16. Joang-o杜阿尔特;VIIIICUS Mayrink:SLFM:通过因子分析评估微阵列数据中相干模式的R包(2019)不是ZB数学
  17. 约翰逊,玛格丽特;Caliga,Petri u A;Meiring,温迪;JeaaNaStun,C.;阿特金森,Peter M.:遥感数据物候事件估计的贝叶斯动态线性模型(2019)
  18. Lewis Beck,柯林;朱,Zhengyuan;蒙达尔,Anirban;宋,Joon Jin;霍布斯,乔纳森;Honou扣,Po.;,Y:一种参数化的遥感作物生长特征混合方法(2019)
  19. Malcolm S. Itter,Jarno Vanhatalo,Andrew O. Finley:ECMOM:一个量化生态记忆的R包(2019)阿西夫
  20. Nelelon,布瑞恩:基于P Lya-γ混合物的贝叶斯零膨胀负二项回归(2019)