贝耶斯达

BayesDA:函数和数据集为《贝叶斯数据分析》一书中的贝叶斯数据分析函数,数据集来自Gelman、Carlin、Stern和Rubin著的《贝叶斯数据分析(第二版)》。不是所有的数据集,希望很快完成。


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  1. 唐纳德•班伯:贝叶斯困境(2021)
  2. Joseph Antonelli;Mazumdar,Maitreyi;Bellinger,David;Christiani,David;Wright,Robert;Coull,Brent:使用贝叶斯半参数回归和稀疏诱导先验估计环境混合物的健康影响(2020年)
  3. Bardsley,Johnathan M.;Hansen,Per Christian:非负约束线性反问题计算UQ的MCMC算法(2020)
  4. Bauder,David;Bodnar,Taras;Parolya,Nestor;Schmid,Wolfgang:指数效用下多期最优投资组合的贝叶斯推断(2020)
  5. 亚历山大·鲍尔、安德烈亚斯本德、克利玛·安德烈、库钦霍夫、赫尔穆特:《考拉:选举报道的新范式》。基于民意调查的多党选举制度中事件发生概率的“现在预测”(2020年)
  6. 马尔可夫链;应用于马尔可夫链;马尔可夫链;马尔可夫链
  7. Borggaard,Jeff;Glatt Holtz,Nathan;Krometis,Justin:从被动标量估算背景流量的贝叶斯方法(2020)
  8. Troy Butler;Wildey,T.;Yen,Tian Yu:随机输入输出图的数据一致性反演(2020年)
  9. 赵成诺;凌,李文;麦考特,迈克尔:关于变量和随机形状高斯插值(2020)
  10. Chua,Alvin J.K.:使用切线束投影从流形限制分布中取样(2020)
  11. Flegg,Jennifer A.;Menon,Shakti N.;Byrne,Helen M.;McElwain,D.L.Sean:伤口愈合和肿瘤诱导血管生成的当前观点(2020年)
  12. Gugushvili,Shota;van der Meulen,Frank;Schauer,Moritz;Spreij,Peter:霍尔德连续扩散系数的非参数贝叶斯估计(2020年)
  13. Hall,Cameron L.;Porter,Mason A.;Dawkins,Marian S.:迭代鹰鸽游戏中的支配、分享和评估(2020)
  14. Heaps,Sarah E.;Nye,Tom M.W.;Boys,Richard J.;Williams,Tom A.;Cherlin,Svetlana;Embley,T.Martin:统计系统发育学中跨站点的速率异质性(2020)
  15. 黄一凡;孟胜旺:贝叶斯非参数模型及其在保险损失预测中的应用(2020)
  16. Jokhadze,Valeriane;Schmidt,Wolfgang M.:衡量金融风险管理和定价中的模型风险(2020年)
  17. Kamranfar,H.;Etminan,J.;Chahkandi,M.:冲击下可修复系统的统计推断:经典与贝叶斯(2020)
  18. Karasözen,Ezgi;Karasözen,Bülent:地震定位方法(2020年)
  19. Kellen,David;Klauer,Karl Christoph:在多项式模型中选择:归一化最大似然的道歉(2020)
  20. Kissas,Georgios;Yang,Yibo;Hwang,Eileen;Witschey,Walter R.;Detre,John A.;Perdikaris,Paris:心血管血流建模中的机器学习:使用物理信息神经网络从无创4D流量MRI数据预测动脉血压(2020年)

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