贝耶斯达

BayesDA:函数和数据集为《贝叶斯数据分析》一书中的贝叶斯数据分析函数,数据集来自Gelman、Carlin、Stern和Rubin著的《贝叶斯数据分析(第二版)》。不是所有的数据集,希望很快完成。


zbMATH中的参考文献(引用于

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  1. Joseph Antonelli;Mazumdar,Maitreyi;Bellinger,David;Christiani,David;Wright,Robert;Coull,Brent:使用贝叶斯半参数回归和稀疏诱导先验估计环境混合物的健康影响(2020年)
  2. Bardsley,Johnathan M.;Hansen,Per Christian:非负约束线性反问题计算UQ的MCMC算法(2020)
  3. Bauder,David;Bodnar,Taras;Parolya,Nestor;Schmid,Wolfgang:指数效用下多期最优投资组合的贝叶斯推断(2020)
  4. 亚历山大·鲍尔、安德烈亚斯本德、克利玛·安德烈、库钦霍夫、赫尔穆特:《考拉:选举报道的新范式》。基于民意调查的多党选举制度中事件发生概率的“现在预测”(2020年)
  5. 赵成诺;凌,李文;麦考特,迈克尔:关于变量和随机形状高斯插值(2020)
  6. Chua,Alvin J.K.:使用切线束投影从流形限制分布中取样(2020)
  7. Flegg,Jennifer A.;Menon,Shakti N.;Byrne,Helen M.;McElwain,D.L.Sean:伤口愈合和肿瘤诱导血管生成的当前观点(2020年)
  8. Hall,Cameron L.;Porter,Mason A.;Dawkins,Marian S.:迭代鹰鸽游戏中的支配、分享和评估(2020)
  9. Jokhadze,Valeriane;Schmidt,Wolfgang M.:衡量金融风险管理和定价中的模型风险(2020年)
  10. Kamranfar,H.;Etminan,J.;Chahkandi,M.:冲击下可修复系统的统计推断:经典与贝叶斯(2020)
  11. Karasözen,Ezgi;Karasözen,Bülent:地震定位方法(2020年)
  12. Kissas,Georgios;Yang,Yibo;Hwang,Eileen;Witschey,Walter R.;Detre,John A.;Perdikaris,Paris:心血管血流建模中的机器学习:使用物理信息神经网络从无创4D流量MRI数据预测动脉血压(2020年)
  13. Kunihama,Tsuyoshi;Li,Zehang Richard;Clark,Samuel J.;Mccormick,Tyler H.:口头尸检概率死因评估的贝叶斯因子模型(2020年)
  14. Lee,Michael D.;Bock,Jason R.;Cushman,Isaiah;Shankle,William R.:多项式处理树模型和贝叶斯方法在理解记忆障碍中的应用(2020)
  15. 李勇;于军;曾涛:潜在变量模型和错误指定模型的偏差信息准则(2020)
  16. 吕迪迪;周庆平;崔在奎;李景来;张晓群:贝叶斯反问题的非局部TV-Gaussian先验及其在有限CT重建中的应用(2020)
  17. Overstall,Antony;Mcgree,James:使用耦合辅助模型和多变量仿真对难以处理的似然模型的实验设计(2020)
  18. Piironen,Juho;Paasiniemi,Markus;Vehtari,Aki:高维问题中的投射推理:预测和特征选择(2020)
  19. Rodriguez,Sergio;Ludkovski,Michael:空间元模型的概率平分(2020)
  20. Schäfer,Moritz;Götz,Thomas:雅加达登革热流行病模型(2020年)

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