美洲豹

又一个叫吉布斯的人。这是一个使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟分析贝叶斯分层模型的程序,与错误完全不同。JAGS的编写有三个目标:(1)为bug语言提供一个跨平台的引擎。(2) 可扩展,允许用户编写自己的函数、发行版和采样器。(3) 在贝叶斯建模中成为一个思想实验的平台。JAGS是根据GNU通用公共许可证授权的。您可以在特定条件下自由修改和重新分发它(有关详细信息,请参阅文件复制)。


zbMATH中的参考文献(参考文献219篇)

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  1. 阿尔瓦雷斯,丹尼洛;阿梅罗,卡门;福特,阿纳贝尔;肖邦,尼古拉斯:纵向和时间-事件数据贝叶斯联合模型中的序贯蒙特卡罗方法(2021)
  2. Brandon P.M.Edwards,Adam C.Smith:bbsBayes:北美种鸟调查数据的层次贝叶斯分析的R包(2021)不是zbMATH
  3. 哈特曼,拉斐尔;Klauer,Karl Christoph:Wiener扩散模型中第一通过时间分布的偏导数(2021)
  4. Kelter,Riko:在正态性初步评估下贝叶斯和频率专家参数和非参数双样本假设检验的I型和II型错误率分析(2021年)
  5. Kelter,Riko:(\mathcalM)-开放环境下的贝叶斯模型选择——通过差分估计器进行有效大规模漏出交叉验证的近似后验推理和子抽样(2021)
  6. 马志华;陈广辉:中国遥感数据半参数隐变量模型的贝叶斯联合分析(2021)
  7. 尼梅斯,克里斯托弗;费恩黑德,保罗:随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗(2021)
  8. 哦,罗丝;李,杨菊;朱丹;Ahn,Jae Youn:使用集体风险模型进行预测性风险分析:在过去的频率和总体严重程度信息之间进行选择(2021年)
  9. 昆特罗,阿德里安;韦贝克,吉尔特;布鲁尼埃,卢克;Lesaffre,Emmanuel:多组回归方法中差异效应的贝叶斯分析(2021)
  10. 罗斯纳,加里L。;劳德,普鲁索塔姆W。;卫斯理.约翰逊:生物统计学中的贝叶斯思维(2021)
  11. Ryan Hornby,Jingchen Hu:用AttributeRiskCalculation R包对合成数据中属性披露风险的贝叶斯估计(2021)阿尔十四
  12. 施拉姆,贝利;Batchelder,William H.:层次配对比较模型,文化共识理论方法(2021)
  13. 艾伯特,吉姆;胡景晨:概率与贝叶斯建模(2020)
  14. 安妮·菲利浦,玛丽·安妮·维贝特:使用R包考古学分析考古阶段(2020)不是zbMATH
  15. 德卡斯特罗,马里奥;Gómez,Yolanda M:基于幂分段指数分布的贝叶斯治愈率模型(2020)
  16. 德维西奥卢,İsmail;Gülü,Burak:自由行为大鼠的心理物理检测和学习:操作性条件反射的概率动力学模型(2020)
  17. 费雷拉,保罗H。;拉莫斯,爱德华多;拉莫斯,佩德罗L。;冈萨雷斯,Jhon F.B。;托马泽拉,维拉·L·D。;埃勒斯,里卡多S。;席尔瓦,伊夫林尼B。;Louzada,Francisco:Lomax分布的客观贝叶斯分析(2020)
  18. Gianluca Baio:survHE:健康经济评估和成本效益模型的生存分析(2020年)不是zbMATH
  19. 约布斯特,丽莎J。;见鬼,丹尼尔W。;Moshagen,Morten:多项式处理树模型的相关和回归方法比较(2020)
  20. 拉扎罗东部。;阿梅罗,C。;Gómez Rubio,V.:混合物治愈模型的近似贝叶斯推断(2020)

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