贾格斯

贾格斯只是另一个吉布斯采样器。这是一个使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟分析贝叶斯分层模型的程序,与错误完全不同。JAGS的编写有三个目标:(1)为bug语言提供一个跨平台的引擎。(2) 可扩展,允许用户编写自己的函数、发行版和采样器。(3) 用贝叶斯模型模拟实验。JAGS是根据GNU通用公共许可证授权的。您可以在特定条件下自由修改和重新分发它(有关详细信息,请参阅文件复制)。


zbMATH参考文献(参考 200篇文章 引用)

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  1. Albert,Jim;Hu,Jing Chen:概率与贝叶斯建模(2020)
  2. de Castro,Mário;Gómez,Yolanda M.:基于幂分段指数分布的贝叶斯治愈率模型(2020)
  3. Ferreira,Paulo H.;Ramos,Eduardo;Ramos,Pedro L.;Gonzales,Jhon F.B.;Tomazella,Vera L.D.;Ehlers,Ricardo S.;Silva,Eveliny B.;Louzada,Francisco:Loumax分布的客观贝叶斯分析(2020年)
  4. Gianluca Baio:survHE:健康经济评估和成本效益模型的生存分析(2020年)不是zbMATH
  5. Jobst,Lisa J.;Heck,Daniel W.;Moshagen,Morten:多项式处理树模型的相关和回归方法比较(2020)
  6. Lee,Michael D.;Bock,Jason R.;Cushman,Isaiah;Shankle,William R.:多项式处理树模型和贝叶斯方法在理解记忆障碍中的应用(2020)
  7. 马志华;陈广辉:基于DP先验的贝叶斯半参数隐变量模型:用nimble实现(2020)
  8. Merkle,Edgar C.;Saw,Geoff;Davis Stober,Clintin:击败平均预测:基于预测者属性的正则化(2020)
  9. Michalkiewicz,Martha;Horn,Sebastian S.;Bayen,Ute J.:用层次多项式模型解释自由回忆中儿童群体的个体差异(2020年)
  10. Miller,David L.;Glennie,Richard;Seaton,Andrew E.:理解随机偏微分方程平滑方法(2020)
  11. 哦,Rosy;Shi,Peng;Ahn,Jae yun:依赖频率严重度模型下的苹果溢价(2020)
  12. Oravecz,Zita;Vandekerckhove,Joachim:共识和纵向动态的联合过程模型(2020)
  13. Osthus,Dave;Hyman,Jeffrey D.;Karra,Satish;Panda,Nishant;Srinivasan,Gowri:识别具有量化不确定性的离散断裂网络主要子网络的概率聚类方法(2020年)
  14. Robert J.B.Goudie,Rebecca M.Turner,Daniela De Angelis,Andrew Thomas:多错误:快速贝叶斯推理的bug建模框架的并行实现(2020)不是zbMATH
  15. Storlie,Curtis B.;Therneau,Terry M.;Carter,Rickey E.;Chia,Nicholas;Bergquist,John R.;Huddleston,Jeanne M.;Romero Brufau,圣地亚哥:患者警报系统中缺失数据的预测和推断(2020年)
  16. Timothy D.Meehan,Nicole L.Michel,Håvard Rue:使用R-INSLA软件包估算动物丰度(2020)不是zbMATH
  17. Wood,Simon N.:广义加性模型及其扩展的推理与计算(2020)
  18. 詹培达;王文忠;李晓敏:认知诊断评估中多属性部分掌握的高阶潜在结构模型(2020)
  19. Amaral Turkman,Maria Antónia;Paulino,Carlos Daniel;Müller,Peter:计算贝叶斯统计。简介(2019)
  20. Amoros,Ruben;King,Ruth;Toyoda,Hidenori;Kumada,Takashi;Johnson,Philip J.;Bird,Thomas G.:使用血清生物标记物进行癌症监测的连续时间隐马尔可夫模型(2019年)

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