斯坦

Stan:一个用于概率和采样的C++库。Stan是一种概率编程语言,实现了MCMC抽样的全贝叶斯统计推断(NUTS,HMC)和带优化的惩罚最大似然估计(BFGS)。Stan是用C++编写的,可以在所有主要平台上运行。


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  1. 大卫·伊萨·马托斯,爱丽卡·马丁斯·席尔瓦·拉莫斯:与bpcs方案的贝叶斯配对比较(2021年)阿尔十四
  2. James Yang:FastAD:Expression Template-Based C++Library for Fast and Memory Efficient auto differentication(2021年)阿尔十四
  3. 约翰·泰勒·查维斯,艾米·路易斯·科克伦,克里斯托弗·詹姆斯·厄尔斯:CU MSDSp:一种灵活的并行可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法(2021)不是zbMATH
  4. Lukas Prediger,Niki Loppi,Samuel Kaski,Antti Honkela:d3p—用于差分私有概率编程的Python包(2021)阿尔十四
  5. 克里斯托弗.内梅斯;保罗.费恩黑德:随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗(2021)
  6. Raim,Andrew M.;Holan,Scott H.;Bradley,Jonathan R.;Wikle,Christopher K.:\texttr支持建模的时空变化(2021年)
  7. Andrade,Daniel;Takeda,Akiko;Fukumizu,Kenji:基于高斯图形模型的变量聚类的稳健贝叶斯模型选择(2020)
  8. Angus McLure,Ben O'Neill,Helen Mayfield,Colleen Lau,Brady McPherson:PoolTestR:A R软件包,用于估计流行率和合并样本的回归模型(2020年)阿尔十四
  9. 安妮·菲利浦,玛丽·安妮·维贝特:使用R包考古学分析考古阶段(2020)不是zbMATH
  10. Johann Brehmer;Louppe,Gilles;Pavez,Juan;Cranmer,Kyle:从隐式模型中挖掘黄金以改进无似然推断(2020年)
  11. Calafat,Francisco M.;Marcos,Marta:欧洲风暴潮极值的概率再分析(2020年)
  12. 王晨光,Elizabeth Colantuoni,Andrew Leroux,Daniel O.Scharfstein:idem:A R软件包,用于死亡和失踪临床试验中的推断(2020)不是zbMATH
  13. Cho,Sun Joo;Brown Schmidt,Sarah;De Boeck,Paul;Shen,Jianhong:建模密集的多相时间序列眼动跟踪数据:基于动态树的项目反应模型(2020年)
  14. Fisher,Christopher R.;Houpt,Joseph W.;Gunzelmann,Glenn:在统计框架内开发基于记忆的ACT-R模型(2020)
  15. Fouskakis,D.;Petrakos,G.;Rotous,I.:量化学生对教学质量指标偏好的贝叶斯纵向模型(2020年)
  16. Brian Gin;Sim,Nicholas;Skrondal,Anders;Rabe Hesketh,Sophia:二元IRT模型(2020)
  17. Izhar Asael Alonzo Matamoros,Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan(2020年)阿尔十四
  18. Jacob Leander,Joachim Almquist,Anna Johnning,Julia Larsson,Mats Jirstrand:NLMEModeling:Wolfram Mathematica软件包,用于动力系统非线性混合效应建模(2020)阿尔十四
  19. Jauch,Michael;Hoff,Peter D.;Dunson,David B.:随机正交矩阵与Cayley变换(2020)
  20. Jeffrey Pullin,Lyle Gurrin,Damjan Vukcevic:用于拟合重复分类评级统计模型的R包(2020)阿尔十四

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