斯坦

Stan:一个用于概率和采样的C++库。Stan是一种概率编程语言,实现了MCMC抽样的全贝叶斯统计推断(NUTS,HMC)和带优化的惩罚最大似然估计(BFGS)。Stan是用C++编写的,可以在所有主要平台上运行。


zbMATH中的参考文献(参考 174篇文章,1标准件)

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  1. Andrade,Daniel;Takeda,Akiko;Fukumizu,Kenji:基于高斯图形模型的变量聚类的稳健贝叶斯模型选择(2020)
  2. Angus McLure,Ben O'Neill,Helen Mayfield,Colleen Lau,Brady McPherson:PoolTestR:A R软件包,用于估计流行率和合并样本的回归模型(2020年)阿尔十四
  3. 王晨光,Elizabeth Colantuoni,Andrew Leroux,Daniel O.Scharfstein:idem:A R软件包,用于死亡和失踪临床试验中的推断(2020)数学不是ZB
  4. Cho,Sun Joo;Brown Schmidt,Sarah;De Boeck,Paul;Shen,Jianhong:建模密集的多相时间序列眼动跟踪数据:基于动态树的项目反应模型(2020年)
  5. Fisher,Christopher R.;Houpt,Joseph W.;Gunzelmann,Glenn:在统计框架内开发基于记忆的ACT-R模型(2020)
  6. Fouskakis,D.;Petrakos,G.;Rotous,I.:量化学生对教学质量指标偏好的贝叶斯纵向模型(2020年)
  7. Izhar Asael Alonzo Matamoros,Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan(2020年)阿尔十四
  8. Jacob Leander,Joachim Almquist,Anna Johnning,Julia Larsson,Mats Jirstrand:NLMEModeling:Wolfram Mathematica软件包,用于动力系统非线性混合效应建模(2020)阿尔十四
  9. Jauch,Michael;Hoff,Peter D.;Dunson,David B.:随机正交矩阵与Cayley变换(2020)
  10. Jeffrey Pullin,Lyle Gurrin,Damjan Vukcevic:用于拟合重复分类评级统计模型的R包(2020)阿尔十四
  11. Jouni-Helske:具有时变系数的有效贝叶斯广义线性模型:R(2020)中的walker包阿尔十四
  12. Karimi,Belhal;Lavielle,Marc;Moulines,Eric:f-SAEM:非线性混合效应模型EM算法的快速随机逼近(2020)
  13. Antonio Lijoi;Prünster,Igor;Rigon,Tommaso:离散随机结构的抽样层次结构(2020)
  14. 李宜成;拉夫特里,阿德里安E.:估计和预测60多个国家男女吸烟的归因死亡率(2020年)
  15. 马志华;陈广辉:基于DP先验的贝叶斯半参数隐变量模型:用nimble实现(2020)
  16. Michalkiewicz,Martha;Horn,Sebastian S.;Bayen,Ute J.:用层次多项式模型解释自由回忆中儿童群体的个体差异(2020年)
  17. Miller,David L.;Glennie,Richard;Seaton,Andrew E.:理解随机偏微分方程平滑方法(2020)
  18. Moores,Matthew;Nicholls,Geoff;Pettitt,Anthony;Mengersen,Kerrie:hidden Potts模型逆温度的可伸缩贝叶斯推断(2020)
  19. Mulder,Kees;Klugkist,Irene;van Renswoude,Daan;Visser,Ingmar:循环数据峰值功率Batschelet分布的混合,并应用于扫视方向(2020年)
  20. 凯文·格瑞尔·拉斯德威尔(Jean-BariNinger),萨尔尼奥尔·阿伦(Jean-BariNingle-Allen),哈夫里亚托尔(Jean-BariNinger-Allen),哈夫里亚托尔(Jean-BariNingle-Allen,2020)阿尔十四

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