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zbMATH中的参考文献(参考
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Andrade,Daniel;Takeda,Akiko;Fukumizu,Kenji:基于高斯图形模型的变量聚类的稳健贝叶斯模型选择(2020) Angus McLure,Ben O'Neill,Helen Mayfield,Colleen Lau,Brady McPherson:PoolTestR:A R软件包,用于估计流行率和合并样本的回归模型(2020年) 阿尔十四 王晨光,Elizabeth Colantuoni,Andrew Leroux,Daniel O.Scharfstein:idem:A R软件包,用于死亡和失踪临床试验中的推断(2020) 数学不是ZB Cho,Sun Joo;Brown Schmidt,Sarah;De Boeck,Paul;Shen,Jianhong:建模密集的多相时间序列眼动跟踪数据:基于动态树的项目反应模型(2020年) Fisher,Christopher R.;Houpt,Joseph W.;Gunzelmann,Glenn:在统计框架内开发基于记忆的ACT-R模型(2020) Fouskakis,D.;Petrakos,G.;Rotous,I.:量化学生对教学质量指标偏好的贝叶斯纵向模型(2020年) Izhar Asael Alonzo Matamoros,Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan(2020年) 阿尔十四 Jacob Leander,Joachim Almquist,Anna Johnning,Julia Larsson,Mats Jirstrand:NLMEModeling:Wolfram Mathematica软件包,用于动力系统非线性混合效应建模(2020) 阿尔十四 Jauch,Michael;Hoff,Peter D.;Dunson,David B.:随机正交矩阵与Cayley变换(2020) Jeffrey Pullin,Lyle Gurrin,Damjan Vukcevic:用于拟合重复分类评级统计模型的R包(2020) 阿尔十四 Jouni-Helske:具有时变系数的有效贝叶斯广义线性模型:R(2020)中的walker包 阿尔十四 Karimi,Belhal;Lavielle,Marc;Moulines,Eric:f-SAEM:非线性混合效应模型EM算法的快速随机逼近(2020) Antonio Lijoi;Prünster,Igor;Rigon,Tommaso:离散随机结构的抽样层次结构(2020) 李宜成;拉夫特里,阿德里安E.:估计和预测60多个国家男女吸烟的归因死亡率(2020年) 马志华;陈广辉:基于DP先验的贝叶斯半参数隐变量模型:用nimble实现(2020) Michalkiewicz,Martha;Horn,Sebastian S.;Bayen,Ute J.:用层次多项式模型解释自由回忆中儿童群体的个体差异(2020年) Miller,David L.;Glennie,Richard;Seaton,Andrew E.:理解随机偏微分方程平滑方法(2020) Moores,Matthew;Nicholls,Geoff;Pettitt,Anthony;Mengersen,Kerrie:hidden Potts模型逆温度的可伸缩贝叶斯推断(2020) Mulder,Kees;Klugkist,Irene;van Renswoude,Daan;Visser,Ingmar:循环数据峰值功率Batschelet分布的混合,并应用于扫视方向(2020年) 凯文·格瑞尔·拉斯德威尔(Jean-BariNinger),萨尔尼奥尔·阿伦(Jean-BariNingle-Allen),哈夫里亚托尔(Jean-BariNinger-Allen),哈夫里亚托尔(Jean-BariNingle-Allen,2020) 阿尔十四