zbMATH中的参考文献（参考 174篇文章，1标准件)

1. Andrade，Daniel；Takeda，Akiko；Fukumizu，Kenji：基于高斯图形模型的变量聚类的稳健贝叶斯模型选择（2020）
2. Angus McLure，Ben O'Neill，Helen Mayfield，Colleen Lau，Brady McPherson:PoolTestR:A R软件包，用于估计流行率和合并样本的回归模型（2020年）阿尔十四
3. 王晨光，Elizabeth Colantuoni，Andrew Leroux，Daniel O.Scharfstein:idem:A R软件包，用于死亡和失踪临床试验中的推断（2020）数学不是ZB
4. Cho，Sun Joo；Brown Schmidt，Sarah；De Boeck，Paul；Shen，Jianhong：建模密集的多相时间序列眼动跟踪数据：基于动态树的项目反应模型（2020年）
5. Fisher，Christopher R.；Houpt，Joseph W.；Gunzelmann，Glenn:在统计框架内开发基于记忆的ACT-R模型（2020）
6. Fouskakis，D.；Petrakos，G.；Rotous，I.：量化学生对教学质量指标偏好的贝叶斯纵向模型（2020年）
7. Izhar Asael Alonzo Matamoros，Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan（2020年）阿尔十四
8. Jacob Leander，Joachim Almquist，Anna Johnning，Julia Larsson，Mats Jirstrand:NLMEModeling:Wolfram Mathematica软件包，用于动力系统非线性混合效应建模（2020）阿尔十四
9. Jauch，Michael；Hoff，Peter D.；Dunson，David B.：随机正交矩阵与Cayley变换（2020）
10. Jeffrey Pullin，Lyle Gurrin，Damjan Vukcevic：用于拟合重复分类评级统计模型的R包（2020）阿尔十四
11. Jouni-Helske:具有时变系数的有效贝叶斯广义线性模型：R（2020）中的walker包阿尔十四
12. Karimi，Belhal；Lavielle，Marc；Moulines，Eric:f-SAEM：非线性混合效应模型EM算法的快速随机逼近（2020）
13. Antonio Lijoi；Prünster，Igor；Rigon，Tommaso:离散随机结构的抽样层次结构（2020）
14. 李宜成；拉夫特里，阿德里安E.：估计和预测60多个国家男女吸烟的归因死亡率（2020年）
15. 马志华；陈广辉：基于DP先验的贝叶斯半参数隐变量模型：用nimble实现（2020）
16. Michalkiewicz，Martha；Horn，Sebastian S.；Bayen，Ute J.：用层次多项式模型解释自由回忆中儿童群体的个体差异（2020年）
17. Miller，David L.；Glennie，Richard；Seaton，Andrew E.：理解随机偏微分方程平滑方法（2020）
18. Moores，Matthew；Nicholls，Geoff；Pettitt，Anthony；Mengersen，Kerrie:hidden Potts模型逆温度的可伸缩贝叶斯推断（2020）
19. Mulder，Kees；Klugkist，Irene；van Renswoude，Daan；Visser，Ingmar：循环数据峰值功率Batschelet分布的混合，并应用于扫视方向（2020年）
20. 凯文·格瑞尔·拉斯德威尔（Jean-BariNinger），萨尔尼奥尔·阿伦（Jean-BariNingle-Allen），哈夫里亚托尔（Jean-BariNinger-Allen），哈夫里亚托尔（Jean-BariNingle-Allen，2020）阿尔十四