zbMATH中的参考文献(参考 159篇文章 引用,1标准件)

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  1. Andrade,Daniel;Takeda,Akiko;Fukumizu,Kenji:基于高斯图形模型的变量聚类的稳健贝叶斯模型选择(2020)
  2. 王晨光,Elizabeth Colantuoni,Andrew Leroux,Daniel O.Scharfstein:idem:A R软件包,用于死亡和失踪临床试验中的推断(2020)不是zbMATH
  3. Cho,Sun Joo;Brown Schmidt,Sarah;De Boeck,Paul;Shen,Jianhong:建模密集的多相时间序列眼动跟踪数据:基于动态树的项目反应模型(2020年)
  4. Izhar Asael Alonzo Matamoros,Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan(2020年)阿尔十四
  5. Jauch,Michael;Hoff,Peter D.;Dunson,David B.:随机正交矩阵与Cayley变换(2020)
  6. Jouni-Helske:具有时变系数的有效贝叶斯广义线性模型:R(2020)中的walker包阿尔十四
  7. Karimi,Belhal;Lavielle,Marc;Moulines,Eric:f-SAEM:非线性混合效应模型EM算法的快速随机逼近(2020)
  8. 李宜成;拉夫特里,阿德里安E.:估计和预测60多个国家男女吸烟的归因死亡率(2020年)
  9. Miller,David L.;Glennie,Richard;Seaton,Andrew E.:理解随机偏微分方程平滑方法(2020)
  10. Moores,Matthew;Nicholls,Geoff;Pettitt,Anthony;Mengersen,Kerrie:hidden Potts模型逆温度的可伸缩贝叶斯推断(2020)
  11. Mulder,Kees;Klugkist,Irene;van Renswoude,Daan;Visser,Ingmar:循环数据峰值功率Batschelet分布的混合,并应用于扫视方向(2020年)
  12. Panagiotis Papastamoulis,Ioannis Ntzoufras:关于贝叶斯因子分析模型的可识别性(2020)阿尔十四
  13. Renato Valladares Panaro:spsurv:半参数生存分析的R包(2020年)阿尔十四
  14. Riko Kelter:fbst:R包,用于通过e值对其替代方案进行尖锐的零假设检验(2020年)阿尔十四
  15. Storlie,Curtis B.;Therneau,Terry M.;Carter,Rickey E.;Chia,Nicholas;Bergquist,John R.;Huddleston,Jeanne M.;Romero Brufau,圣地亚哥:患者警报系统中缺失数据的预测和推断(2020年)
  16. Taysseer Sharaf;Theren Williams;Abdallah Chehade;Keshav Pokhrel:BLNN:使用贝叶斯推理训练神经网络的R包(2020)不是zbMATH
  17. Thach,Tien T.;Bris,Radim;Volf,Petr;Coolen,Frank P.A.:非线性失效率:采用哈密顿蒙特卡罗模拟的Bayes研究(2020年)
  18. 凯文·范斯莱特;阿尔·阿尔谢赫,阿卜杜拉蒂夫;尤瑟夫·图米,卡马尔:《为什么简单求积法和蒙特卡罗一样好》(2020)
  19. 维多利亚州沃洛迪纳;丹尼尔威廉森:使用内核混合物的诊断驱动非平稳仿真器(2020年)
  20. Williams,Matthew R.;Savitsky,Terrance D.:具有未衰减相关性的信息抽样下的贝叶斯估计(2020年)

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