ZBMaX中的参考文献（136篇）1标准条款）

1. 安德拉德，丹尼尔；Takeda，菊地晶子；FukimZu，Kenji：用高斯图形模型进行变量聚类的稳健贝叶斯模型选择（2020）
2. Jauch，米迦勒；霍夫，Peter D.；Dunson，David B.：随机正交矩阵和Cayley变换（2020）
3. Karimi，Belhal；Lavielle，贾景晖；MouLayes，埃里克：F-SAEM：非线性混合效应模型EM算法的快速随机逼近（2020）
4. Moores，马修；尼科尔斯，杰夫；PeTITT，安东尼；孟耳森，Kerrie：隐式模型的逆温度的可扩展贝叶斯推断（2020）
5. 马尔德，Kees；KLUGKIST，Irne；van Renswoude，DaaN；VISSER，英格玛：圆形数据的尖峰幂ButsHelt分布的混合及其在扫视方向上的应用（2020）
6. Renato Valladares Panaro：SPSURV:半参数生存分析的R包（2020）阿西夫
7. Taysseer Sharaf；Theren Williams；Abdallah Chehade；Keshav Pokhrel：BLNN:用贝叶斯推理训练神经网络的R包（2020）不是ZB数学
8. Volodina，Victoria；威廉姆森，丹尼尔：使用核混合的诊断驱动非平稳仿真器（2020）
9. 威廉姆斯，Matthew R.；Savitsky，Terrance D.：不依赖衰减信息采样下的贝叶斯估计（2020）
10. Amaral Turkman，Maria Ant .Na；Paulino，Carlos Daniel；Mü勒，彼得：计算贝叶斯统计。导论（2019）
11. 安东尼奥CalcGn，Massimiliano Pastore，GiangMaCo Alto Le: SSMouSETROC:用R（2019）中贝叶斯状态空间模型分析计算机跟踪数据阿西夫
12. Azzimonti，劳拉；Corani，吉奥吉奥；Zaffalon，马珂：贝叶斯网络中参数的分层估计（2019）
13. Bingham，艾利；陈，Jonathan P.；Jangoiik，马丁；奥伯迈耶，弗里茨；Pradhan，Neeraj；Karaletsos，TeoFaNIS；Singh，Rohit；Selclip，Po.；，Gooman，Yo:Pyro：深层普适概率规划（2019）
14. 布恩斯特拉，Philip S.；巴巴洛，Ryan P.；Sen，ANANDA：Logistic回归中截距参数的默认先验（2019）
15. 布兰森，扎克；RISCHARD，Maxime；Bornn，卢克；MalaTrimes，Luke W.：回归间断设计的非参数贝叶斯方法（2019）
16. Clerx，M.，鲁滨孙，M.，Lambert，B，雷，C.L，Ghosh，S，MalAMs，G.R.和Gavaghan，FIL:噪声时间序列（PITS）的概率推断（2019）不是ZB数学
17. Cox，马珂；van de Laar，Tijs；de Vice，伯特：贝叶斯图处理算法自动设计的因子图方法（2019）
18. Cozman，Fabio Gagliardi；Maaa.，Denis Deratani：贝叶斯网络规范的有限模型理论：描述复杂性和零/一定律（2019）
19. 广义Anthony C.模型的快速自动平滑（2019）
20. Finke，阿克塞尔；国王，鲁思；贝斯科斯，亚历山大；DelaPrtas，PitoS:整合人口模型的高效顺序蒙特卡洛算法（2019）