rstan公司

R包rstan。提供面向用户的R函数来解析、编译、测试、估计和分析Stan模型,方法是访问“StanHeaders”包提供的只包含头的Stan库。Stan项目开发了一种概率编程语言,它通过马尔可夫链蒙特卡罗实现了完全的贝叶斯统计推断,通过变分近似实现了粗糙的贝叶斯推理,通过优化实现了(可选的)最大似然估计。在这三种情况下,自动微分用于快速、准确地计算梯度,而不必给用户带来推导偏导数的负担。


zbMATH中的参考文献(参考文献55条)

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按年份排序(引用)
  1. Edgar Santos Fernandez,Jay M.Ver Hoef,James M.McGree,Daniel J.Isaak,Kerrie Mengersen,Erin E.Peterson:SSNbayes:流网络上贝叶斯时空建模的R包(2022)阿尔十四
  2. Etienne Côme,Nicolas Jouvin:greed:基于模型的聚类的R包,基于贪婪的综合分类似然最大化(2022)阿尔十四
  3. 费舍尔,托马斯J。;张静;科尔盖特,斯蒂芬P。;Vanni,Michael J.:检测和模拟比例时间序列中的变化(2022年)
  4. 木瓜属,泛甲管炎;Ntzoufras,Ioannis:关于贝叶斯因子分析模型的可辨识性(2022)
  5. 皮埃施纳,苏珊娜;哈塞纳尔,一月;福斯,克里斯汀:mRNA转染后翻译动力学模型的可识别性分析(2022)
  6. 斯库塔里,马可;丹尼斯,让-巴蒂斯特:贝叶斯网络。以R(2022)为例
  7. 周海明;黄显政:未知支持下有界反应的贝叶斯贝塔回归(2022)
  8. Asar,Özgür:土耳其收入和生活条件数据的贝叶斯分析,使用具有桥梁分布随机效应的聚类纵向有序模型(2021年)
  9. 科尔多瓦,卡伦·罗莎娜;黑山,阿尔瓦罗·毛里西奥:衡量教授课堂表现的贝叶斯多元三元模型(2021)
  10. 戴晨光;陈,多;惠伯斯,彼得;皮莱,纳泰什:19世纪晚期航行的不确定性及其对海面温度估计的影响(2021年)
  11. Gronau,Q.F.,Raj K.N.,A.,Wagenmakers,E.-J.:A/B测试的知情贝叶斯推理(2021)不是zbMATH
  12. James A.Scott,Axel Gandy,Swapnil Mishra,Samir Bhatt,Seth Flaxman,H.Juliette T.Unwin,Jonathan Ish Horowicz:流行病:使用点过程进行传染病半机械贝叶斯建模的R包(2021)阿尔十四
  13. 李亦成;Raftery,Adrian E.:吸烟在预测死亡率和预期寿命中的作用(2021年)
  14. 梅尼塔斯,M。;诺兰,T.H。;辛普森,D.G。;Wand,M.P.:高水平群体特定曲线模型的流线型变分推断(2021年)
  15. Merkle,E.C.,Fitzsimmons,E.,Uanhoro,J.,Goodrich,B.:斯坦的有效贝叶斯结构方程建模(2021)不是zbMATH
  16. Paul-Christian-Burkner:基于brms和Stan的贝叶斯项目反应建模(2021)不是zbMATH
  17. 雷姆,安德鲁·M。;霍兰,斯科特H。;布拉德利,乔纳森R。;Wikle,Christopher K.:支持建模的时空变化与\texttr(2021)
  18. 罗伯逊,内森;弗莱格尔,詹姆斯M。;大桶,杜提卡;Jones,Galin L.:评估和可视化同步模拟误差(2021)
  19. 施拉姆,贝利;Batchelder,William H.:层次配对比较模型,文化共识理论方法(2021)
  20. 明阳山;托马斯,卡利S。;Gutman,Roee:用于记录关联和因果推断的多重插补程序,以评估家庭送餐的影响(2021年)