rstan公司

rstan R包。提供面向用户的R函数来解析、编译、测试、估计和分析Stan模型,方法是访问“StanHeaders”包提供的只包含头的Stan库。Stan项目开发了一种概率编程语言,它通过马尔可夫链蒙特卡罗实现了完全的贝叶斯统计推断,通过变分近似实现了粗糙的贝叶斯推理,通过优化实现了(可选的)最大似然估计。在这三种情况下,自动微分用于快速、准确地计算梯度,而不必给用户带来推导偏导数的负担。


zbMATH中的参考文献(参考文献28条)

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按年份排序(引用)
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  15. 刘易斯·贝克,科林;朱正元;蒙达尔,阿尼尔班;宋,俊进;霍布斯,乔纳森;犀牛,布莱恩;Jason Patton:分解遥感作物生长特征的参数方法(2019)
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  17. Quijano Xacur,Oscar Alberto:统一分布(2019)
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