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R包溢价:Dirichlet过程贝叶斯聚类,轮廓回归。使用Dirichlet过程混合模型的贝叶斯聚类。该模型是回归模型的一种替代方法,它通过聚类成员关系将响应向量与协变量数据非参数化地联系起来。该软件包允许伯努利,二项,泊松,正常,生存和分类反应,以及正常和离散协变量。它还考虑了响应模型中的固定效应,其中还可以包括空间CAR(条件自回归)项。此外,可以对响应进行预测,并处理协变量的缺失值。几个采样器和标签切换动作与诊断工具一起实现,以评估收敛性。还提供了一些用于输出的后处理的R函数。除了拟合混合物,还可能需要确定哪些协变量主动驱动混合物成分。这在包中作为变量选择实现。