zbMATH中的参考文献（引用于，2标准条款)

1. Michael C.Thrun，Quirin Stier:基本聚类算法套件（2021）不是zbMATH
2. 约书亚·阿格特伯格、帕克、扬泽、拉尔森、乔纳森、怀特、克里斯托弗、普里比、凯里·E、莱津斯基、文斯：顶点提名、一致性估计和对抗性修正（2020年）
3. Bianchini，Ilaria；Guglielmi，Alessandra；Quintana，Fernando A.：通过光谱密度法确定的点过程混合物（2020年）
4. Boehmke，Brad；Greenwell，Brandon M.：使用R进行实际操作的机器学习（2020）
5. Andrea Cappozzo；Greselin，Francesca；Murphy，Thomas Brendan：基于裁剪和约束的基于模型的分类的稳健方法。存在异常值和标签噪声的半监督学习（2020）
6. 乔尔达尼，保罗；费拉罗，玛丽亚·布里吉达；马尔泰拉，弗朗西斯卡：R聚类介绍（2020）
7. Greco，Luca；Agostinelli，Claudio:加权似然混合建模和基于模型的聚类（2020）
8. Gupta，Bhisham C.；Guttman，Irwin；Jayalath，Kalanka P.：工程师和科学家使用MINITAB，R和JMP的统计和概率应用（2020）
9. Angelo Mazza；Antonio Punzo：多元污染正态回归模型的混合（2020年）
10. Melnykov，Volodymyr；Michael，Semhar:通过合并（K）-均值解决方案对大型数据集进行聚类（2020）
11. 墨菲，基夫；墨菲，托马斯·布伦丹：带有协变量和噪声分量的高斯简约聚类模型（2020年）
12. Nguyen，Hien D.；Forbes，Florence；McLachlan，Geoffrey J.：指数族有限混合模型的小批量学习（2020）
13. Okan Bulut，Christopher David Desjardins:profileR:An R package for profile analysis（2020年）不是zbMATH
14. Papastamoulis，Panagiotis:使用因子分析贝叶斯混合方法对多变量数据进行聚类，成分数量未知（2020年）
15. Rodríguez，Carlos E.；Núez Antonio，Gabriel；Escarela，Gabriel:用于聚类循环数据的贝叶斯混合模型（2020）
16. Sarkar，Shuchismita；Zhu，Xuwen；Melnykov，Volodymyr；Ingrassia，Salvatore：矩阵数据建模的简约模型（2020）
17. Yoder，Jordan；Chen，Li；Pao，Henry；Bridgeford，Eric；Levin，Keith；Fishkind，Donniell E；Priebe，Carey；Lyzinski，Vince:顶点提名：规范采样和扩展光谱提名方案（2020）
18. Baíllo，Amparo；Cárcamo，Javier；Getman，Konstantin:将X射线天文数据分类为恒星类的新距离测量（2019年）
19. 卡波佐，安德里亚；格雷塞林，弗朗西斯卡：使用可靠的混合因子分析仪检测葡萄酒掺假（2019年）
20. Celeux，Gilles；Maugis Rabusseau，Cathy；Sedki，Mohammed:Regulation approach基于模型的聚类和判别分析中的变量选择（2019）