zbMATH中的参考文献（参考 234篇文章 引用，2标准条款)

1. Bianchini，Ilaria；Guglielmi，Alessandra；Quintana，Fernando A.：通过光谱密度法确定的点过程混合物（2020年）
2. Boehmke，Brad；Greenwell，Brandon M.：使用R进行实际操作的机器学习（2020）
3. Greco，Luca；Agostinelli，Claudio:加权似然混合建模和基于模型的聚类（2020）
4. Gupta，Bhisham C.；Guttman，Irwin；Jayalath，Kalanka P.：工程师和科学家使用MINITAB，R和JMP的统计和概率应用（2020）
5. Angelo Mazza；Antonio Punzo：多元污染正态回归模型的混合（2020年）
6. Okan Bulut，Christopher David Desjardins:profileR:An R package for profile analysis（2020年）不是zbMATH
7. Rodríguez，Carlos E.；Núez Antonio，Gabriel；Escarela，Gabriel:用于聚类循环数据的贝叶斯混合模型（2020）
8. Sarkar，Shuchismita；Zhu，Xuwen；Melnykov，Volodymyr；Ingrassia，Salvatore：矩阵数据建模的简约模型（2020）
9. Yoder，Jordan；Chen，Li；Pao，Henry；Bridgeford，Eric；Levin，Keith；Fishkind，Donniell E；Priebe，Carey；Lyzinski，Vince:顶点提名：规范采样和扩展光谱提名方案（2020）
10. 莫代尔混合模式（2019年乔塞-乔塞模型）
11. Dena J.Clink，Holger-Klinck:GIBBONR:使用机器学习检测和分类声学信号的R包（2019）阿尔十四
12. Dotto，Francesco；Farcomeni，Alessio:基于简约模型的聚类的鲁棒推理（2019）
13. Flynt，Abby；Dean，Nema：带测量选择的生长混合模型（2019年）
14. Flynt，Abby；Dean，Nema；Nugent，Rebecca:sARI:a\textitsoftagreement度量，用于包含分配概率的类划分（2019）
15. Loperfido，Nicola:有限混合，投影追踪和张量秩：三角剖分（2019）
16. Lu，Zhao Hua；Chow，Sy Miin；Ram，Nilam；Cole，Pamela M.：高度不平衡多变量、多主题时间序列数据的零膨胀状态切换随机微分方程模型（2019）
17. Michael Hahsler；Matthew Piekenbrock；Derek Doran:dbscan:Fast Density-Based Clustering with R（2019年）不是zbMATH
18. Adrian O'Hagan；Murphy，Thomas Brendan；Scrucca，Luca；Gormley，Isobel-Claire：通过jackknife、bootstrap和加权似然bootstrap使用高斯混合模型对聚类中的参数不确定性进行调查（2019年）
19. Adrian O'Hagan；White，Arthur:使用贝叶斯初始化平均改进基于模型的聚类性能（2019）
20. Park，Ju Hyun；Kyung，Minjung：微阵列数据的Dirichlet过程混合模型的贝叶斯曲线拟合和聚类（2019年）