R2WinBUGS公司

R2WinBUGS:从R/S-PLUS运行winbug和openbug,使用这个包,可以调用一个bug模型,在表和图中总结推断和收敛,并将模拟保存在数组中,以便在R/S-PLUS中方便地访问。在S-PLUS中,openbug功能和windows仿真功能尚不可用。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(参考文献81篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Francisco PalmíPerales,Virgilio Gómez Rubio,Miguel A.Martinez-Beneito:insla格点数据的贝叶斯多元空间模型(2021)不是zbMATH
  2. 罗斯纳,加里L。;劳德,普鲁索塔姆W。;卫斯理.约翰逊:生物统计学中的贝叶斯思维(2021)
  3. Suchit Mehrotra,Arnab Maity:收缩先验的变分推断:R包vir(2021)阿尔十四
  4. 奥乌兹·阿尔珀,梅利克;Berger,Yves G.:复杂抽样设计下的多级数据建模:经验似然法(2020)
  5. Amaral Turkman,Maria Antónia;保利诺,卡洛斯·丹尼尔;Müller,Peter:计算贝叶斯统计。简介(2019)
  6. 克劳迪奥,匡瓦诺;戛纳,马西莫;莫拉,弗朗西斯科;Sironi,Emiliano:多水平建模中的随机效应聚类:选择合适的分区(2019)
  7. 乔治维加永;Paul Marjoram:fmcmc:友好的MCMC框架(2019)不是zbMATH
  8. Haziq Jamil,Wicher Bergsma:iprior:使用I-priors进行回归建模的R包(2019年)阿尔十四
  9. 李勇;于军;曾涛:基于MCMC输出的假设检验、规范检验和模型选择(2019)
  10. 考尔斯,玛丽·凯瑟琳;博内特,斯蒂芬;Seedorff,Michael:OpenCL加速贝叶斯正态条件自回归模型的独立抽样(2018)
  11. 伊斯兰教。;阿南德,S。;麦昆,M。;哈米德,J。;塔班,L。;优素福。;Beyene,J.:基于载脂蛋白B、载脂蛋白A1和比率识别心肌梗死高危人群的分类规则采用贝叶斯方法确定(2018年)
  12. 赵晶;建安栾;Peter Congdon:具有多基因效应的贝叶斯线性混合模型(2018)不是zbMATH
  13. 阿里扎·埃尔南德斯,弗朗西斯科·J。;桑切斯·奥尔蒂斯,豪尔赫;阿西加·亚历杭德雷,马丁·P。;Vivas Cruz,Luis X.:分数人口增长模型的贝叶斯分析(2017)
  14. 巴拉多,莱安德罗加西亚;科特,Els;Burzykowski,Tomasz:考虑到生物标志物和不完全参考试验之间条件依赖性的连续生物标志物组合的诊断准确性估计(2017年)
  15. 卡纳斯,M。;匡瓦诺,C。;翻车鱼。;Sironi,E.:各医院剖腹产分娩率的变化:贝叶斯半参数方法(2017)
  16. 甘贾利,M。;莫拉扎德,北。;Baghfalaki,T.:订单约束下协议标准的贝叶斯检验(2017)
  17. 贾纳尼,莱拉;曼苏尼亚,穆罕默德·阿里;穆罕默德,卡泽姆;马哈茂迪,马哈茂德;迈赫拉巴尼,卡姆兰;Nourijelyani,Keramat:在随机对照试验中估计相对风险的贝叶斯方法和频率专家方法的比较:一项模拟研究(2017)
  18. Mohsenkhani,Zohreh Fallah;Mohammadzadeh,Mohsen:增强混合β回归和家庭就业比例建模(2017)
  19. 塔农,塔农。;Adnan,Robiah:线性和非线性贝叶斯结构方程模型与二分法数据的模型比较(2017)
  20. 艾尔加夫,阿德尔;Rihn与非相关模型的比较:2016年与不相关的Cox-Stryk方法