搜索： 编号：a135451
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1, 1, -1, 12, -16, 1, 2160, -3312, 381, -1, 6048000, -10137600, 1603680, -10496, 1, 266716800000, -476703360000, 92708406000, -1022881200, 307505, -1, 186313420339200000, -349935855575040000, 78981336366912000, -1242627237734400, 750409713900, -9316560, 1
(列表;桌子;图表;参考;听;历史;文本;内部格式)
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抵消
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0,4
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评论
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按行读取的三角形：对于0<=k<=n，T（n，k）是λ^k在det（H^（-1）-lambda I）中的系数，其中H是n x n Hilbert矩阵。
行总和为：1，0，-3，-772，-2496415，-118300727696，-85882975706265059，-97283586209103886316，-173520203650301344466515679407359，-48987775704995478381836257416，-2195456924460379495920541114453120558720536422853379
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链接
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配方奶粉
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t（n，m）=系数列表[Characteristic Polynomial[Inverse[HilbertMatrix[n]]，x]，x'
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示例
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{1},
{1, -1},
{12, -16, 1},
{2160, -3312, 381, -1},
{6048000, -10137600, 1603680, -10496, 1},
{266716800000, -476703360000, 92708406000, -1022881200, 307505, -1},
{186313420339200000, -349935855575040000, 78981336366912000, -1242627237734400, 750409713900, -9316560, 1}
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MAPLE公司
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f： =proc（n）使用线性代数；
局部λ，P，j；
P： =特征多项式（Hilbert矩阵（n），λ）/行列式（HilbertMatrix（n））；
seq（系数（P，λ，n-j），j=0..n）；
结束进程：
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数学
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<<线性代数`MatrixManipulation`；a=连接[{{1}}，表[CoefficientList[CharacteristicPolynomial[Inverse[HilbertMatrix[n]]，x]，x]{n，1，10}]]；压扁[a]
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交叉参考
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关键词
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作者
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扩展
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