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以前的PIC数据科学数学研讨会

关于研讨会

这个PIC数学数据科学研讨会的对象是在数据科学方面经验很少或没有经验的数学和统计教员。研讨会于2017年5月29日至6月2日和2019年6月18日至22日在犹他州普罗沃的杨百翰大学校园举行。研讨会得到了PIC数学这是MAA和工业与应用数学学会(SIAM)的一个项目。                

在这些实践研讨会中,与会者包括:

  • 引入数据科学/统计学习/机器学习领域;
  • 概述了用于解决数据科学问题的技术和软件;
  • 教授如何指导本科生处理现实世界的数据科学问题

此外,在2022年,PIC数学支持于2022年6月21日至24日在犹他州普罗沃的杨百翰大学举办跨学科数据科学研讨会。为期4天的跨学科研讨会由来自同一机构的2-3名教员组成。团队成员与一名数学或统计学教员以及其他不同STEM学科(如生物学、经济学、物理学、化学、社会科学、工程学等)的教员共同出席


本次研讨会的目的是发起并发展一个社区,以推进高校数据科学的跨学科工作。与会者:

  • 了解并加强他们在数据科学方面的背景知识,
  • 作为来自不同STEM学科和不同机构的团队,参与了数据科学问题的实践经验,以及
  • 与参加研讨会的同事一起在他们的研究所实施了一个联合跨学科项目。

该研讨会为教员提供了成功将数据科学项目整合到其学院课程中所需的工具、资源、经验和网络。它促进了不同STEM领域的合作,并帮助教师更好地为本科生的数据相关工业职业做好准备。

2022年研讨会由美国数学协会(MAA)、工业和应用数学学会(SIAM)和数学转型后二级教育(TPSE Math)共同赞助,并由国家科学基金会(NSF)DMS-1722275资助。

SIAM标志   TPSE徽标   NSF徽标

 

数据科学

在此PIC数学中解决实际问题在视频中,Jonathan Adler博士谈到了他的职业道路,以及他如何使用文本分析来帮助一家在线公司区分其商业客户和私人客户。

数据科学是检查数据集的过程,以便对其包含的信息得出见解和结论。许多PIC数学本科生研究团队致力于数据分析和科学问题。以下是一些示例:

  1. 纽约曼哈顿:曼哈顿学院的学生从动物收容所收到了2012年至2015年期间被遗弃宠物的数据。学生们分析了数据,并确定了遗弃猫狗率的趋势。

  2. 密苏里州堪萨斯城:票房分析家是一家影院行业咨询公司。该公司使用调查数据帮助影院业主决定在其影院播放哪些电影。罗克赫斯特大学的学生利用调查数据建立了一个数学模型,可以预测新电影首映周末的收入。

  3. 俄亥俄州扬斯敦:过去四十年来,该市城市人口急剧下降,人口分布发生了变化。然而,警察局仍在使用几十年前创建的将城市划分为警察殴打区的方法。来自扬斯敦州立大学的学生收到了来自警察局的2014年犯罪数据,分析了这些数据,并提出了两个新的模型,以更公平地将城市划分为警察局。警察局采纳了其中一种提议的模式。

杨百翰大学大师赛学生被聘为NBA体育分析师的实习生团队 杨百翰大学本科生根据顾客的评论确定当地比萨饼餐厅的相对评级,但没有数字评级 工作压力指数学生们探索了一个保险索赔数据集,以找到模式,为预防性卫生保健干预策略提供信息。

研讨会包括数据科学概述、蟒蛇这是一个过度训练、大量免费数据资源、机器学习和分组处理现实世界问题的早晨。


  


2017年、2019年和2022年研讨会组织者

迈克尔·多夫
数学系
杨百翰大学

苏珊·威克斯
数学科学系
伍斯特理工学院

仅2022年
托马斯·韦克菲尔德
数学系主任
扬斯敦州立大学

2017年、2019年和2022年研讨会主持人

Randy Paffenroth博士
数学科学系和数据科学项目
伍斯特理工学院

2022年新增研讨会主持人

F.帕特里夏·麦迪纳
计算机科学助理教授
叶希瓦大学

玛丽亚(米娅)巴格
数据科学博士生
伍斯特理工学院