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1990年 第三阶循环矩阵的行列式,第一行(-1)^j*Sum_{k>=0}二项式(n,3*k+j),j=0,1,2。 +0
1, 0, 0, 62, 666, 5292, 39754, 307062, 2456244, 19825910, 159305994, 1274445900, 10184391946, 81430393590, 651443132340, 5212260963062, 41700950994186, 333607607822412, 2668815050206474, 21350337149539062, 170802697195263924, 1366424509598012150 (列表图表参考历史文本内部格式)
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评论
在Shevelev环中,作者证明了,对于偶数N>=2和每一个N>=1,N阶循环矩阵的行列式,第一行中的项是(-1)^j*Sum_{k>=0}二项式(N,N*k+j),j=0..N-1,是0。此序列显示第一个奇数N>2时发生的情况。
链接
弗拉基米尔·舍维列夫,n阶双曲函数和三角函数差分类比生成的组合恒等式,arXiv:1706.01454[math.CO],2017年。
维基百科,循环矩阵
配方奶粉
通用公式:(1-12*x+48*x^2-73*x^3+6*x^4-60*x^5+736*x`6-576*x*7)/((1+x)*(-1+2*x)*-彼得·J·C·摩西2017年7月26日
MAPLE公司
a: =n->线性代数[行列式](矩阵(3,形状=循环[seq(
(-1)^j*加(二项式(n,3*k+j),k=0..(n-j)/3),j=0..2)):
seq(a(n),n=0..25)#阿洛伊斯·海因茨2017年7月27日
数学
ro[n_]:=表[(-1)^j和[二项式[n,3k+j],{k,0,n/3}],{j,0,2}];
M[n_]:=表格[RotateRight[ro[n],M],{M,0,2}];
a[n_]:=探测[M[n]];
表[a[n],{n,0,21}](*Jean-François Alcover公司,2018年8月9日*)
黄体脂酮素
(PARI)mj(j,n)=(-1)^j*和(k=0,n\3,二项式(n,3*k+j));
a(n)={m=矩阵(3,3);对于(j=1,3,m[1,j]=mj(j-1,n));对于\\米歇尔·马库斯2017年7月26日
(Python)
从sympy.Matrix导入矩阵
从症状导入二项式
定义mj(j,n):
返回(-1)**j*和(范围(n//3+1)中k的二项式(n,3*k+j))
定义a(n):
m=矩阵(3,3,[0]*9)
对于范围(3)中的j:m[0,j]=mj(j,n)
对于范围(1,3)中的j:m[1,j]=m[0,j-1]
m[1,0]=m[0,2]
对于范围(1,3)中的j:m[2,j]=m[1,j-1]
m[2,0]=m[1,2]
返回m.det()
打印([a(n)代表范围(22)中的n])#因德拉尼尔·戈什2017年7月31日
交叉参考
关键词
非n
作者
扩展
来自的更多条款彼得·J·C·摩西2017年7月26日
状态
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