设一个形状由一组n个积分点组成，这样所有点都与至少一个其他点相邻，并且所有点都通过邻接直接或间接连接。
设两点相邻，当且仅当点A和点B之间的距离由平行于三维空间中笛卡尔轴之一的单位向量给出时。
例如，如果d是2，n是2，则形状可以由点（0，0）和（1，0）组成。这些点之间的距离就是平行于x轴的单位向量（1,0）。
当且仅当存在某个旋转单位矩阵R和某个平移向量T时，X和Y两个形状被认为是相同的，其中点集X*R+T等于点集Y。单位旋转R必须具有行列式1。
R的行列式-1被视为“翻转”，因此是不允许的。然而，应该注意的是，总是存在一个R[d+1]，使得R[d+1]=[[R0][0 det（R）]]，它总是有一个行列式1。
因此，当考虑高阶维度时，现在可以在较低维度中进行翻转。换句话说，形状只有在必须使用至少d个维度表示时才是单面的。
基数向量集由与给定维度d的笛卡尔轴平行的所有单位向量组成。因此，当d为2时，基数向量集包含{（1，0）（0，1）（-1，0），（0，-1）}。
然后，我们递归地定义形状（n，d）如下：
形状（1，d）由包含d-空间中单个点（0，0，…，0）的单个集组成，例如，形状（1、d）={{（0，O，…，O）}}表示所有d。
形状（n+1，d）由以下生成的所有形状组成：
对于形状（n，d）中的每个形状S：
对于S中的每个点P：
对于基数向量集中的每个向量V：
如果P+V不在S中：
形状（n+1，d）包含由S和{（P+V）}的并集组成的形状
a（1/2 n*（n-1）+d）=集合Shape（n，d）中的形状数。
