工业数学案例研究|美国数学协会

解决现实世界中的问题

PIC数学徽标

数学科学工业职业准备（PIC数学）通过让数学科学学生参与直接来自工业的研究问题，为他们的工业职业做好准备。

我们提供了4个两段视频序列，突出了数学家和统计学家在学术界之外遇到的一些研究问题。每个序列的第一段视频都有一位专业数学科学家讲述他们的职业生涯和一些研究。序列中的第二段视频由一名教员介绍了一些技术背景和一种可能用于在工业研究问题上取得进展的方法。

改进营销策略

乔纳森·阿德勒博士（《书呆子之王》第三季的获胜者）讲述了他的职业道路，以及他一直致力于解决的一个具体研究问题。通过文本分析，他能够帮助一家在线公司从礼品卡信息中区分其商业客户和私人消费者。哈维·穆德学院的塔利西亚·威廉姆斯教授解释了可以使用礼品卡上的信息对公司客户进行分类的统计技术。


包括乔纳森·阿德勒博士	特邀塔利西亚·威廉姆斯教授

为电影创建更真实的动画

沃尔特·迪士尼动画工作室的高级软件工程师亚历克斯·麦克亚当斯博士讲述了如何利用数学来制作逼真的、但又是艺术可指导的动画。加州大学洛杉矶分校数学系的Joseph Teran教授概述了数值线性代数和迭代方法技术，这些技术用于模拟电影和游戏行业中的物理现象，如水、火、烟和弹性变形。


包括亚历克斯·麦克亚当斯博士	Joseph Teran教授主讲

构建更好的过滤器

W.L.Gore&Associates的Sumanth Swaminathan博士谈到了他的职业道路以及他考虑的有关过滤的研究问题。他致力于了解过滤装置的不同垃圾收集机制，并从数学上优化微观结构，以创建更好的过滤器。特拉华大学数学科学系的Louis Rossi教授介绍了两个介绍性数学模型，可以用来理解和描述过滤器和过滤过程。


特邀Sumanth Swaminathan博士	由Louis Rossi教授主讲

寻找最安全的核废料储存地点

Genetha Gray博士讲述了她的人生道路以及她在Sandia国家实验室研究的一个问题。他们必须使用非常有限的地质数据，建立一个地下水流量计算模型，并确定参数，以便研究潜在地下核废料贮存场的可行性和安全性。史密斯学院的Gwen Spencer教授介绍了优化、校准以及模型和结果中不确定性的量化背后的数学。