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美国金融服务贸易协会

swMATH ID: 37234
软件作者: Tom Goldstein、Christoph Studer、Richard Baraniuk
描述: FASTA实施前后拆分现场指南。无差别和约束优化在机器学习、信号和图像处理、通信等领域发挥着关键作用。对于涉及大数据集或许多未知量的高维最小化问题,前向-后向分裂方法提供了一个简单实用的求解器。尽管它看起来很简单,但前向-后向拆分的性能对实现细节非常敏感。本文是对前向-后向拆分的介绍性回顾,特别强调了实际实现关注点。考虑了步长选择、加速、停止条件和初始化等问题。通过数值实验比较了不同方法的有效性。在求解器FASTA(Fast Adaptive Shrinkage/Thresholding Algorithm(快速自适应收缩/阈值算法))中实现了许多前向-后向分裂的变化。FASTA提供了一个简单的接口,用于将前向-后向分裂应用于广泛的问题。
主页: https://arxiv.org/abs/1501.04979
关键词: 数值分析;arXiv_math。不适用;前后拆分;FBS公司;美国金融服务贸易协会;近似梯度法;快速自适应收缩阈值;多重测量矢量;MMV公司
相关软件: SPGL1型;;相位提升;取消锁定BoX;k波;稀疏矩阵;PROPACK公司;美食;ARPACK公司;Matlab公司;svt公司;平滑拉索;相位最大值;群集路径;多视图;项目管理局;坦索拉布;Tensor工具箱;AlexNet公司;Entropy-SGD公司
引用于: 15文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
使用FASTA实现的前后拆分现场指南arXiv公司
Tom Goldstein、Christoph Studer、Richard Baraniuk
2014

按年份列出的引文