宝柏

软件包PROPACK包含一组用于计算大型稀疏矩阵或结构化矩阵的奇异值分解的函数。奇异值分解程序基于部分重正交化的Lanczos双对角化算法(BPRO)。Lanczos例程也可以直接使用,并构成求解线性方程组和线性最小二乘问题的有效算法的基础,特别是对于具有多个右手边的系统。


zbMATH中的参考文献(参考文献109篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. Bosner,Nela:多元矩阵束方法的并行Prony方法及其数值方面(2021)
  2. 贾忠孝;李海波:部分重正交化的联合双对角化过程(2021)
  3. 帕丽塔,戴维德;Kürschner,Patrick:关于低秩截断Krylov方法的收敛性(2021)
  4. 王海峰;蔡剑锋;王天明;魏克:快速Cadzow算法和梯度变量(2021)
  5. 曾、超;Ng,Michael K.:交替极小化法的增量CP张量分解(2021)
  6. Dax,Achiya:大矩阵低阶近似的叉积方法(2020)
  7. 加佐拉,西尔维亚;孟、张;Nagy,James G.:低秩正则化的Krylov方法(2020)
  8. 何炳生;马,凤;袁晓明:凸规划乘子交替方向法的最优线性化(2020)
  9. 达米亚娜,拉扎罗;Morigi,Serena:低秩位移矩阵的矩阵完备化(2020)
  10. 李欢;林周晨:非凸低秩优化的可证明加速梯度法(2020)
  11. 玛祖德,拉胡尔;萨尔达纳,迭戈;翁浩磊:非凸正则化的矩阵完备化:谱算子和可伸缩算法(2020)
  12. 米切尔:计算矩阵的Kreiss常数(2020)
  13. 波利齐,埃里克;计算材料科学与工程(2020)
  14. 张丽萍;魏益民:离散不适定问题的随机核约简(2020)
  15. 阿拉亚,莫赫塔尔Z。;克洛普,奥尔加:集体矩阵完成(2019年)
  16. 蔡剑锋;王天明;Wei,Ke:通过低秩Hankel矩阵完成光谱稀疏信号重建的快速可证明算法(2019)
  17. Dax,Achiya:计算大矩阵的最小奇异三元组(2019)
  18. 德尔科索,吉安娜·M。;Romani,Francesco:推荐系统的自适应非负矩阵分解和度量比较(2019)
  19. 冯月华;肖建伟;顾明:揭示QR分解的触发器谱及其在奇异值分解中的应用(2019)
  20. 戈登伯格,史蒂文;安德烈亚斯,斯塔索普洛斯;Romero,Eloy:精确计算大型稀疏矩阵的几个奇异三元组的Golub-Kahan-Davidson方法(2019)