zbMATH中的参考文献（参考 100篇文章 引用）

1. Dax，Achiya:大矩阵低阶近似的叉积方法（2020）
2. 何炳生；马峰；袁晓明：凸规划乘子交替方向法的最优线性化（2020）
3. Lazzaro，Damiana；Morigi，Serena:低秩位移矩阵的矩阵完备化（2020）
4. 李欢；林周晨：非凸低阶优化的可证明加速梯度法（2020）
5. Mazumder，Rahul；Saldana，Diego；Weng，Haolei:非凸正则化的矩阵完备化：谱算子和可伸缩算法（2020）
6. Eric Polizzi；Saad，Yousef：计算材料科学与工程（2020）
7. 张立平；魏益民：离散不适定问题的随机核约简（2020）
8. Alaya，Mokhtar Z.；Klopp，Olga:集体矩阵完成（2019年）
9. 蔡剑峰；王天明；魏克：基于低秩Hankel矩阵的频谱稀疏信号重构快速可证明算法（2019）
10. Dax，Achiya:计算大矩阵的最小奇异三元组（2019）
11. Del Corso，Gianna M.；Romani，Francesco:推荐系统的自适应非负矩阵分解和度量比较（2019）
12. 冯月华；肖建伟；顾明：触发器谱的QR分解及其在奇异值分解中的应用（2019）
13. Steven Goldenberg；Andreas Stathopoulos；Romero，Eloy:Golub-Kahan-Davidson方法精确计算大型稀疏矩阵的几个奇异三元组（2019）
14. Hu，Yunyi；Andersen，Martin S.；Nagy，James G.：带线性化和预处理的光谱计算机断层摄影术（2019年）
15. 贾志刚；吴志刚；宋广晶：大规模四元数奇异值分解的Lanczos方法（2019）
16. Khamaru，Koulik；Mazumder，Rahul:低秩因子分析中最大似然估计量的计算（2019年）
17. Long，Andrew W.；Ferguson，Andrew L.：地标扩散图（L-dMaps）：样本外加速流形学习（2019年）
18. Ma，Feng:关于凸极小化的一些定制近点算法的松弛：从变分不等式的角度（2019）
19. 曾雪英；沈立新；徐月生；陆健：矩阵的最小秩完备（2019）
20. Alexander Alexander Alekseenko；Nguyen，Truong；Wood，Aihua:计算（\mathcalO（MN））操作中Boltzmann碰撞积分的确定性随机方法（2018）