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UNLocboX是UnlocX项目的matlab凸优化工具箱的一部分。它由前向-后向、道格拉斯-拉赫福德和ppxa等最常用的算法组成。此外,为了非常有效地实现问题,可以使用所有最近的算子集合。


zMath中的参考文献(参考 264篇文章 参考)

显示264的结果1到20。
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  1. Abe,Jiro;Yamagishi,Masao;Yamada,Isao:整体凸性条件下的线性相关广义Moreau增强模型及其近端分裂算法(2020)
  2. Banert,Sebastian;Ringh,Axel;Adler,Jonas;Karlsson,Johan;Ozan,Ozan:数据驱动的非光滑优化(2020)
  3. Bertocchi,Carla;Chouzenoux,Emilie;Corbineau,Marie Caroline;Pesquet,Jean Christophe;Prato,Marco:图像恢复的近端内点方法的深度展开(2020)
  4. 多元线性化方法;多元线性化方法
  5. Bernard Brogliato;Tanwani,Aneel:与单调集值算子耦合的动力系统:形式、应用、适定性和稳定性(2020)
  6. 邓,赵;刘三阳:凸优化的惯性近端严格压缩和平曼-拉赫福德分裂法(2020)
  7. Erichson,N.Benjamin;Zheng,Peng;Manohar,Krithika;Brunton,Steven L.;Kutz,J.Nathan;Aravkin,Aleksandr Y.:通过变量投影进行稀疏主成分分析(2020年)
  8. Hare,Warren;Planiden,Chayne;Sagastizábal,Claudia:凸有限最大问题的无导数(\mathcalV\mathcalU)-算法(2020)
  9. 蒋,范;吴忠明;蔡兴菊:线性约束凸优化的带最优不定近邻项的广义ADMM(2020)
  10. Johnstone,Patrick R.;Eckstein,Jonathan:Projective splitting with forward steps只需要连续性(2020)
  11. Khan,Muhammad Aqeel Ahmad;Cholamjiak,Prasit:Hadamard空间中不动点问题和凸优化问题的多步逼近(2020)
  12. Li,Housen;Schwab,Johannes;Antholzer,Stephan;Haltmeier,Markus:NETT:用深层神经网络求解反问题(2020)
  13. Moharami,R.;Eskandani,G.Zamani:用于解决Hadamard空间中平衡问题和零点问题的超梯度算法(2020)
  14. Molinari,Cesare;Peypouquet,Juan;Roldan,Fernando:线性约束优化问题的交替前向后分裂(2020)
  15. Daniel O'Connor;Vandenberghe,Lieven:关于原始-对偶混合梯度法和Douglas-Rachford分裂的等价性(2020)
  16. Panahi,Ashkan;Chehreghani,Morteza Haghir;Dubhashi,Devdatt:非强凸函数的加速近端增量算法方案(2020)
  17. Ramazannejad,Maede;Alimohammady,Mohsen;Cattani,Carlo:关于单调算子差分的算法(2020)
  18. Julian Rasch;Antonin Chambolle:不精确一阶原始对偶算法(2020)
  19. Ryu,Ernest K.:DRS作为2算子预解分解的唯一性和3算子预解分解的不可能性(2020)
  20. 王发强;赵翠翠;刘俊;黄海阳:基于自适应相似性和空间正则化的归一化切割的变分图像分割模型(2020)

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