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UNLocboX是UnlocX项目的matlab凸优化工具箱的一部分。它由前向-后向、道格拉斯-拉赫福德和ppxa等最常用的算法组成。此外,为了非常有效地实现问题,可以使用所有最近的算子集合。


zbMATH中的参考文献(参考文献307篇)

显示307的结果1到20。
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  1. Altuntac,Erdem:Bregman迭代变分正则化的原对偶算法中参数的选择(2021)
  2. 贝洛·克鲁兹,尤尼尔;李国银;Nghia,Tran T.A.:关于正反向分裂法的线性收敛性。一: 收敛分析(2021年)
  3. 博内蒂尼,西尔维亚;波尔塔,费德里卡;鲁吉罗,瓦莱里亚;Zanni,Luca:成像中前后向方法的可变度量技术(2021)
  4. 乔泽诺,埃米莉;佩斯奎特,让·克里斯托夫;里德尔,西里尔;萨瓦尼尔,马里恩;Trousset,Yves:伴随失配情况下近端梯度算法的收敛性(2021)
  5. 董,乔丽;李小欢;赵延杰;Rassias,Themistocles M.:具有新惯性参数阵列的多步惯性Krasnosel'skiǐ-Mann迭代法(2021年)
  6. 高塔姆,潘卡吉;萨胡,大亚拉姆;阿维迪纳什;Som,Tanmoy:单调包含问题的前向后半向前动力系统及其在v-GNE中的应用(2021)
  7. 霍奇金森,利亚姆;所罗门,罗伯特;Roosta,Fred:从对数凹面密度采样的隐式Langevin算法(2021)
  8. 贾拉米洛,加布里埃拉;Venkataramani,Shankar C.:通过杨氏测量计算微观结构的改进分裂Bregman算法(2021)
  9. 约翰斯顿,帕特里克R。;Eckstein,Jonathan:单前进步射影分裂:利用协同效应(2021)
  10. 卡杜,阿金亚;范列文,特里斯坦;Batenburg,K.Joost:CoShaRP:用于单次扫描断层形状传感的凸程序(2021)
  11. 林德斯特罗姆,斯科特B。;西姆斯,布雷利:调查:道格拉斯·拉赫福德六十年(2021年)
  12. 李亚光;徐伟;高新:基于图形模型的高维广义线性模型(2021)
  13. 梅苏德,杰米;波塞特,拉斐尔;Lambaré,Gilles:全波形反演中的最优传输:多维Kantorovich-Rubinstein范数的分析与实践(2021)
  14. 帕斯卡,芭芭拉;普斯特尼克,耐莉;Abry,Patrice:用于联合分形特征估计和纹理分割的强凸优化(2021)
  15. 范明明;林晓东;罗斯钦斯基,安德烈;杜宇:求解非凸不可微复合正则化问题的外内线性化方法(2021)
  16. 劳胡特,霍尔格;Stojanac,Željka:张量θ范数与低秩恢复(2021)
  17. 阿部,吉罗;山形,Masao;Yamada,Isao:整体凸性条件下的线性相关广义Moreau增强模型及其近端分裂算法(2020)
  18. 班特,塞巴斯蒂安;林赫,阿克塞尔;阿德勒,乔纳斯;约翰卡尔森;Ozan,Ozan:数据驱动的非光滑优化(2020)
  19. 贝托基,卡拉;乔泽诺,埃米莉;科比诺,玛丽卡罗琳;佩斯奎特,让·克里斯托夫;Prato,Marco:图像恢复的近端内点方法的深度展开(2020)
  20. 博尔特,杰罗姆;陈、郑;Pauwels,Edouard:凸复合问题的多重线性化方法(2020)

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