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UNLocboX是UnlocX项目的matlab凸优化工具箱的一部分。它由前向-后向、道格拉斯-拉赫福德和ppxa等最常用的算法组成。此外，为了非常有效地实现问题，可以使用所有最近的算子集合。

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  1. Abe，Jiro；Yamagishi，Masao；Yamada，Isao:整体凸性条件下的线性相关广义Moreau增强模型及其近端分裂算法（2020）
  2. Banert，Sebastian；Ringh，Axel；Adler，Jonas；Karlsson，Johan；Ozan，Ozan：数据驱动的非光滑优化（2020）
  3. Bertocchi，Carla；Chouzenoux，Emilie；Corbineau，Marie Caroline；Pesquet，Jean Christophe；Prato，Marco：图像恢复的近端内点方法的深度展开（2020）
  4. 多元线性化方法；多元线性化方法
  5. Bonettini，S.；Prato，M.；Rebegoldi，S.：使用前向-后向包络的不精确前向-后向算法的收敛性（2020）
  6. Bredies，Kristian；Holler，Martin:高阶全变分方法与推广（2020）
  7. Bernard Brogliato；Tanwani，Aneel:与单调集值算子耦合的动力系统：形式、应用、适定性和稳定性（2020）
  8. Chouzenoux，Emilie；Corbineau，Marie Caroline；Pesquet，Jean-Christophe：一种近端内点算法及其在图像处理中的应用（2020）
  9. 邓，赵；刘三阳：凸优化的惯性近端严格压缩和平曼-拉赫福德分裂法（2020）
  10. Erichson，N.Benjamin；Zheng，Peng；Manohar，Krithika；Brunton，Steven L.；Kutz，J.Nathan；Aravkin，Aleksandr Y.：通过变量投影进行稀疏主成分分析（2020年）
  11. 有限微分问题（marhidea，calvas），carvas-2020
  12. Ho，Lam Si Tung；Schaeffer，Hayden；Tran，Giang；Ward，Rachel：从具有异常值的弱相关数据中恢复多项式系数的保证（2020年）
  13. Hütter，Jan Christian；Mao，Cheng；Rigollet，Philippe；Robeva，Elina：Monge矩阵估计（2020）
  14. 蒋，范；吴忠明；蔡兴菊：线性约束凸优化的带最优不定近邻项的广义ADMM（2020）
  15. Johnstone，Patrick R.；Eckstein，Jonathan:Projective splitting with forward steps只需要连续性（2020）
  16. Khan，Muhammad Aqeel Ahmad；Cholamjiak，Prasit:Hadamard空间中不动点问题和凸优化问题的多步逼近（2020）
  17. Kim，Youngseok；Gao，Chao:基于图结构稀疏性的贝叶斯模型选择（2020）
  18. Lazarus，Carole；Mäz，Maximilian；Weiss，Pierre：纠正MR图像重建中ADC滤波的副作用（2020）
  19. Li，Housen；Schwab，Johannes；Antholzer，Stephan；Haltmeier，Markus:NETT:用深层神经网络求解反问题（2020）
  20. 林，薛磊；吴，迈克尔K.；赵锡乐：成像数据低阶张量完备的全变分张量分解与Tikhonov正则化（2020）

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