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UNLocboX是UnlocX项目的matlab凸优化工具箱的一部分。它由前向-后向、道格拉斯-拉赫福德和ppxa等最常用的算法组成。此外,为了非常有效地实现问题,可以使用所有最近的算子集合。


zbMATH中的参考文献(参考 251篇文章

显示第1到第20个结果,共251个。
按年份排序(引用)

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  1. Abe,Jiro;Yamagishi,Masao;Yamada,Isao:整体凸性条件下的线性相关广义Moreau增强模型及其近端分裂算法(2020)
  2. Banert,Sebastian;Ringh,Axel;Adler,Jonas;Karlsson,Johan;Ozan,Ozan:数据驱动的非光滑优化(2020)
  3. Bertocchi,Carla;Chouzenoux,Emilie;Corbineau,Marie Caroline;Pesquet,Jean Christophe;Prato,Marco:图像恢复的近端内点方法的深度展开(2020)
  4. Bernard Brogliato;Tanwani,Aneel:与单调集值算子耦合的动力系统:形式、应用、适定性和稳定性(2020)
  5. 邓,赵;刘三阳:凸优化的惯性近端严格压缩和平曼-拉赫福德分裂法(2020)
  6. Erichson,N.Benjamin;Zheng,Peng;Manohar,Krithika;Brunton,Steven L.;Kutz,J.Nathan;Aravkin,Aleksandr Y.:通过变量投影进行稀疏主成分分析(2020年)
  7. Johnstone,Patrick R.;Eckstein,Jonathan:Projective splitting with forward steps只需要连续性(2020)
  8. Daniel O'Connor;Vandenberghe,Lieven:关于原始-对偶混合梯度法和Douglas-Rachford分裂的等价性(2020)
  9. Panahi,Ashkan;Chehreghani,Morteza Haghir;Dubhashi,Devdatt:非强凸函数的加速近端增量算法方案(2020)
  10. Julian Rasch;Antonin Chambolle:不精确一阶原始对偶算法(2020)
  11. Adcock,Ben;Gelb,Anne;Song,Guohui;Sui,Yi:基于方差的联合稀疏恢复(2019)
  12. Adly,Samir;Bourdin,Loïc;Caubet,Fabien:关于两个凸函数和的近端算子的分解公式(2019)
  13. Ahookhosh,Masoud;Neumaier,Arnold:求解高成本凸优化问题的子空间搜索最优次梯度算法(2019)
  14. Simon Arridge;Maass,Peter;Ozan,Ozan;Schönlieb,Carola Bibiane:使用数据驱动模型求解反问题(2019年)
  15. Badea,Lori:关于第二类Moreau正则变分不等式的多重网格方法的收敛性(2019)
  16. Stephen Bangorad,Stephen Bangorad的交替优化方法;Stephen-Bangorad的交替优化方法;Paul-Boylar的交替优化方法
  17. Stephen Becker;Fadili,Jalal;Ochs,Peter:论拟牛顿正反向分裂:近端微积分与收敛(2019)
  18. Bitterlich,Sandy;Boţ,Radu Ioan;Csetnek,ErnöRobert;Wanka,Gert:带线性约束的两块可分离凸优化问题的近端交替极小化算法(2019)
  19. Briceño-Arias,Luis M.;Chierchia,Giovanni;Chouzenoux,Emilie;Pesquet,Jean-Christophe:用于二元逻辑回归的低计算复杂度的随机块坐标Douglas-Rachford分裂方法(2019年)
  20. 陈文谷;李鹏:截断稀疏逼近性质与截断(q)-范数极小化(2019)

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