zbMATH中的参考文献（参考 251篇文章

1. Abe，Jiro；Yamagishi，Masao；Yamada，Isao:整体凸性条件下的线性相关广义Moreau增强模型及其近端分裂算法（2020）
2. Banert，Sebastian；Ringh，Axel；Adler，Jonas；Karlsson，Johan；Ozan，Ozan：数据驱动的非光滑优化（2020）
3. Bertocchi，Carla；Chouzenoux，Emilie；Corbineau，Marie Caroline；Pesquet，Jean Christophe；Prato，Marco：图像恢复的近端内点方法的深度展开（2020）
4. Bernard Brogliato；Tanwani，Aneel:与单调集值算子耦合的动力系统：形式、应用、适定性和稳定性（2020）
5. 邓，赵；刘三阳：凸优化的惯性近端严格压缩和平曼-拉赫福德分裂法（2020）
6. Erichson，N.Benjamin；Zheng，Peng；Manohar，Krithika；Brunton，Steven L.；Kutz，J.Nathan；Aravkin，Aleksandr Y.：通过变量投影进行稀疏主成分分析（2020年）
7. Johnstone，Patrick R.；Eckstein，Jonathan:Projective splitting with forward steps只需要连续性（2020）
8. Daniel O'Connor；Vandenberghe，Lieven:关于原始-对偶混合梯度法和Douglas-Rachford分裂的等价性（2020）
9. Panahi，Ashkan；Chehreghani，Morteza Haghir；Dubhashi，Devdatt:非强凸函数的加速近端增量算法方案（2020）
10. Julian Rasch；Antonin Chambolle:不精确一阶原始对偶算法（2020）
11. Adcock，Ben；Gelb，Anne；Song，Guohui；Sui，Yi：基于方差的联合稀疏恢复（2019）
12. Adly，Samir；Bourdin，Loïc；Caubet，Fabien:关于两个凸函数和的近端算子的分解公式（2019）
13. Ahookhosh，Masoud；Neumaier，Arnold:求解高成本凸优化问题的子空间搜索最优次梯度算法（2019）
14. Simon Arridge；Maass，Peter；Ozan，Ozan；Schönlieb，Carola Bibiane:使用数据驱动模型求解反问题（2019年）
15. Badea，Lori:关于第二类Moreau正则变分不等式的多重网格方法的收敛性（2019）
16. Stephen Bangorad，Stephen Bangorad的交替优化方法；Stephen-Bangorad的交替优化方法；Paul-Boylar的交替优化方法
17. Stephen Becker；Fadili，Jalal；Ochs，Peter:论拟牛顿正反向分裂：近端微积分与收敛（2019）
18. Bitterlich，Sandy；Boţ，Radu Ioan；Csetnek，ErnöRobert；Wanka，Gert:带线性约束的两块可分离凸优化问题的近端交替极小化算法（2019）
19. Briceño-Arias，Luis M.；Chierchia，Giovanni；Chouzenoux，Emilie；Pesquet，Jean-Christophe：用于二元逻辑回归的低计算复杂度的随机块坐标Douglas-Rachford分裂方法（2019年）
20. 陈文谷；李鹏：截断稀疏逼近性质与截断（q）-范数极小化（2019）