张索拉

张量实验室：一个用于张量计算的MATLAB工具箱。Tensorlab是一个MATLAB工具箱，提供以下算法：结构化数据融合：使用结构化因子定义自己的（耦合）矩阵和张量因式分解，并支持密集、稀疏和不完整的数据集；张量分解：规范多元分解（CPD）、多线性奇异值分解（MLSVD），块项分解（BTD）和低多线性秩逼近（LMLRA），复优化：含数值复微分的复变量拟牛顿和非线性最小二乘优化，二元多项式和有理函数的全局最小化：张量优化的实和复精确线搜索（LS）和实精确平面搜索（PS），以及更多：累积量，张量可视化，估计张量的秩或多线性秩…

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH参考文献（48篇文章引用）

显示结果1到20，共48个。
按年份排序(引用)
  1. Ceruti，Gianluca；Lubich，Christian:对称和反对称低秩矩阵和Tucker张量的时间积分（2020）
  2. 车茂林；魏益民；颜红红：用幂律和随机投影计算张量的低多线性秩近似（2020）
  3. Domanov，Ignat；De Lathauwer，Lieven:张量分解为多线性秩-（（1，L\u r，L\u r））项的唯一性和计算（2020）
  4. 毛先鹏；袁公林；杨玉宁：张量分解问题的自适应正则化交替最小二乘法（2020）
  5. Montardini，Monica；Negri，Matteo；Sangalli，Giancarlo；Tani，Mattia:抛物线问题的时空最小二乘等几何方法和有效解（2020）
  6. Usevich，Konstantin；Dreesen，Philippe；Ishteva，Mariya:解耦多元多项式：张量化之间的相互联系（2020）
  7. Beltrán，Carlos；Breiding，Paul；Vannieuwenhoven，Nick:基于铅笔的张量秩分解算法不稳定（2019年）
  8. 蔡云峰；李仁仓：矩阵联合块对角化的摄动分析（2019）
  9. Che，Maolin；Wei，Yimin:Tucker和张量列分解近似的随机算法（2019）
  10. 冯月华；肖建伟；顾明：触发器谱的QR分解及其在奇异值分解中的应用（2019）
  11. Hauenstein，Jonathan D.；Oeding，Luke；Ottaviani，Giorgio；Sommese，Andrew J.：张量分解和完全可识别性的同伦技术（2019）
  12. Nidhi Kahnsa；Mario Kummer；Daniel Plauman；Namin，Mahsa Sayyary；Sturmfels，Bernd:64条6度曲线（2019年）
  13. Pfeffer，Max；Seigal，Anna；Sturmfels，Bernd：从特征张量中学习路径（2019）
  14. Sørensen，Mikael；De Lathauwer，Lieven:正则多聚体分解的纤维取样方法及其在张量完成中的应用（2019）
  15. Vervliet，Nico；Debals，Otto；De Lathauwer，Lieven:在大规模张量分解中利用有效表示（2019）
  16. A、 Suganya；Dharma，Dejey:基于动态核心张量阶的低多线性张量秩近似的压缩视频内容表示（2018）
  17. Paul Breiding；Vannieuwenhoven，Nick:连接分解的条件数（2018）
  18. Paul Breiding；Vannieuwenhoven，Nick:正则张量秩逼近问题的黎曼信赖域方法（2018）
  19. Annie Cuyt；Knaepkens，Ferre；Lee，Wen shin:从指数分析到Padé逼近和张量分解，在一个和多个维度中（2018）
  20. 郭月成；李宗林：用同伦方法计算非平衡张量的唯一CANDECOMP/PARAFAC分解（2018）