zbMATH参考文献（48篇文章引用）

1. Ceruti，Gianluca；Lubich，Christian:对称和反对称低秩矩阵和Tucker张量的时间积分（2020）
2. 车茂林；魏益民；颜红红：用幂律和随机投影计算张量的低多线性秩近似（2020）
3. Domanov，Ignat；De Lathauwer，Lieven:张量分解为多线性秩-（（1，L\u r，L\u r））项的唯一性和计算（2020）
4. 毛先鹏；袁公林；杨玉宁：张量分解问题的自适应正则化交替最小二乘法（2020）
5. Montardini，Monica；Negri，Matteo；Sangalli，Giancarlo；Tani，Mattia:抛物线问题的时空最小二乘等几何方法和有效解（2020）
6. Usevich，Konstantin；Dreesen，Philippe；Ishteva，Mariya:解耦多元多项式：张量化之间的相互联系（2020）
7. Beltrán，Carlos；Breiding，Paul；Vannieuwenhoven，Nick:基于铅笔的张量秩分解算法不稳定（2019年）
8. 蔡云峰；李仁仓：矩阵联合块对角化的摄动分析（2019）
9. Che，Maolin；Wei，Yimin:Tucker和张量列分解近似的随机算法（2019）
10. 冯月华；肖建伟；顾明：触发器谱的QR分解及其在奇异值分解中的应用（2019）
11. Hauenstein，Jonathan D.；Oeding，Luke；Ottaviani，Giorgio；Sommese，Andrew J.：张量分解和完全可识别性的同伦技术（2019）
12. Nidhi Kahnsa；Mario Kummer；Daniel Plauman；Namin，Mahsa Sayyary；Sturmfels，Bernd:64条6度曲线（2019年）
13. Pfeffer，Max；Seigal，Anna；Sturmfels，Bernd：从特征张量中学习路径（2019）
14. Sørensen，Mikael；De Lathauwer，Lieven:正则多聚体分解的纤维取样方法及其在张量完成中的应用（2019）
15. Vervliet，Nico；Debals，Otto；De Lathauwer，Lieven:在大规模张量分解中利用有效表示（2019）
16. A、 Suganya；Dharma，Dejey:基于动态核心张量阶的低多线性张量秩近似的压缩视频内容表示（2018）
17. Paul Breiding；Vannieuwenhoven，Nick:连接分解的条件数（2018）
18. Paul Breiding；Vannieuwenhoven，Nick:正则张量秩逼近问题的黎曼信赖域方法（2018）
19. Annie Cuyt；Knaepkens，Ferre；Lee，Wen shin:从指数分析到Padé逼近和张量分解，在一个和多个维度中（2018）
20. 郭月成；李宗林：用同伦方法计算非平衡张量的唯一CANDECOMP/PARAFAC分解（2018）