张索拉

张量实验室：一个用于张量计算的MATLAB工具箱。Tensorlab是一个MATLAB工具箱，提供以下算法：结构化数据融合：使用结构化因子定义自己的（耦合）矩阵和张量因式分解，并支持密集、稀疏和不完整的数据集；张量分解：规范多元分解（CPD）、多线性奇异值分解（MLSVD），块项分解（BTD）和低多线性秩逼近（LMLRA），复优化：拟牛顿和非线性最小二乘优化，复变量包括数值复微分，二元多项式和有理函数的全局最小化：实数和复精确线搜索（LS）张量优化的实精确平面搜索（PS），以及更多：累积量，张量可视化，估计张量的秩或多线性秩…

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zbMATH中的参考文献（参考文献62条)

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  1. 车、茂林；魏益民；Yan，Hong:张量低多线性秩逼近的随机算法（2021）
  2. 车、茂林；魏益民；Yan，Hong:计算近似Tucker分解的有效随机算法（2021）
  3. 朱穆迪。；Lin，Matthew M.：非线性幂型和SVD型迭代格式及其在纠缠二部秩-1近似中的应用（2021）
  4. 罗跃天；拉斯库蒂，加维斯；元、明；张安茹：正交迭代的一个尖分块张量摄动界（2021）
  5. 奥塞莱德茨，静脉注射。；Kharyuk，P.V.：用块项分解构造数据：作为参数化混合分布模型的联合张量分解和变分块项分解（2021）
  6. Redman，William T.：关于Koopman模分解和张量分量分析（2021）
  7. 范德斯图肯，杰伦；De Lathauwer，Lieven:多项式方程组，高阶张量分解和多维调和检索：统一框架。第一部分：多聚体的正则分解（2021）
  8. 范德斯图肯，杰伦；Kürschner，帕特里克；多马诺夫，伊格纳特；De Lathauwer，Lieven:多项式方程组，高阶张量分解和多维调和检索：统一框架。第二部分：区块术语分解（2021）
  9. 肖传福；杨超；Li，Min:张量低多线性秩逼近的有效交替最小二乘算法（2021）
  10. 绿松树；吕比奇，克里斯蒂安：对称和反对称低秩矩阵和塔克张量的时间积分（2020）
  11. 车、茂林；魏益民；严，洪：用幂律和随机投影计算张量的低多线性秩近似（2020）
  12. Chi，埃里克·C。；盖恩斯，布莱恩J。；孙，将卫；周华；杨健：张量的可证凸共聚类（2020）
  13. 多马诺夫，伊格纳特；De Lathauwer，Lieven:张量分解为多线性秩-（（1，L\u r，L\u r））项的唯一性和计算（2020）
  14. 洛莉，加布里埃尔；蒙塔迪尼，莫妮卡；桑加利，詹卡洛；Tani，Mattia:抛物问题的时空等几何Galerkin方法的有效求解器（2020）
  15. 毛先鹏；袁，巩林；杨玉宁：张量分解问题的自适应正则化交替最小二乘法（2020）
  16. 蒙塔迪尼，莫妮卡；内格里，马特奥；桑加利，詹卡洛；Tani，Mattia:抛物问题的时空最小二乘等几何方法和有效解（2020）
  17. 聂家旺；Yang，Zi:Hermitian张量分解（2020）
  18. 康斯坦丁乌塞维奇；德雷森，菲利普；Ishteva，Mariya:解耦多元多项式：张量化之间的相互联系（2020）
  19. 杨玉宁：正交低秩张量近似的ε交替最小二乘法及其全局收敛性（2020）
  20. 贝特兰，卡洛斯；布雷丁，保罗；Vannieuwenhoven，Nick：基于铅笔的张量秩分解算法不稳定（2019）