张索拉

张量实验室:一个用于张量计算的MATLAB工具箱。Tensorlab是一个MATLAB工具箱,提供以下算法:结构化数据融合:使用结构化因子定义自己的(耦合)矩阵和张量因式分解,并支持密集、稀疏和不完整的数据集;张量分解:规范多元分解(CPD)、多线性奇异值分解(MLSVD),块项分解(BTD)和低多线性秩逼近(LMLRA),复优化:拟牛顿和非线性最小二乘优化,复变量包括数值复微分,二元多项式和有理函数的全局最小化:实数和复精确线搜索(LS)张量优化的实精确平面搜索(PS),以及更多:累积量,张量可视化,估计张量的秩或多线性秩…


zbMATH中的参考文献(参考文献62条)

显示第1到第20个结果,共62个。
按年份排序(引用)
  1. 车、茂林;魏益民;Yan,Hong:张量低多线性秩逼近的随机算法(2021)
  2. 车、茂林;魏益民;Yan,Hong:计算近似Tucker分解的有效随机算法(2021)
  3. 朱穆迪。;Lin,Matthew M.:非线性幂型和SVD型迭代格式及其在纠缠二部秩-1近似中的应用(2021)
  4. 罗跃天;拉斯库蒂,加维斯;元、明;张安茹:正交迭代的一个尖分块张量摄动界(2021)
  5. 奥塞莱德茨,静脉注射。;Kharyuk,P.V.:用块项分解构造数据:作为参数化混合分布模型的联合张量分解和变分块项分解(2021)
  6. Redman,William T.:关于Koopman模分解和张量分量分析(2021)
  7. 范德斯图肯,杰伦;De Lathauwer,Lieven:多项式方程组,高阶张量分解和多维调和检索:统一框架。第一部分:多聚体的正则分解(2021)
  8. 范德斯图肯,杰伦;Kürschner,帕特里克;多马诺夫,伊格纳特;De Lathauwer,Lieven:多项式方程组,高阶张量分解和多维调和检索:统一框架。第二部分:区块术语分解(2021)
  9. 肖传福;杨超;Li,Min:张量低多线性秩逼近的有效交替最小二乘算法(2021)
  10. 绿松树;吕比奇,克里斯蒂安:对称和反对称低秩矩阵和塔克张量的时间积分(2020)
  11. 车、茂林;魏益民;严,洪:用幂律和随机投影计算张量的低多线性秩近似(2020)
  12. Chi,埃里克·C。;盖恩斯,布莱恩J。;孙,将卫;周华;杨健:张量的可证凸共聚类(2020)
  13. 多马诺夫,伊格纳特;De Lathauwer,Lieven:张量分解为多线性秩-((1,L\u r,L\u r))项的唯一性和计算(2020)
  14. 洛莉,加布里埃尔;蒙塔迪尼,莫妮卡;桑加利,詹卡洛;Tani,Mattia:抛物问题的时空等几何Galerkin方法的有效求解器(2020)
  15. 毛先鹏;袁,巩林;杨玉宁:张量分解问题的自适应正则化交替最小二乘法(2020)
  16. 蒙塔迪尼,莫妮卡;内格里,马特奥;桑加利,詹卡洛;Tani,Mattia:抛物问题的时空最小二乘等几何方法和有效解(2020)
  17. 聂家旺;Yang,Zi:Hermitian张量分解(2020)
  18. 康斯坦丁乌塞维奇;德雷森,菲利普;Ishteva,Mariya:解耦多元多项式:张量化之间的相互联系(2020)
  19. 杨玉宁:正交低秩张量近似的ε交替最小二乘法及其全局收敛性(2020)
  20. 贝特兰,卡洛斯;布雷丁,保罗;Vannieuwenhoven,Nick:基于铅笔的张量秩分解算法不稳定(2019)