张索拉

Tensorla计算工具箱。为不完全分解提供了结构化张量集和不完全分解矩阵的支持,块项分解(BTD)和低多线性秩逼近(LMLRA),复优化:含数值复微分的复变量拟牛顿和非线性最小二乘优化,二元多项式和有理函数的全局最小化:张量优化的实和复精确线搜索(LS)和实精确平面搜索(PS),以及更多:累积量,张量可视化,估计张量的秩或多线性秩…


zbMATH参考文献(48篇文章引用)

显示结果1到20,共48个。
按年份排序(引用)
  1. Ceruti,Gianluca;Lubich,Christian:对称和反对称低秩矩阵和Tucker张量的时间积分(2020)
  2. 车茂林;魏益民;颜红红:用幂律和随机投影计算张量的低多线性秩近似(2020)
  3. Domanov,Ignat;De Lathauwer,Lieven:张量分解为多线性秩-((1,L\u r,L\u r))项的唯一性和计算(2020)
  4. 毛先鹏;袁公林;杨玉宁:张量分解问题的自适应正则化交替最小二乘法(2020)
  5. Montardini,Monica;Negri,Matteo;Sangalli,Giancarlo;Tani,Mattia:抛物线问题的时空最小二乘等几何方法和有效解(2020)
  6. Usevich,Konstantin;Dreesen,Philippe;Ishteva,Mariya:解耦多元多项式:张量化之间的相互联系(2020)
  7. Beltrán,Carlos;Breiding,Paul;Vannieuwenhoven,Nick:基于铅笔的张量秩分解算法不稳定(2019年)
  8. 蔡云峰;李仁仓:矩阵联合块对角化的摄动分析(2019)
  9. Che,Maolin;Wei,Yimin:Tucker和张量列分解近似的随机算法(2019)
  10. 冯月华;肖建伟;顾明:触发器谱的QR分解及其在奇异值分解中的应用(2019)
  11. Hauenstein,Jonathan D.;Oeding,Luke;Ottaviani,Giorgio;Sommese,Andrew J.:张量分解和完全可识别性的同伦技术(2019)
  12. Nidhi Kahnsa;Mario Kummer;Daniel Plauman;Namin,Mahsa Sayyary;Sturmfels,Bernd:64条6度曲线(2019年)
  13. Pfeffer,Max;Seigal,Anna;Sturmfels,Bernd:从特征张量中学习路径(2019)
  14. Sørensen,Mikael;De Lathauwer,Lieven:正则多聚体分解的纤维取样方法及其在张量完成中的应用(2019)
  15. Vervliet,Nico;Debals,Otto;De Lathauwer,Lieven:在大规模张量分解中利用有效表示(2019)
  16. A、 Suganya;Dharma,Dejey:基于动态核心张量阶的低多线性张量秩近似的压缩视频内容表示(2018)
  17. Paul Breiding;Vannieuwenhoven,Nick:连接分解的条件数(2018)
  18. Paul Breiding;Vannieuwenhoven,Nick:正则张量秩逼近问题的黎曼信赖域方法(2018)
  19. Annie Cuyt;Knaepkens,Ferre;Lee,Wen shin:从指数分析到Padé逼近和张量分解,在一个和多个维度中(2018)
  20. 郭月成;李宗林:用同伦方法计算非平衡张量的唯一CANDECOMP/PARAFAC分解(2018)