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佛罗里达大学稀疏矩阵集合。我们描述了佛罗里达大学稀疏矩阵集合,这是一个在实际应用中出现的大而活跃的稀疏矩阵集合。该集合被数值线性代数社区广泛用于稀疏矩阵算法的开发和性能评估。它允许健壮和可重复的实验:健壮是因为人工生成的矩阵的性能结果可能是误导性的,而重复性是因为矩阵是以多种格式策划和公开的。它的矩阵涵盖了广泛的领域,包括那些与基础的二维或三维几何问题有关的领域(如结构工程、计算流体力学、模型简化、电磁学、半导体器件、热力学、材料、声学、计算机图形学/视觉、机器人学/运动学和其他离散化)以及那些通常没有这种几何学(优化,电路模拟,经济和金融建模,理论和量子化学,化学过程模拟,数学和统计学,电力网络,以及其他网络和图形)。我们提供从MATLAB、Mathematica、Fortran和C访问和管理集合的软件,以及在线搜索功能。提出了一种新的多级粗化方案,以便于矩阵的图形可视化。


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  1. 阿什克拉夫特,克利夫;布塔里,阿尔弗雷多;玛丽,西奥:《具有共享基的块低秩矩阵:BLR^2)格式的潜力和局限性》(2021)
  2. 巴格拉玛,詹姆斯;贝拉,汤姆;Picucci,Jennifer:计算对称矩阵几个极端特征对的混合迭代优化方法(2021)
  3. 白仲之;王璐;吴文婷:随机高斯-赛德尔方法的收敛速度(2021)
  4. 布雷津斯基,C。;雷迪沃·扎格利亚:Shanks外推方法及其应用综述(2021)
  5. 布亚诺维奇,兹沃尼米尔;Kressner,Daniel:随机秩1向量的范数和迹估计(2021)
  6. 杜奎;孙晓辉:随机双三重Kaczmarz解扩展正态方程(2021)
  7. 杜一舒;哈亚米,肯;郑宁;森口,庆一;Yin,Jun Feng:一致线性系统的Kaczmarz型内迭代预处理柔性GMRES方法(2021)
  8. 拉赫达尔,埃尔布亚海伊;哈尤尼,穆罕默德;塔贾迪尼,阿齐塔;Saberi Movahed,Farid:关于移位线性系统序列的重新启动和压缩块FOM和GMRES方法(2021)
  9. 牵连,标记;爱,珍妮弗A。;Morgan,Ronald:具有稳定控制的多项式预处理Arnoldi(2021)
  10. 法西,马西米利亚诺;Higham,Nicholas J.:LU分解中具有可调无穷范数条件数且无需旋转的矩阵(2021)
  11. 高尔,罗伯特M。;莫利托,德纳利;摩尔曼,雅各布;Needell,Deanna:关于求解线性系统的自适应素描与方案(2021)
  12. 黑线鳕,杰米;马,安娜:贪婪的工作:一个改进的分析抽样Kaczmarz-Motzkin(2021)
  13. 海姆,尼古拉斯J。;Pranesh,Srikara:利用低精度算法解决对称正定线性系统和最小二乘问题(2021)
  14. 霍坎森,杰弗里M。;康斯坦利普茨矩阵(Constant Liptine,2021)
  15. 黄金志;贾忠孝:关于计算大矩阵对广义奇异值分解公式的选择(2021)
  16. Ke,Yi Fen:半定线性互补问题的矩阵分裂迭代算法的收敛性分析(2021)
  17. 刘勇;顾川庆:一致线性系统的贪婪随机分组Kaczmarz方法(2021)
  18. 刘勇;蒋向龙;顾川庆:线性最小二乘问题的最大残差分块和两步Gauss-Seidel算法(2021)
  19. 芒果露、穆拉特;Volker,Mehrmann:基于近似斜对称化器的一般稀疏线性系统的两级迭代格式(2021)
  20. 牛玉琪;郑冰:求解线性最小二乘问题的一种新的随机Gauss-Seidel方法(2021)

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