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佛罗里达大学稀疏矩阵集合。我们描述了佛罗里达大学稀疏矩阵集合,一个大的和积极增长的稀疏矩阵,出现在实际应用中。该集合被广泛应用于数值线性代数社团,用于稀疏矩阵算法的开发和性能评价。它允许健壮和可重复的实验:健壮的,因为人工生成的矩阵的性能结果可能是误导性的,并且是可重复的,因为矩阵是以许多格式来管理和公开可用的。它的矩阵涵盖了广泛的领域,包括那些从底层的2D或3D几何(如结构工程、计算流体动力学、模型简化、电磁学、半导体器件、热力学、材料、声学、计算机图形/视觉、机器人学/运动学和其他离散化)所产生的问题。那些通常没有这样的几何(优化,电路仿真,经济和金融建模,理论和量子化学,化学过程模拟,数学和统计,电力网络,和其他网络和图表)。我们提供的软件访问和管理收集,从MATLAB,Mathematica,Fortran和C,以及在线搜索能力。给出了矩阵的图形可视化,并提出了一种新的多级粗化方案来促进这一任务。


ZBMaX中的参考文献(573篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. Cerd,J,格雷罗;D,MAIN,J.;MAS,J:秩亏最小二乘问题的预条件(2020)
  2. 陈,Jia Qi;黄,郑大:随机双块KaZMARZ方法的误差估计(2020)
  3. Duff,IAN;Hog,乔纳森;洛佩兹,Florent:一种新的稀疏(LDL^ T)求解器,使用后验阈值旋转(2020)
  4. Fukaya,北野武;Kannan,Ramaseshan;Nakatsukasa,Yuji;山本,Yusaku;YangaSaWa,Yuka:转移Kalesky QR用于计算病态矩阵的QR分解(2020)
  5. 基姆,Jongeun;VelimyEV,亚力山大;博格斯基,弗拉迪米尔;普罗科皮耶夫,Oleg A.:关于最大小世界子图问题(2020)
  6. Mukunoki,Daichi;OGITA,北野武:GPU上精确和混合精确线性代数核的性能和能量消耗(2020)
  7. 徐,Taihua;王,郭茵;杨,杰:基于造粒策略寻找简单有向图的强连通分量(2020)
  8. 郑,杨;范图兹,乔凡尼;PopChrasdoDououu,安东尼;古拉特,保罗;Wyn,安得烈:稀疏半定程序的算子分裂方法中的弦分解(2020)
  9. 宏碁,SEHER;Kayaaslan,Enver;AkaNaTe:CeVDET:一个超图最小化的超图分割模型(2019)
  10. 相原,KunSuk;Komeyama,RiSuuk.IsWaWa,Emiko:残差平滑与小剩余间隙的变体(2019)
  11. Aurentz,Jared L.;奥斯丁,Anthony P.;Buni,米歇尔;KalangZias,Vaseli:通过多项式插值稳定计算广义矩阵函数(2019)
  12. 白,钟志;吴,文婷:求解大稀疏超定不相容线性系统的部分随机化扩展KACZMARZ方法(2019)
  13. 贝拉维亚,斯特凡尼亚;冈齐奥,亚采克;波塞利,玛格丽塔:一种不精确的双对数障碍法求解稀疏半定规划(2019)
  14. Bernaschi,马西莫;CARROZZO,毛罗;达尼埃莱·弗兰切斯基尼,安德列;珍娜,Carlo:图形处理单元上的动态模式分解稀疏近似逆预条件器(2019)
  15. 布塔利,阿尔弗雷多;奥尔班,Dominique;鲁伊斯,丹尼尔;Titley Peloquin,戴维:对称鞍点系统的三对角线方法(2019)
  16. Cipolla,斯蒂法诺;Di Fiore,卡迈恩;Zellini,Paolo:保持向量作用的低复杂度矩阵投影(2019)
  17. 崔,Yiran;莫里库尼,Keiichi;Tujya,Takashi;Hayami,肯:基于内迭代预处理的Krylov子空间迭代求解器的LP内点法的实现(2019)
  18. 戴维斯,Timothy A.:算法1000:SU解析:GraphBLAS稀疏线性代数语言中的图形算法(2019)
  19. Dobrian,Florin;HalppaNavar,MahanTeSH;Pothen,亚历克斯;Al Herz,艾哈迈德:二分图顶点加权匹配的2/3近似算法(2019)
  20. 雌激素,罗恩,奥尔班,Dominique,桑德斯,米迦勒:SIMLMQ和CG(2019)的Euclidean范数误差界