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佛罗里达大学稀疏矩阵集合。我们描述了佛罗里达大学稀疏矩阵集合,这是一个在实际应用中出现的大而活跃的稀疏矩阵集合。该集合被数值线性代数社区广泛用于稀疏矩阵算法的开发和性能评估。它允许健壮和可重复的实验:健壮是因为人工生成的矩阵的性能结果可能是误导性的,而重复性是因为矩阵是以多种格式策划和公开的。它的矩阵涵盖了广泛的领域,包括那些与基础的二维或三维几何问题有关的领域(如结构工程、计算流体力学、模型简化、电磁学、半导体器件、热力学、材料、声学、计算机图形学/视觉、机器人学/运动学和其他离散化)以及那些通常没有这样的几何学(优化、电路模拟、经济和金融建模、理论和量子化学、化学过程模拟、数学和统计学、电力网络以及其他网络和图形)。我们提供从MATLAB、Mathematica、Fortran和C访问和管理集合的软件,以及在线搜索功能。提出了一种新的多级粗化方案,以便于矩阵的图形可视化。


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  1. 邹勤萌;马古尔斯,弗里德里克:不使用柯西步的对称线性系统的快速梯度法(2021)
  2. Abdaoui,Ilias;Elbouyahyaoui,Lakhdar;Heyouni,Mohammed:线性系统的简单块CMRH方法(2020)
  3. Benner,Peter;Bujanović,Zvonimir;Kürschner,Patrick;Saak,Jens:大型连续时间代数Riccati方程和LQR问题不同解算器的数值比较(2020)
  4. Cambier,Léopold;Chen,Chao;Boman,Erik G.;Rajamanickam,Sivasankaran;Tuminaro,Raymond S.;Darve,Eric:使用低秩近似的代数稀疏嵌套分割算法(2020)
  5. Carson,Erin Claire:一种具有动态基更新的自适应(s)步共轭梯度算法。(2020年)
  6. Cerdán,J.;Guerrero,D.;Marín,J.;Mas,J.:秩亏最小二乘问题的先决条件(2020年)
  7. 赵震;谢德轩;萨梅,艾哈迈德H.:非对称不定线性系统的预条件(2020)
  8. 陈佳琪;黄正达:随机双区组Kaczmarz方法的误差估计(2020)
  9. İu,İlke;Manguoílu,Murat:并行多线程稀疏三角线性系统解算器(2020)
  10. Davis,Timothy A.;Duff,Iain S.;Nakov,Stojce:并行Markowitz阈值算法的设计与实现(2020)
  11. Duff,Iain;Hogg,Jonathan;Lopez,Florent:使用后验阈值旋转的新稀疏(LDL^T)解算器(2020)
  12. Frommer,Andreas;Lund,Kathryn;Szyld,Daniel B.:矩阵函数的块Krylov子空间方法。二: 改进型区块FOM(2020)
  13. 转移矩阵法(Takeukayana,Yamakakasa;Tokeukayana);Takeukayana,2020;条件矩阵
  14. 顾先明;黄廷柱;卡彭蒂里,布鲁诺;伊玛库拉,阿基拉;张,克;杜,雷:同时求解多平移非厄米线性系统序列的CMRH方法的有效变体(2020)
  15. Itoh,Shoji;Sugihara,Masaaki:用预处理共轭梯度平方法稳定求解非对称线性方程组的切换停止准则(2020)
  16. Kalantzis,Vassilis:求解对称广义特征值问题的谱Newton-Schur算法(2020)
  17. Kim,Jongeun;Veremyev,Alexander;Boginski,Vladimir;Prokopyev,Oleg A:关于最大小世界子图问题(2020)
  18. 李成亮;马长峰:一类复杂线性系统的不精确欧拉外推块预条件器(2020)
  19. Manguoílu,Murat;Polizzi,Eric;Sameh,Ahmed H.:并行混合稀疏线性系统解算器(2020)
  20. Mukunoki,Daichi;Ogita,Takeshi:GPU上精确和混合精度线性代数核的性能和能耗(2020)

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