svt公司 swMATH ID: 37232 软件作者： 蔡丽、华州 描述： svt：MATLAB中的奇异值阈值。许多统计学习方法，如矩阵补全、矩阵回归和多响应回归估计参数矩阵。核范数正则化常用于实现收缩和低阶解。为了最小化核范数正则化损失函数，一个关键且最耗时的步骤是奇异值阈值化，它寻求超过阈值的大型矩阵及其相关奇异向量的奇异值。目前MATLAB缺少奇异值阈值函数。其内置svds函数通过Lanczos迭代方法计算顶部r奇异值/向量，但仅对稀疏矩阵输入有效，而上述统计学习算法对稠密但结构化的矩阵执行奇异值阈值。为了解决这个问题，我们提供了一个实现奇异值阈值的MATLAB包装函数svt。它包含了顶奇异值分解和阈值化，处理大型稀疏矩阵和结构化矩阵，并降低了矩阵学习算法的计算成本。 主页： https://www.jstatsoft.org/article/view/v081c02 源代码： https://github.com/Hua-Zhou/svt 依赖项： Matlab公司 关键词： jstatsoft.org网站；矩阵完成；矩阵回归；奇异值阈值；高级副总裁；奇异值分解；SVD公司；稀疏的；结构化矩阵；MATLAB软件 相关软件： 美国金融服务贸易协会；稀疏矩阵；PROPACK公司；美食；ARPACK公司；Matlab公司 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 svt:MATLAB中的奇异值阈值链接蔡丽、华州 2017