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ARPACK公司

swMATH ID: 4218
软件作者: 勒霍克;索伦森;
描述: ARPACK是Fortran77子程序的集合,旨在解决大规模特征值问题。该软件包旨在通过n个矩阵a计算一般n的几个特征值和相应的特征向量。它最适合于大型稀疏或结构化矩阵a,其中结构化意味着矩阵向量乘积w<-Av需要n阶而不是通常的n2阶浮点运算。该软件基于Arnoldi过程的一种算法变体,称为隐式重启ArnoldiMethod(IRAM)。当矩阵A对称时,它会简化为Lanczos过程的一个变体,称为隐式重启LanczosMethod(IRLM)。这些变体可以被视为Arnoldi/Lanczos过程与适用于大规模问题的隐式移位QR技术的综合。对于许多标准问题,不需要矩阵分解。只需要矩阵对向量的作用。
ARPACK软件能够解决重要应用领域的大规模对称、非对称和广义特征问题。该软件被设计为计算具有用户指定特征的几个(k)特征值,例如最大实部或最大幅度的特征值。存储要求按n*k位置排序。无需辅助存储。计算出所需k维特征空间的一组Schur基向量,该基向量在数值上与工作精度正交。可根据要求提供数字准确的特征向量。
主页: http://www.caam.rice.edu/software/ARPACK/
相关软件: 外国投资机构;JDQZ公司;JDQR公司;LAPACK公司;Matlab公司;Eigtool公司;爱尔兰共和国;PETSc公司;SLEPc公司;MUMPS公司;稀疏矩阵;lobpcg。;UMFPACK公司;线性代数库;TRLan公司;mctoolbox软件;PRIMME公司;BLAS公司;PROPACK公司;帕迪索
引用于: 883文件
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1567位作者引用

23 丹尼·索伦森(Danny C.Sorensen)。
17 优素福·萨阿德
15 沃尔克·梅尔曼
14 斯蒂法诺·贾尼
14 丹尼尔·克雷斯纳
14 理查德·莱霍克。
13 洛塔尔·雷切尔
13 杨超
12 尼古拉·古列尔米
11 彼得·约瑟夫·施密德
10 周云凯
8 詹姆斯·巴格拉马
8 白、昭君
8 沃尔夫冈·班杰斯
8 卢卡·伯加马西
8 吉恩·霍华德·格鲁布
8 蒂莫·海斯特
8 卢卡·赫尔泰
8 马丁·克朗比克勒
8 马蒂亚斯·塞巴斯蒂安·迈尔
8 卡尔·梅尔贝根
8 安德鲁·塞林格。
8 安德烈亚斯·斯塔托普洛斯
8 布鲁诺·图尔克辛
7 彼得·阿本茨
7 丹尼尔·阿恩特
7 安布雷,马克
7 Jean-Paul,Pelteret
7 乔治·皮尼
7 Jose E.Román。
7 海因里希·沃斯
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6 彼得·本纳
6 Dan S.Henningson。
6 林文伟
6 克里斯蒂安·卢比奇
6 奥利维尔·马奎特
6 Jean-Christophe罗宾内
6 菲利普·施拉特
6 瓦莱里亚·西蒙西尼
6 叶强
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5 埃尔登,拉尔斯
5 马克·费林
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4 Jean-Marie Buchot公司
4 詹姆斯·切利科夫斯基(James R.Chelikowsky)。
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4 约翰·沙迪德(John N.Shadid)。
4 霍斯特·D·西蒙。
4 亚历克西斯·坦特
4 法国蒂索
4 劳埃德·尼古拉斯·特里费琴
4 Bart Vandereycken
4 王林旺
4 Wen,Zaiwen先生
4 吴克胜
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4 张茵
托马斯·阿佩尔
谢文·巴赫里
穆登·布鲁斯
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