群集路径

Clusterpath:一种使用凸融合惩罚的聚类算法。提出了一种新的聚类算法,提出了一种新的聚类算法,该算法通过构造一个具有自然几何解释的目标函数族。给出了求解连续正则化路径的有效算法,并讨论了参数的相对优势。我们的方法在实验上给出了类似于非凸簇的谱聚类的最新结果,并且还具有从数据中学习树结构的额外好处。


参考文献中的数学29条)

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按年份排序(引用)
  1. 陈景祥;川定,Quoc;科索洛克,迈克尔R。;刘玉峰:基于自适应融合的潜在监督聚类识别异质效应(2021)
  2. Degras,David:稀疏群融合套索模型分割:混合方法(2021)
  3. 吕文琦;秦国友;朱忠义;屠东生:通过中位数回归对有辍学的纵向数据进行多重稳健子群识别(2021年)
  4. π,J。;王红刚;Pardalos,Panos M.:正则化凸聚类问题的对偶重构与求解框架(2021)
  5. 太阳,防御;图,金川;盐城袁:凸聚类:模型、理论保证和有效算法(2021)
  6. 王敏杰;Allen,Genevera I:混合多视图数据的综合广义凸聚类优化与特征选择(2021)
  7. 张同林;Lin,Ge:广义(k)-GLMs中的平均值及其在美国COVID-19爆发中的应用(2021)
  8. 陈黄岳;孔令臣;Li,Yan:基于半近端ADMM的高维数据凸聚类方法(2020)
  9. Chi,埃里克·C。;盖恩斯,布莱恩J。;孙,将卫;周华;杨健:张量的可证凸共聚类(2020)
  10. 蒋涛;瓦斯,斯蒂芬;翟,陈文:用范数和聚类恢复高斯混合函数(2020)
  11. 李天喜;钱,程;列维纳,伊利莎维塔;朱骥:基于网络连接数据的高维高斯图形模型(2020)
  12. 吴志添;李,吴珠;Lee,Youngjo:成对多重比较中的逻辑一致性和检验一致性(2020)
  13. 帕纳希,阿什坎;谢赫勒加尼,莫泰萨·哈吉尔;Dubhashi,Devdatt:非强凸函数的加速近端增量算法方案(2020)
  14. 萨哈,苏贾亚姆;Guntuboyina,Adityanand:高斯位置混合密度的非参数极大似然估计及其在高斯去噪中的应用(2020)
  15. 韦兰特,迈克尔;纳戈尔斯基,约翰;Allen,Genevera I.:通过算法正则化实现凸聚类的动态可视化和快速计算(2020)
  16. 杨新峰;阎晓东:非凸聚类的机制与新算法(2020)
  17. 郑鹏;Aravkin,Aleksandr:非凸反问题的松弛分裂法(2020)
  18. Chi,埃里克·C。;Steinerberger,Stefan:用凸聚类恢复树(2019)
  19. 顾嘉颖;Volgushev,Stanislav:具有分组固定效应的面板数据分位数回归(2019年)
  20. 普莱斯,布拉德利S。;盖尔,查尔斯J。;Rothman,Adam J.:多项式逻辑回归中的自动响应类别组合(2019)