参考文献中的数学29条)

1. 陈景祥；川定，Quoc；科索洛克，迈克尔R。；刘玉峰：基于自适应融合的潜在监督聚类识别异质效应（2021）
2. Degras，David:稀疏群融合套索模型分割：混合方法（2021）
3. 吕文琦；秦国友；朱忠义；屠东生：通过中位数回归对有辍学的纵向数据进行多重稳健子群识别（2021年）
4. π，J。；王红刚；Pardalos，Panos M.：正则化凸聚类问题的对偶重构与求解框架（2021）
5. 太阳，防御；图，金川；盐城袁：凸聚类：模型、理论保证和有效算法（2021）
6. 王敏杰；Allen，Genevera I:混合多视图数据的综合广义凸聚类优化与特征选择（2021）
7. 张同林；Lin，Ge:广义（k）-GLMs中的平均值及其在美国COVID-19爆发中的应用（2021）
8. 陈黄岳；孔令臣；Li，Yan:基于半近端ADMM的高维数据凸聚类方法（2020）
9. Chi，埃里克·C。；盖恩斯，布莱恩J。；孙，将卫；周华；杨健：张量的可证凸共聚类（2020）
10. 蒋涛；瓦斯，斯蒂芬；翟，陈文：用范数和聚类恢复高斯混合函数（2020）
11. 李天喜；钱，程；列维纳，伊利莎维塔；朱骥：基于网络连接数据的高维高斯图形模型（2020）
12. 吴志添；李，吴珠；Lee，Youngjo:成对多重比较中的逻辑一致性和检验一致性（2020）
13. 帕纳希，阿什坎；谢赫勒加尼，莫泰萨·哈吉尔；Dubhashi，Devdatt:非强凸函数的加速近端增量算法方案（2020）
14. 萨哈，苏贾亚姆；Guntuboyina，Adityanand:高斯位置混合密度的非参数极大似然估计及其在高斯去噪中的应用（2020）
15. 韦兰特，迈克尔；纳戈尔斯基，约翰；Allen，Genevera I.：通过算法正则化实现凸聚类的动态可视化和快速计算（2020）
16. 杨新峰；阎晓东：非凸聚类的机制与新算法（2020）
17. 郑鹏；Aravkin，Aleksandr:非凸反问题的松弛分裂法（2020）
18. Chi，埃里克·C。；Steinerberger，Stefan:用凸聚类恢复树（2019）
19. 顾嘉颖；Volgushev，Stanislav:具有分组固定效应的面板数据分位数回归（2019年）
20. 普莱斯，布拉德利S。；盖尔，查尔斯J。；Rothman，Adam J.：多项式逻辑回归中的自动响应类别组合（2019）