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ParNes公司

swMATH ID: 8366
软件作者: 顾明;Lim,Lek-Heng;吴辛娜·朱莉
描述: ParNes:精确恢复稀疏和近似稀疏信号的快速收敛算法在本文中,我们为套索问题,即解上具有1-范数约束的欠定线性最小二乘问题,提出了一种算法nesta-lasso。我们证明了在限制等距性(rip)假设和解的稀疏性条件下,nesta-lasso几乎总是局部线性收敛的。与Becker、Bobin和Cand’es提出的算法nesta一样,我们依赖Nesterov的加速近端梯度法,该方法需要在最佳值的(varepsilon>0)内进行(O(sqrt{1/varepsilon})迭代。我们对Nesterov的方法进行了修改,该方法以可证明的最优方式定期更新代理中心。上述线性收敛部分是由于这种修改。在本文的第二部分中,我们尝试通过使用nesta-lasso和van den Berg和Friedlander在其spgl1求解器中使用的Pareto根查找方法来解决基追踪去噪(bpdn)问题(即,将最小1-范数解近似为欠定最小二乘问题)。由此产生的算法称为parnes。我们提供了数值证据,表明它与当前可用的解算器相当。
主页: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11075-012-9668-5
关键词: 基础追求;牛顿法;帕累托曲线;内斯特罗夫方法;压缩感知;凸极小化;二元性;套索
相关软件: TFOCS公司;PDCO公司;FPC_AS公司;SPGL1型;NESTA公司;RecPF公司;L1测试包;PROPACK公司;第二电视;NETLIB LP测试集;PNOPT公司;柔性线路板;SpaRSA公司;TwIST公司;国际海事组织;l1_ls(十一升);取消锁定BoX;LBFGS-B型;NNLS公司;OSGA公司
引用于: 12文件

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