zbMATH参考文献(参考 624篇文章

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  1. Benedetto,John J.;Li,Weilin:通过Beurling最小外推法实现的超分辨率(2020)
  2. Bettiol,Enrico;Létocart,Lucas;Rinaldi,Francesco;Traversi,Emiliano:一种基于共轭方向的简单分解框架,用于求解一类特定的稠密凸二次规划(2020)
  3. Casazza,Peter G.;Chen,Xuemei;Lynch,Richard G.:在亚高斯映射下保持注入性及其在压缩感知中的应用(2020)
  4. Ciuperca,Gabriela;Maciak,Matúš:分位数套索方法的变化点检测(2020年)
  5. Denoyelle,Quentin;Duval,Vincent;Peyré,Gabriel;Soubies,Emmanuel:滑动Frank-Wolfe算法及其在超分辨率显微镜中的应用(2020)
  6. Duarte,Roberto;Repetti,Audrey;Gómez,Pedro A.;Davies,Mike;Wiaux,Yves:部分体积磁共振指纹的贪婪近似投影(2020年)
  7. 冯盛亚;张德琛:具锐界线性化Chandrasekhar方程的存在性、唯一性和逼近解(2020)
  8. 冯,薛;严,石;吴春林:正则化群稀疏优化:下界理论,恢复界和算法(2020)
  9. Fung,Samy Wu;Tyrväinen,Sanna;Ruthotto,Lars;Haber,Eldad:ADMM softmax:多项式逻辑回归的ADMM方法(2020)
  10. Haddou,M.;Migot,T.:凸集上稀疏优化的平滑方法(2020)
  11. Heuer,Janin;Matter,Frederic;Pfetsch,Marc E.;Theobald,Thorsten:半定系统的块稀疏恢复和广义零空间条件(2020)
  12. 蒋,范;吴忠明;蔡兴菊:线性约束凸优化的带最优不定近邻项的广义ADMM(2020)
  13. Lange,Jan Hendrik;Pfetsch,Marc E.;Seib,Bianca M.;Tillmann,Andreas M.:具有完整性约束的稀疏恢复(2020)
  14. Li,Song;Lin,Junhong;Liu,Dekai;Sun,文昌:用于压缩数据分离的迭代硬阈值法(2020)
  15. Luu,Tung Duy;Fadili,Jalal;Chesneau,Christophe:低复杂度优先级的尖锐甲骨文不等式(2020)
  16. Nagahara,Masaaki;Chatterjee,Debasish;Challapalli,Niharika;Vidyasagar,Mathukumalli:连续脱离控制的血块标准最小化(2020年)
  17. Shehu,Yekini;Iyiola,Olaniyi S.;Ogbuisi,Ferdinard U.:非扩张映射的惯性项迭代法:压缩传感应用(2020)
  18. Sochala,Pierre;Chen,Chen;Dawson,Clint;Iskandarani,Mohamed:风暴潮事件概率预测的多项式混沌框架(2020)
  19. 陶敏:具有松弛因子的不确定近端ADMM的收敛性研究(2020)
  20. 蒂勒,汤姆;吉瑞斯,拉贾:从低维线性子空间的联合信号泛化CoSaMP(2020)

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