NETLIB LP测试集

NETLIB LP测试问题集。NETLIB线性规划测试集是来自各种来源的实际线性规划示例的集合。示例以MPS格式提供,MPS格式是CUTEr使用的SIF格式的子集。因此,NETLIB集为那些拥有更可爱的优化包接口的用户提供了更多有趣的示例集合。


zbMATH中的参考文献(参考文献133篇文章)

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  1. 巴特梅耶,佩特拉玛丽亚;博卡内格拉、席尔瓦纳;Oliveira,Aurelio Ribeiro Leite:线性规划内点法产生的线性系统的混合方法切换预处理因子(2021)
  2. 普卡基奥蒂斯,斯皮里登;江泽刚:凸二次规划乘子的内点逼近法(2021)
  3. 博格沃德,斯特芬;Viss,Charles:线性规划的最速下降增量实现(2020)
  4. 沈春根;薛文娟;张雷红;王白云:求解(\ellu 1)箱型约束正则优化问题的主动集近端牛顿算法(2020)
  5. 斯特拉托,巴托洛梅奥;Banjac、Goran;古拉特,保罗;阿尔贝托,贝姆帕德;Boyd,Stephen:OSQP:二次规划的算子分裂解算器(2020)
  6. 普卡基奥蒂斯,斯皮里登;Gondzio,Jacek:线性和凸二次规划内点方法中的动态非对角正则化(2019)
  7. 韦伯,托比亚斯;塞巴斯蒂安,塞巴斯蒂安;Gleixner,Ambros:使用标度迭代求精法高精度求解二次规划(2019)
  8. 高文波;Goldfarb,Donald:Block BFGS methods(2018年)
  9. 吉巴里,阿维夫;Küfer,卡尔·海因茨;但以理,利姆;Süss,Philipp:求解凸约束优化问题的广义投影方案(2018)
  10. 高仁久野;三野,吉野;Tsuruda,Takahiro:计算Kitahara Mizuno对使用单纯形算法生成的基本可行解数量的界(2018)
  11. 龙腾、三叶;威斯康星州希尔德斯。;Maubach,Joseph M.L.:鞍点矩阵的阈值不完全分解约束预条件(2018)
  12. 艾莉·奥克,拉扎克·O。;Heath,William P.:基于割线的凸函数Nesterov方法(2017)
  13. 古尔德,尼古拉斯I.M。;Robinson,Daniel P:求解大规模严格凸二次问题的对偶梯度投影法(2017)
  14. 黄国玲;Mehrotra,Sanjay:用改进的势约化内点法求解单调互补和一般凸规划问题(2017)
  15. Kheirfam,Behrouz:CQSCO的不可行全NT步内点算法(2017)
  16. 莫里尼,贝内德塔;西蒙西尼,缬草;Tani,Mattia:由内点法产生的简化和未简化KKT系统的比较(2017)
  17. 海格,威廉W。;张洪超:利用稀疏性的多面体投影(2016)
  18. 莫里尼,贝内德塔;西蒙西尼,缬草;Tani,Mattia:由内点方法产生的非简化对称KKT系统的谱估计。(2016年)
  19. 柯蒂斯,弗兰克E。;汉、郑;Robinson,Daniel P:大规模凸二次优化的全局收敛原-对偶主动集框架(2015)
  20. 古尔德,尼古拉斯I.M。;欧班,多米尼克;Toint,Philippe L.:CUTEst:一个有约束和无约束的测试环境,具有用于数学优化的安全线程(2015)

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