NETLIB LP测试集

NETLIB LP测试问题集。NETLIB线性规划测试集是来自各种来源的实际线性规划示例的集合。示例以MPS格式提供,MPS格式是CUTEr使用的SIF格式的子集。因此,NETLIB集为那些拥有更可爱的优化包接口的用户提供了更多有趣的示例集合。


zbMATH参考文献(129篇文章引用)

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  1. Borgwardt,Steffen;Viss,Charles:线性规划的最速下降增量实现(2020)
  2. Pougkakiotis,Spyridon;Gondzio,Jacek:线性和凸二次规划内点方法中的动态非对角正则化(2019)
  3. Weber,Tobias;Sager,Sebastian;Gleixner,Ambros:使用标度迭代求精法高精度求解二次规划(2019)
  4. Gao,Wenbo;Goldfarb,Donald:Block BFGS methods(2018年)
  5. Gibali,Aviv;Küfer,Karl Heinz;Reem,Daniel;Süss,Philipp:求解凸约束优化问题的基于广义投影的方案(2018)
  6. 基本可行解(Takahi-tu,Yoshi-to-bound;Takahi-to-bound,Takahi-to-bound;Takahi-to-bound-of-simplex;Takahi-to-bound算法;Takahi-to-bound;Takahi-to-bound-of-Hitra
  7. Lungten,Sangye;Schilders,Wil H.A.;Maubach,Joseph M.L.:鞍点矩阵的阈值不完全分解约束预条件(2018)
  8. Alli Oke,Razak O.;Heath,William P.:凸函数的基于割线的Nesterov方法(2017)
  9. Gould,Nicholas I.M.;Robinson,Daniel P.:大规模严格凸二次问题的双梯度投影法(2017)
  10. Huang,Kuo Ling;Mehrotra,Sanjay:用改进的势约化内点法求解单调互补和一般凸规划问题(2017)
  11. Kheirfam,Behrouz:CQSCO的不可行全NT步内点算法(2017)
  12. Morini,Benedetta;Simoncini,Valeria;Tani,Mattia:由内点法产生的减少和未减少的KKT系统比较(2017年)
  13. Hager,William W.;Zhang,Hongchao:利用稀疏性的多面体投影(2016)
  14. Morini,Benedetta;Simoncini,Valeria;Tani,Mattia:由内点法产生的未约化对称KKT系统的谱估计。(2016年)
  15. Curtis,Frank E.;Han,Zheng;Robinson,Daniel P.:大规模凸二次优化的全局收敛原-对偶主动集框架(2015)
  16. Gould,Nicholas I.M.;Orban,Dominique;Toint,Philippe L.:CUTEst:一个具有安全线程的约束和无约束测试环境,用于数学优化(2015)
  17. Ma,Ding;Saunders,Michael A.:用四倍精度的单纯形法求解多尺度线性规划(2015)
  18. Orban,Dominique:对称准定矩阵的有限内存LDL(^\top)因式分解及其在约束优化中的应用(2015)
  19. 田大刚:求解凸二次规划的外点多项式时间算法(2015)
  20. 《保护隐私的科学协议》,Yang Yuan-Tao,2014;可验证的云计算协议

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