zbMATH中的参考文献(参考文献89篇文章)

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  1. 程万友;戴玉红:一种主动集牛顿CG方法(2021)
  2. 基库池,保拉A。;Oliveira,Aurelio R.L.:应用于线性规划和压缩感知问题的新预处理程序(2020)
  3. 沈春根;薛文娟;张雷红;王白云:求解(\ellu 1)箱型约束正则优化问题的主动集近端牛顿算法(2020)
  4. 程万友;胡青杰;李东辉:一种基于主动集预测的快速共轭梯度算法(2019)
  5. 埃斯迈利,哈米德;沙巴尼岛;Kimiaei,Morteza:稀疏恢复的新广义收缩共轭梯度法(2019)
  6. 冯、雷;孙怀江;朱军:基于半二次函数和加权Schatten-(p)范数的鲁棒图像压缩感知(2019)
  7. Figueiredo,Mário A.T.:ADMM在成像反问题中的应用:矩阵反演的利弊(2019)
  8. 李倩;白、延庆;于长军;袁亚翔:一种新的分段二次逼近方法(lu0)范数极小化问题(2019)
  9. 刘泽贤;刘宏伟;王希平:总变差最小化的加速增广拉格朗日法(2019)
  10. 马斯,彼得:《琐碎反问题的深度学习》(2019)
  11. 拉希迈伊,法扎德;阿米尼,凯文;阿拉维兰洛,托菲格;Malkhalifeh,Mohsen-Rostamy:一类新的无约束光滑优化和绝对值方程的共轭梯度法(2019)
  12. 沈、元;Ji,Lei:用带扩展步长的新线性化交替方向乘法器方法进行全变差去模糊和去噪的部分卷积(2019)
  13. 吴彩英;詹嘉明;吕岳;陈珍山:基于平滑(lˉ1)-范数的共轭梯度算法信号重建(2019)
  14. 徐月生;叶琦:广义Mercer核与再生核Banach空间(2019)
  15. 周瑜;郭,海南:基于双域稀疏表示的协同块压缩感知重建(2019)
  16. 巴贝罗,阿尔瓦罗;Sra,Suvrit:多维全变差正则化的模块化近端优化(2018)
  17. 程万友;戴玉红:基于梯度的主动集优化方法(2018)
  18. 程,万友;Li,Dong Hui:带活动集策略的预处理共轭梯度法(\ellu 1)-正则化最小二乘法(2018)
  19. 陈苗;杜寿强:求解一类具有(l劏1)-范数的非光滑优化问题的光滑FR共轭梯度法(2018)
  20. 尤泽勒,弗朗克;Malick,Jérôme:关于交替惯性的近端梯度算法(2018)