TFOC公司

一阶二次曲线解算器的模板。TFOCS(发音为tee-fox)提供了一组Matlab模板或构建块,可用于为各种凸模型构造高效、定制的解算器,尤其包括稀疏恢复应用中使用的那些模型。它是由斯蒂芬·贝克尔、艾曼纽·J·坎迪斯和迈克尔·格兰特构思和撰写的。


zbMATH中的参考文献(参考文献125篇,1标准件)

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  1. 龚,萱萱;李培军;王旭;徐翔:时间分数阶扩散方程反随机源问题的相移数值解(2021)
  2. Jakob S.Jørgensen,Evelina Ametova,Genoveva Burca,Gemma Fardell,Evangelos Papoutsellis,Edoardo Pasca,Kris Thielemans,Martin Turner,Ryan Warr,William R.B.Lionheart,Philip J.Withers:核心成像库-第一部分:断层成像的通用Python框架(2021)阿尔十四
  3. 刘延丽;徐云北;Yin,Wotao:预处理和简单子问题程序加速原对偶方法(2021)
  4. 中山,淑敏;那陆岛,安石;Yabe,Hiroshi:基于Broyden族的非精确近端无记忆拟牛顿法(2021)
  5. π,J。;王红刚;Pardalos,Panos M.:正则化凸聚类问题的对偶重构与求解框架(2021)
  6. 钳子,罐头;岳阳滕;姚玉东;齐寿良;李,陈;张铁:求解线性反问题的无特征值迭代收缩阈值算法(2021)
  7. 福尔伯思,詹姆斯;Becker,Stephen:非负约束凸优化的安全特征消除(2020)
  8. 基库池,保拉A。;Oliveira,Aurelio R.L.:应用于线性规划和压缩感知问题的新预处理程序(2020)
  9. 斯塔布,马修;Jegelka,Stefanie:通过连续子模块函数实现稳健的预算分配(2020年)
  10. 阿霍霍霍什,马苏德:大规模凸优化的加速一阶方法:强凸性下的近似最优复杂性(2019)
  11. 包维珠;阮欣然:通过正则密度函数公式计算具有高阶相互作用的玻色-爱因斯坦凝聚体的基态(2019)
  12. 贝克,阿米尔;Guttmann Beck,Nili:FOM——求解凸优化问题的一阶方法的MATLAB工具箱(2019)
  13. 弗里德兰德,迈克尔P。;麦克多,艾夫斯;庞廷基:极性卷积(2019)
  14. 刘天祥;庞廷基;Takeda,Akiko:一类非凸非光滑优化问题的逐次凸差分逼近法(2019)
  15. 洛伦兹,德克A。;Tran Dinh,Quoc:非平稳Douglas Rachford和交替方向乘数法:自适应步长和收敛性(2019)
  16. Renegar,James:双曲规划的加速一阶方法(2019)
  17. 孙天晓;Quoc,Tran Dinh:广义自洽函数:牛顿型方法的配方(2019)
  18. Tran Dinh,Quoc:非光滑约束凸优化的近端交替惩罚算法(2019)
  19. 文、博;薛晓平:关于凸非光滑极小化问题外推的近端梯度算法迭代收敛性(2019)
  20. 王,雷蒙德·K·W。;张晓科:函数数据的非参数算子正则化协方差函数估计(2019)

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