LBFGS-B公司

算法778:L-BFGS-B Fortran子程序在大规模有界约束优化中的应用L-BFGS-B是一种有限内存算法,用于求解具有简单变量边界的大型非线性优化问题。它适用于难以获得Hessian矩阵信息的问题,或大型密集问题。同样地,BFGS-15算法也可以很好地用于BFGS-15算法。算法在fortran77中实现(资料来源:http://plato.asu.edu)


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  1. Brás,C.P.;Martínez,J.M.;Raydan,M.:使用可分离立方建模和无矩阵子空间最小化的大规模无约束优化(2020年)
  2. de Zordo Banliat,M.;Merle,X.;Dergham,G.;Cinnella,P.:不确定湍流模型下压气机叶栅流动的贝叶斯模型情景平均预测(2020年)
  3. 达尔玛瓦拉姆,桑杰;佩罗蒂,路易吉E.:变形介质上相互作用粒子的拉格朗日公式(2020)
  4. Hong,David;Kolda,Tamara G.;Duersch,Jed A.:广义正则多元张量分解(2020)
  5. Huang,Daniel Z.;Xu,Kailai;Farhat,Charbel;Darve,Eric:使用深层神经网络从间接观察中学习本构关系(2020)
  6. Jäkle,Christian;Volkwein,Stefan:基于POD的进化系统混合整数最优控制(2020)
  7. 下一个手术室(不确定手术时间:2020年)
  8. Klemens,Fabian;Förster,Benjamin;Dorn,Márcio;Thäter,Gudrun;Krause,Mathias J.:用伴随格子Boltzmann方法解决流体流动域识别问题(2020)
  9. 拉格朗日法
  10. Ljungdahl,Mathias Mørck;Podolskij,Mark:线性分数阶稳定运动的最小对比度估计器(2020)
  11. Albert-Zhurria油藏产量预测;Evergiar-Echar-2020年产量预测;Evercia-Sercia-properties;Avera-Sercia-properties;Avera-Sercia-properties;Avera-Sercia-properties;Avera-Sercia-properties-2020;Albert-Zhurra-Requisitive-estimation)
  12. 《混合型机器人》(2020年版)
  13. Rutkowski,Mariusz;Gryglas,Wojciech;Szumbarski,Jacek;Leonardi,Christopher;aniewski Wołk,Łukasz:使用伴随格子Boltzmann方法的扑翼开环最优控制(2020)
  14. Senarathne,S.G.J.;Drovandi,C.C.;McGree,J.M.:基于拉普拉斯的贝叶斯自适应设计算法(2020)
  15. 邵伟;左义军:用多重尝试算法和模拟退火算法计算半空间深度(2020)
  16. 沈春根;范长兴;王云龙;薛文娟:求解Frobenius范数矩阵逼近问题的有限内存BFGS算法(2020)
  17. Song,Dawei;Seidl,D.Thomas;Oberai,Assad A.:细胞诱导基质降解的三维牵引显微镜(2020)
  18. Alexandria的Volkening;Linder,Daniel F.;Porter,Mason A.;Rempala,Grzegorz A.:使用感染的分区模型预测选举(2020年)
  19. 魏伟;戴华华;梁伟泰:求解简单约束优化问题的一种新的类梯度投影法(2020)
  20. 徐勇;张浩;李永革;周,匡;刘琦;库尔斯,于尔根:用深度学习求解福克-普朗克方程(2020)

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