zbMATH中的参考文献(引用于 277篇文章,1标准件)

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  1. Afraites,L.;Hadri,A.;Laghrib,A.:采用约束偏微分方程对脉冲和高斯噪声进行去噪的模型(2020年)
  2. 陈波;吕,严;邹金斌;陈文胜;潘斌斌:一种基于ADMM和能量最小化方法的斑点噪声去除算法(2020)
  3. 陈华松;范媛媛;王庆华;李振华:基于bregmated稀疏正则化和各向异性全变分的形态分量图像复原(2020)
  4. 陈佳伟;王一云;何宏进;吕一兵:基于格洛金斯基松弛因子的正不确定近端ADMM的收敛性分析(2020)
  5. Chowdhury,Mujibur Rahman;Zhang,Jun;Qin,Jing;Lou,Yifei:基于分数阶全变差的泊松图像去噪(2020)
  6. 丁,孟;黄,朱婷;马,田辉;赵,喜乐;杨京华:基于群体的低阶先验噪声去除(2020)
  7. Kyng,Rasmus;Zhang,Peng:结构化线性系统的硬度结果(2020)
  8. 重建(迈克尔·顾文科,陈文科,2020年)
  9. 刘晶晶;倪安琪;倪国喜:脉冲噪声下图像复原的非凸(l劬1(l劬1-l効2))模型(2020)
  10. 刘晓曼;刘继军:用交替迭代法从含噪不完全频率数据中恢复图像(2020)
  11. Mead,J.:(\chi^2)总变差正则化参数选择检验(2020)
  12. 石玉英;霍志梅;秦静;李依林:基于改进Mumford-Shah模型的图像边缘检测先验形状自动选择(2020)
  13. Theljani,Anis;Chen,Ke:一个基于Nash博弈的变分模型,用于处理变化光照下的联合图像强度校正和注册(2020)
  14. 王玮娜;吴春林;泰,薛成:一种约束非Lipschitz图像恢复模型的全局收敛算法(2020)
  15. 王玉刚;黄廷柱;赵锡乐;蒋泰祥:非局部低阶正则化视频去噪(2020)
  16. Yashtini,Maryam:Euler基于elastica的灵敏度编码并行MRI重建算法(2020)
  17. Bai,Lufeng:一种新的基于Gamma噪声的非凸图像恢复方法(2019)
  18. Ben Said,Ahmed;Hadjidj,Rachid;Foufu,Sebti:基于新型智能边缘检测器的图像去噪的总变差:医学图像的应用(2019)
  19. Censor,Yair;Heaton,Howard;Schulte,Reinhard:具有分量扰动的无导数优势化(2019)
  20. 陈,鲍;唐玉超:计算最大单调算子与复合算子之和的预解式的迭代方法及其应用(2019)

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