zbMATH中的参考文献(参考文献299篇文章,第1条标准)

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  1. 陈晓彤;赫林,詹姆斯L。;纳吉,詹姆斯G。;十一、元哲;Yu,Bo:自适应光学视网膜图像全变差近视反褶积的ADMM-LAP方法(2021)
  2. 邓、赵;刘三阳:可分凸规划的惯性广义近端Peaceman-Rachford分裂法(2021)
  3. 郭雪燕;薛云华;吴春林:有效的两阶段图像分割:一种新的基于收敛算法的非Lipschitz分解方法(2021)
  4. 顾、燕;Yamashita,Nobuo:结构凸二次优化的BFGS更新乘子交替方向法(2021)
  5. 林天一;马世谦;叶,银羽;张树忠:基于ADMM的大规模线性规划内点法(2021)
  6. 马,凤;舒建生;李亚雄;吴健:当一个函数为强凸函数时,交替方向法的双步长可以大于1.618(2021)
  7. 里欧,加布里埃尔;乔克西,拉斯图姆;霍海塞尔,蒂姆;马尔查尔,皮埃尔;最大熵法
  8. 薛峰;艾,夏;刘佳琪:关于全变差极小化递推确定的收敛性(2021)
  9. 张建军;Nagy,James G.:一种有效的彩色图像恢复乘子交替方向方法(2021)
  10. 张振伟;李雪;段玉萍;阴,可;泰雪成:求解电视最小化问题的有效多重网格方法(2021)
  11. 阿弗莱茨,L。;哈德里,A。;Laghrib,A.:一个基于约束偏微分方程的脉冲和高斯噪声去噪模型(2020)
  12. 陈波;吕燕;邹锦斌;陈文生;Pan,Binbin:一种基于ADMM和能量最小化的斑点噪声去除算法(2020)
  13. 陈华松;范、媛媛;王庆华;李振华:基于bregmated稀疏正则化和各向异性全变分的形态分量图像恢复(2020)
  14. 陈佳伟;王一云;何鸿进;吕一兵:用Glowinski松弛因子对正不确定近端ADMM的收敛性分析(2020)
  15. 乔杜里,穆吉布尔·拉赫曼;张军;秦、静;分数阶去噪(基于Poisson,2020)
  16. 丁,萌;黄庭柱;马天辉;赵锡乐;杨京华:基于分组的低秩先验的柯西噪声去除(2020)
  17. 高一鸣;吴春林:变分片常数图像恢复的一般光滑截断正则化:构造与收敛算法(2020)
  18. 金,拉斯穆斯;张鹏:结构线性系统的硬度结果(2020)
  19. 李昌科;Park,Jongho:总变化最小化的区域分解方法的最新进展(2020)
  20. 李鹏;陈文谷;Ng,Michael K.:图像重建和恢复的压缩总变差(2020)

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