SDPT3型

该软件用于求解约束锥为半无限锥、二阶锥、非负正方阵和欧氏空间的乘积的圆锥规划问题;其目标函数是与约束锥相关的线性函数和对数障碍项之和。这包括线性矩阵不等式行列式最大化问题的特例。它采用了一种不可行的原始-对偶预测-校正路径跟踪方法,以HKM或NT为搜索方向。基本代码是用Matlab编写的,但C语言中的关键子程序是通过Mex文件合并的。提供了以SDPA或SeDuMi格式读入问题的例程。利用稀疏性和块对角结构。我们还利用与半无限块相关的约束矩阵中的低秩结构,如果这些结构是明确给定的。为了帮助用户使用我们的软件,我们还提供了一些例子来说明如何为我们的SQLP解算器编写问题数据。采用多种技术提高算法的效率和稳定性。例如,通过Lanczos方法计算与半无限锥相关的步长。数值实验表明,该通用程序可以解决约300个测试问题中80%以上的问题,精度至少为106在相对的二元性差距和不可行性。


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  1. 卡瓦莱罗,玛尔塔;Alizadeh,Farid:求解最小包围球的对偶单纯形算法(2021)
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  4. 狄金森,彼得·J·C。;de Zeeuw,Reinier:用稳定集问题生成不可约共正矩阵(2021)
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  9. 焦立国;Lee,Jae Hyung:用SOS凸多项式数据寻找鲁棒多目标优化的有效解(2021)
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  11. 林天一;马世谦;叶,银羽;张树忠:基于ADMM的大规模线性规划内点法(2021)
  12. 卢伦索,布鲁诺F。;村松,Masakazu;Takashi Tsuchiya:用内部点甲骨文完全解决SDP(2021)
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  14. 马伟伟;贾新春;池晓波:基于参数化模糊Lyapunov-Krasovskii泛函方法的采样数据模糊系统的指数镇定(2021)
  15. 米什拉,普拉巴特K。;排灯节。;琼斯,科林。;Chatterjee,Debasish:不可靠信道和有界控制作用的参考跟踪随机模型预测控制(2021)
  16. 纳尔迪,西蒙尼;Sinn,Rainer:圆锥规划:不可行证明和射影几何(2021)
  17. 帕德马纳班,迪维亚;纳塔拉詹、卡尔提克;Murthyy,Karthyek:在分布鲁棒优化中利用偏相关(2021)
  18. 波利亚克公司。;赫列布尼科夫,医学博士。;Shcherbakov,P.S.:不确定控制系统中的线性矩阵不等式(2021)
  19. 圣多亚尔;杜特雷克斯,马克森斯;库根,塞缪尔:有限时间随机系统验证与控制的障碍函数方法(2021)
  20. 沈春根;王云龙;薛文娟;张雷红:一般约束二次半定规划的加速主动集算法(2021)

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