CVX公司

CVX是一个用于构造和求解规则凸规划(DCPs)的建模系统。CVX支持许多标准问题类型,包括线性和二次规划(LPs/QPs)、二阶锥规划(socp)和半定规划(sdp)。CVX还可以解决更复杂的凸优化问题,包括许多涉及不可微函数的问题,如ξ1范数。您可以使用CVX方便地制定和解决约束范数最小化、熵最大化、行列式最大化和许多其他凸程序。从2.0版开始,CVX还可以使用适当的整数能力解算器来求解混合整数约束凸程序(MIDCP)。


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  1. Adrians,Florian;De Bie,Tijl;Gionis,Aristides;Lijffijt,Jefrey;Matakos,Antonis;Rozenshtein,Polina:放松边缘强度推断的强三元闭包问题(2020)
  2. 艾哈迈迪,阿米尔阿里;霍尔,乔治娜:论检测盒子上凸性的复杂性(2020)
  3. Aliyev,Nicat;Mehrmann,Volker;Mengi,Emre:大尺度耗散哈密顿系统稳定半径的近似(2020)
  4. Al Matouq,Ali;Vincent,Tyrone:识别均相反应系统的凸优化框架(2020)
  5. AlMomani,Abd AlRahman R.;Sun,Jie;Bolt,Erik:熵回归如何克服非线性系统辨识中的异常值问题(2020)
  6. Altıntan,Derya;Koeppl,Heinz:生物分子反应网络跳跃扩散近似的混合主方程(2020)
  7. Bhawal,Chayan;Pal,Debasattam;Belur,Madhu N.:奇异KYP引理的闭式解:强被动系统和快速无损轨迹(2020)
  8. Bhowmick,Parijat;Patra,Sourav:具有多目标性能的不确定LTI系统的负虚控制问题的解决方案(2020)
  9. Budninskiy,Max;Abdelaziz,Ameera;Tong,Yying;Desbrun,Mathieu:半监督学习的拉普拉斯优化扩散(2020)
  10. Francesco Ceccon;John D.Siirola;Ruth Misener:嫌疑犯:pyomo的MINLP特殊结构探测器(2020年)
  11. 岑晓莉;夏,勇;高,润轩;杨天志:关于两个椭球交集的切比雪夫中心(2020)
  12. 陈西明;大村,马崎;普瑞西亚多,维克多M.:子图计数的有向图谱半径的界(2020)
  13. Chun,Il Yong;Adcock,Ben:亚高斯多传感器测量的均匀恢复(2020)
  14. Chuong,Thai Doan:涉及盒约束的可分离多项式规划的半定规划对偶(2020)
  15. Córdova,Lucía;He,Yifei;Kruczenski,Martin;维埃拉,Pedro:O(N)S矩阵整体体(2020)
  16. de Klerk,Etienne;Kuhn,Daniel;Postek,Krzysztof:多项式密度分布鲁棒优化:理论、模型和算法(2020)
  17. Gouveia,João;Pong,Ting Kei;Saee,Mina:通过标度对角占优矩阵的锥实现完全正锥的内逼近(2020)
  18. Iwen,Mark A.;Preskitt,Brian;Saab,Rayan;Viswanathan,Aditya:从局部测量中恢复相位:通过基于特征向量的角同步提高鲁棒性(2020年)
  19. 焦立国;李佳贤;周玉英:用SOS凸多项式求向量优化有效解的混合方法(2020)
  20. Karbasy,Saeid Ansary;Salahi,Maziar:带双球约束的二次优化(2020)

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