CVX

CVX是一种用于构造和求解规则凸规划(DCP)的建模系统。CVX支持多种标准问题类型,包括线性和二次规划(LPS/QPS)、二阶锥程序(SOCSPS)和半定规划(SDPS)。CVX还可以解决更复杂的凸优化问题,其中包括许多不可微函数,如1范数。可以使用CVX方便地制定和求解约束范数最小化、熵最大化、行列式最大化和许多其它凸规划。在版本2中,CVX还解决了混合整数约束凸规划(MIDCP),并具有适当的整数能力求解器。


ZBMaX中的参考文献(632篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. 阿德里安斯,弗洛里安;De Bie,蒂吉尔;吉奥尼斯,Aristides;利杰菲特,Jefrey;马塔科斯,安东尼;罗森什汀,波利纳:放松边强度推断的强三元闭合问题(2020)
  2. 阿利耶夫,Nicat;Mehrmann,Volker;Mengi,埃姆雷:大规模耗散哈密顿系统稳定半径的近似(2020)
  3. Al Matouq,Ali;Vincent,蒂龙:一个用于确定均相反应体系的凸优化框架(2020)
  4. AlMaMaNi,Abd AlRahman R.;Sun,Jie;Bult,埃里克:熵回归在非线性系统辨识中如何解决离群点问题(2020)
  5. Bhowmick,Parijat;Patra,SoaVa:多目标不确定LTI系统的负虚控制问题的解(2020)
  6. 岑,Xiaoli;夏,Yong;高,Runxuan;杨,Tianzhi:两个椭球相交切比雪夫中心(2020)
  7. 春,Il Yong;AdCOCK,本:亚高斯多传感器测量的均匀恢复(2020)
  8. Chuong,Tay-Doa:半离散程序对偶包含盒约束的可分多项式程序(2020)
  9. 戈韦亚,Joango;Pong,婷尅;Saee,Mina:通过比例对角占优矩阵的锥逼近完全正锥(2020)
  10. Iwen,Mark A.;Primkyt,布瑞恩;SAAB,Rayan;Viswanathan,AdIDYA:从局部测量中恢复相位:通过基于特征向量的角同步改善鲁棒性(2020)
  11. 焦,Liguo;李,Jae Hyoung;周,Yui:一个用SOS凸多项式求向量优化问题的有效解的混合方法(2020)
  12. 马尔多纳多,塞巴斯蒂安;L·佩兹,胡里奥;VayReTi,卡拉:基于极小极大概率机的基于利润的流失预测(2020)
  13. 莫汉,Salava: Mithun,I. M.;BikaKi,Bharath:利用谱分解进行系统辨识的最优输入设计(2020)
  14. Nagahara,马萨基;查泰吉,德巴希什;查拉帕利,Niharika;VIDyasaGar,MathuuMali:连续手控的血块范数最小化(2020)
  15. 纳亚克,Rupaj Kumar;Mohanty,Nirmalya Kumar:基于连续松弛的两个增广拉格朗日算法解布尔二次规划问题(2020)
  16. 保尔森,Joel A.;Buehler,Edward A.;Brasz,Richard D.;MeMaBh,Ali:联合机会约束的随机模型预测控制(2020)
  17. 孙,德峰,Toh,Kim Chuan;袁,盐城;赵,新元:SDPNAL+:一个约束约束半定规划的MATLAB软件(1版)(2020)
  18. 杨,焦;郝,Caiyong;郑,智:基于稀疏表示的混合近场和远场多波段源定位(2020)
  19. 赵,云彬:稀疏优化问题的最优(k)-阈值算法(2020)
  20. Addalah,L.;HADOU,M;MigOt,T.:互补问题的次可加DC方法(2019)