CVX公司

CVX是一个用于构造和求解规则凸规划(DCPs)的建模系统。CVX支持许多标准问题类型,包括线性和二次规划(LPs/QPs)、二阶锥规划(socp)和半定规划(sdp)。CVX还可以解决更复杂的凸优化问题,包括许多涉及不可微函数的问题,例如1规范。求约束极大化和极小化的许多程序,可以方便地用向量极大化和极小化来求解。从2.0版开始,CVX还可以使用适当的整数能力解算器来求解混合整数约束凸程序(MIDCP)。


zbMATH中的参考文献(参考文献734篇,1标准件)

显示734的结果1到20。
按年份排序(引用)

1 2 ... 35 36 37 下一个

  1. 哈比卜,阿米里;布列廷,伊利;米利恩,皮埃尔;Seppecher,Laurent:仅从内部位移信息恢复不连续弹性参数的直接线性反演(2021)
  2. 安德森,托尔;市场ínez,Sonia:基于类牛顿神经网络动力学的二元决策分布式资源分配(2021)
  3. 波米克,帕里贾特;Lanzon,Alexander:将负虚系统理论应用于具有多面体不确定性的非方系统(2021)
  4. 成、盛;Martins,Nuno C.:具有两个二次约束的二次规划半定松弛的最优性差检验(2021)
  5. 德布里托,丹尼尔U。;Durlofsky,Louis J.:使用替代治疗序列的油田开发优化(2021年)
  6. 德波斯,克劳迪奥;Tesi,Pietro:从噪声数据中学习线性二次调节器的低复杂性(2021)
  7. 根泽尔,马丁;基塔,库蒂尼克;ärz,Maximilian:(\ell^1)-分析最小化和广义(共)稀疏性:恢复何时成功(2021年)
  8. 胡斌;塞勒,彼得;Lessard,Laurent:用序列半定程序分析有偏随机梯度下降(2021)
  9. 焦立国;Lee,Jae Hyung:用SOS凸多项式数据寻找鲁棒多目标优化的有效解(2021)
  10. 金东焕;Fessler,Jeffrey A:降低光滑凸函数梯度的一阶方法的效率优化(2021)
  11. 科特萨利斯,乔治亚;兰广辉;Nemirovski,Arkadi S.:线性随机系统有限时域鲁棒协方差控制的凸优化(2021)
  12. Łagosz,S。;Ś里维ń滑雪,P。;Wachel,P.:用(\ell_1)-约束Volterra级数识别Wiener-Hammerstein系统(2021)
  13. 李文玉;赫德,阿伦;奥勒鲁克,詹姆斯;帕卡德,安德鲁;Frenklach,Michael:表示绑定数据协作中的模型差异(2021)
  14. 波利亚克,B。T、 。;赫列布尼科夫。五、 。;谢尔巴科夫,P。S、 线性控制系统中的矩阵不等式:2021
  15. Silva,Guillerme,法国ó锿;多奈尔,亚历杭德罗;麦克法延,亚伦;Ford,Jason J.:带干扰车辆排的串稳定积分控制设计(2021)
  16. 伍尔诺博士。;耶亚库马尔,V。;Li,G.:具有新二次决策规则的两阶段可调鲁棒线性规划的精确二次规划重构(2021)
  17. 许阳阳:约束凸规划非精确增广拉格朗日方法的迭代复杂性(2021)
  18. 阿德里安,弗洛里安;德比,蒂吉尔;乔尼斯,阿里斯蒂德;李菲特,杰弗雷;马塔科斯,安东尼斯;Rozenshtein,Polina:放松边缘强度推断的强三元闭包问题(2020)
  19. 阿格拉瓦尔,阿克夏;Stephen Boyd:纪律拟凸规划(2020)
  20. 艾哈迈迪,阿米尔·阿里;霍尔,乔治娜:论检测盒子凸性的复杂性(2020)

1 2 ... 35 36 37 下一个