CVX公司

CVX是一个用于构造和求解规则凸规划(DCPs)的建模系统。CVX支持许多标准问题类型,包括线性和二次规划(LPs/QPs)、二阶锥规划(socp)和半定规划(sdp)。CVX还可以解决更复杂的凸优化问题,包括许多涉及不可微函数的问题,例如1规范。您可以使用CVX方便地制定和解决约束范数最小化、熵最大化、行列式最大化和许多其他凸程序。从2.0版开始,CVX还可以使用适当的整数能力解算器来求解混合整数约束凸程序(MIDCP)。


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  1. 哈比卜,阿米里;布列廷,伊利;米利恩,皮埃尔;Seppecher,Laurent:仅从内部位移信息恢复不连续弹性参数的直接线性反演(2021)
  2. 安德森,托尔;Sonia Martínez:基于牛顿神经网络动力学的二元决策分布式资源分配(2021)
  3. 波米克,帕里贾特;Lanzon,Alexander:将负虚系统理论应用于具有多面体不确定性的非方系统(2021)
  4. 布雷特,多米尼克;霍夫马诺娃,玛蒂娜;Loisel,Sébastien:随机(p)-拉普拉斯型系统的时空近似(2021)
  5. 成、盛;Martins,Nuno C.:具有两个二次约束的二次规划半定松弛的最优性差检验(2021)
  6. 陈金池;高卫国;魏克:基于Fourier域低秩Hankel结构的精确矩阵完备化(2021)
  7. Cifuntes,Diego:计算最近结构秩亏矩阵的凸松弛(2021)
  8. 德布里托,丹尼尔U。;Durlofsky,Louis J.:使用替代治疗序列的油田开发优化(2021年)
  9. 德波斯,克劳迪奥;Tesi,Pietro:从噪声数据中学习线性二次调节器的低复杂性(2021)
  10. 丁晓东;罗、赫芝;吴惠贤;刘建珍:基于非线性半定松弛的不确定条件下最坏情况线性优化的有效全局算法(2021)
  11. 艾利森,亚伯·C。;Fornberg,Bengt:波浪型偏微分方程的并行时间方法(2021)
  12. 方、坤;Fawzi,Hamza:几何Rényi散度及其在量子信道容量中的应用(2021)
  13. 根泽尔,马丁;基塔,库蒂尼克;März,Maximilian:(\ell^1)-分析最小化和广义(共)稀疏性:恢复何时成功?(2021年)
  14. 吉利斯,尼古拉斯;Sharma,Punit:使用耗散哈密顿矩阵的最小范数静态反馈(2021)
  15. 戈帕斯瓦米,卡尔沃德;Uzsoy,Reha:带清除函数的生产计划圆锥规划模型:公式和对偶性(2021)
  16. 韩彪;商、朝;黄德贤:多核学习辅助稳健优化:学习算法、计算可处理性及在多阶段决策中的应用(2021)
  17. 希瓦什,赫达亚提·纳萨布;佩雷拉,卡洛斯A。;Vermeire,Brian C.:多维高阶方法的最优Runge-Kutta稳定多项式(2021)
  18. 何一飞;Kruczenski,Martin:3+1维S-矩阵自举:正则化与对偶凸问题(2021)
  19. 黄华;王伟伟;陆成武;风,香楚;何瑞强:边信息诱导的重加权稀疏子空间聚类(2021)
  20. 胡斌;塞勒,彼得;Lessard,Laurent:用序列半定程序分析有偏随机梯度下降(2021)

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