zbMATH参考文献(参考 62篇文章 参考)

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  1. 董静;薛志超;王文武:基于非凸秩逼近和稀疏正则化的鲁棒主成分分析(2020)
  2. Galvan,G.;Lapucci,M.;Levato,T.;Scandrone,M.:约束非凸优化的交替增广拉格朗日法(2020)
  3. 沈元;刘欣:矩阵完备问题的交替极小化方法(2020)
  4. 魏克;蔡建峰;陈东辉;梁新宇:低秩矩阵完备的黎曼优化保证(2020)
  5. 赵建喜;赵建喜;李娜:低秩表示的低秩稀疏矩阵拟合算法(2020)
  6. Ansary Karbasy,Saeid;Salahi,Maziar:两个信赖域子问题的混合算法(2019)
  7. 董正山;陈建利;朱文星:基于矩阵硬阈值法的矩阵秩极小化同伦方法(2019)
  8. 德里克·德里格斯(Driggs)、斯蒂芬·贝克尔(Becker)、阿拉夫金(Aravkin)和亚历克桑德(Aleksandr):为并行架构调整正则化低阶模型(2019年)
  9. 蒋波;林天一;马世谦;张树忠:结构化非凸非光滑优化:算法与迭代复杂性分析(2019)
  10. 李建伟:具有自表达性的无监督鲁棒判别流形嵌入(2019)
  11. 沈元;徐红宇;刘欣:稳健主成分分析的交替极小化方法(2019)
  12. Wang,Kai;Desai,Jitamitra:基于增广拉格朗日的并行分裂法的收敛速度(2019)
  13. Wang,Yu;Yin,Wotao;Zeng,Kinshan:非凸非光滑优化中ADMM的全局收敛性(2019)
  14. 杨新峰;阎晓东;黄建坚:具有均匀性和稀疏性恢复的高维综合分析(2019年)
  15. 张晓倩;孙怀江;刘志贵;任振文;崔琼杰;李艳萌:基于Schatten(p)-范数和相关熵的鲁棒低秩核多视图子空间聚类(2019)
  16. 崔雪婷;孙晓玲;朱淑尚;蒋汝军;李、段:非参数风险价值组合优化:块坐标下降法(2018)
  17. 郝如如;苏志勋:一种基于补丁的低秩张量近似模型用于多帧图像去噪(2018)
  18. Yang,Lei;Pong,Ting Kei;Chen,Xiaojun:一类矩阵分解问题的非单调交替更新方法(2018)
  19. Bouwmans,Thierry;Sobral,Andrews;Javed,Sajid;Jung,Soon-Ki;Zahzah,El-Hadi:用于背景/前景分离的低秩加加法矩阵分解:大型数据集的比较评估综述(2017)
  20. Chow,Yat Tin;Darbon,Jérôme;Osher,Stanley;Yin,Wotao:克服由最优控制和微分对策问题引起的含时非凸Hamilton-Jacobi方程的维数灾难的算法(2017)