zbMATH中的参考文献(参考文献67篇文章)

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  1. 李沁雪;李善斌;徐步公;刘永贵:智能电网状态估计中的数据驱动攻击与数据恢复(2021)
  2. 沈、元;张兴英;张夏阳:多块线性约束可分离凸优化的部分PPA分块ADMM(2021)
  3. 沈、元;左延年;张夏阳:多块线性约束可分离凸规划的一种基于松弛步长序列更新的快速广义ADMM算法(2021)
  4. 东,静;薛志超;王文武:使用非凸秩逼近和稀疏正则化器的鲁棒PCA(2020)
  5. 加尔文,G。;拉普奇,M。;莱瓦托,T。;Scandrone,M.:约束非凸优化的交替增广拉格朗日方法(2020)
  6. 沈、元;刘欣:矩阵完备问题的交替极小化方法(2020)
  7. 魏克;蔡剑锋;陈东辉。;梁新宇:低秩矩阵完备的黎曼优化保证(2020)
  8. 赵建喜;赵丽娜:低秩稀疏矩阵拟合算法(2020)
  9. 安萨里·卡尔巴西,赛义德;Salahi,Maziar:两个信赖域子问题的混合算法(2019)
  10. 董正山;陈建利;朱文星:基于矩阵硬阈值法的矩阵秩极小化同伦方法(2019)
  11. 德里克,德里克;贝克,斯蒂芬;Aravkin,Aleksandr:为并行架构调整正则化低阶模型(2019)
  12. 姜波;林天一;马世谦;张树忠:结构化非凸非光滑优化:算法与迭代复杂性分析(2019)
  13. 李建伟:具有自表达性的无监督鲁棒判别流形嵌入(2019)
  14. 沈、元;徐红玉;刘欣:稳健主成分分析的交替极小化方法(2019)
  15. 太阳,陶;乔,林波;李东生:Bregman加权交替最小化及其在图像去模糊中的应用(2019)
  16. 王凯;Desai,Jitamitra:基于增广拉格朗日的并行分裂法的收敛速度(2019)
  17. 王、余;尹,沃涛;曾金山:非凸非光滑优化中ADMM的全局收敛性(2019)
  18. 杨新峰;阎晓东;黄健:具有均匀性和稀疏性恢复的高维综合分析(2019)
  19. 张小倩;孙怀江;刘志贵;任振文;崔琼杰;李艳萌:基于Schatten(p)-范数和相关熵的鲁棒低秩核多视图子空间聚类(2019)
  20. 崔雪婷;孙晓玲;朱树上;蒋如君;Li,Duan:非参数风险价值投资组合优化:块坐标下降法(2018)