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向前地

swMATH ID: 12296
软件作者: 内拉马尼(Neelamani),R。;Choi,H。;R.巴拉纽克。
描述: ForWaRD:病态系统的Fourier-Wavelet正则反褶积。我们提出了一种高效的混合傅里叶-小波正则化反褶积(ForWaRD)算法,该算法通过傅里叶和小波域中的标量收缩来执行噪声正则化。傅里叶收缩利用傅里叶变换对反褶积中固有的有色噪声的经济表示,而小波收缩利用小波域对分段平滑信号和图像的经济表示。我们通过优化近似均方误差(MSE)度量,得出傅里叶和小波正则化量之间的最佳平衡,并发现具有更经济的小波表示的信号需要较少的傅里叶收缩。ForWaRD适用于所有病态反褶积问题,与纯基于小波的小波-凝析反褶聚(WVD)不同;此外,与纯基于傅里叶变换的维纳反褶积不同,它的估计特征是最小振铃。即使在设计WVD的问题中,我们也证明了ForWaRD的MSE随着样本数量的增加而以最优WVD速率衰减。此外,我们证明,在广泛的实际样本长度范围内,ForWaRD提高了WVD的性能。
主页: http://dsp.rice.edu/software/forward
相关软件: RecPF公司;规范化工具;Matlab公司;恢复工具;BSDS公司;HyBR公司;IR工具;AIR工具;GKB-FP公司;FTVd公司;Healpix公司;NESTA公司;TwIST公司;DT-CWT公司;BM3D公司;Photoshop软件;MRI仿真与重建;取消锁定BoX;LSMR公司;LSQR(LSQR)
引用于: 55文件
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128位作者引用

4 朱莉安·钟(Julianne M.Chung)。
4 玛丽安娜·彭斯基
4 塞奥法尼斯·萨帕蒂纳斯
4 Jean-Luc斯塔克
3 阿米尔·Z·阿弗布奇。
3 克利斯朵夫·切斯诺
3 贾拉勒·法迪利。
3 马克·雷蒙多。
3 瓦莱里·扎鲁德夫(Valery A.Zheludev)。
2 陈武凡
2 陈、杨
2 埃里克·德斯特勒
2 大卫·李·多诺霍
2 格伦·R·伊斯利。
2 蒋嘉华
2 李银生
2 罗利民
2 马丽燕
2 菲昂·穆塔格。
2 戴安·奥利里。
2 多米尼克·B·皮卡德。
2 乌玛·香克尔·蒂瓦里
2 温、有为
2 曾铁勇
1 伊莎贝尔·亚伯拉罕
1 罗曼·亚伯拉罕
1 伊戈尔·艾森伯格
1 瓦希德·阿德斯塔尼(Vahid E.Ardestani)。
1 白向之
1 理查德·巴拉纽克。
1 里达·本哈多
1 卡洛斯·阿尔贝托·贝伦斯坦
1 马汀贝古尼奥
1 安德烈·路易斯·贝尔托齐
1 JoséM.Bioucas-Dias。
1 杰罗姆·博宾
1 萨拉赫·伯伦纳内
1 古斯塔沃Camps-Valls
1 纪尧姆·卡利埃
1 陈卓元
1 Ching,Wai-Ki(清、外基)
1 Choi、Hyeokho
1 钟,马蒂亚斯
1 丹·康福德
1 卡洛斯·克鲁兹(Carlos M.Cruz)。
1 莱赫·萨托
1 邓良健
1 马可·多纳泰利
1 董英美
1 米哈·埃尔马科夫·谢尔盖维奇
1 保罗·埃斯坎德
1 大卫·J·埃文斯。
1 Figueiras-Vidal,Aníbal Ramón
1 迈里奥·A.T.菲格雷多。
1 高全利
1 郭惠清
1 郝利伟
1 Dennis M.jun,希利。
1 罗伯托·亨利·埃雷拉
1 黄,科克
1 黄廷珠
1 真人、蒙古人
1 蒋明
1 杰拉德·柯基亚查里亚
1 阿什什·哈雷
1 玛丽·哈扎诺夫斯基
1 金英勋
1 科伦,珍妮
1 拉法·库利克
1 叶奇·拉马什
1 埃尔万·勒佩内克
1 李文浩
1 李文殊
1 梁、董
1 刘秋根
1 卢,春
1 娄亦菲
1 罗建华
1 朱利安·马洛特
1 马丁内斯·拉蒙,马内尔
1 亚历山大·梅斯特
1 孟、高峰
1 穆尼奥斯·马雷,约旦
1 达米安·穆蒂
1 拉梅什·内拉马尼
1 佩卡·J·奈塔安马基。
1 吴国宝(Michael Kwok-Po)
1 奥利维拉(Joáo P.Oliveira)。
1 曼弗雷德·奥珀
1 鲁宾·奥罗斯科
1 潘春红
1 拉奥,M.维努·戈帕拉
1 罗莎玛丽·安妮·雷诺
1 罗霍-阿尔瓦雷斯,何塞·路易斯
1 卡洛斯·萨利纳斯。
1 石美红
1 马诺·库马尔·辛格
1 斯特凡诺·索托
1 宋英
1 孙立峰
…还有28位作者

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