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程序NLMIXED

swMATH ID: 11039
软件作者: SAS公司
描述: NLMIXED程序适用于非线性混合模型,即固定效应和随机效应均非线性进入的模型。这些模型有着广泛的应用,其中最常见的两个是药代动力学和过度分散的二项式数据。PROC NLMIXED使您能够为数据指定条件分布(给定随机效果),该分布具有标准形式(正态、二项式、泊松)或使用SAS编程语句编写的一般分布。PROC NLMIXED通过最大化随机效应的似然积分近似值来拟合非线性混合模型。不同的积分近似是可用的,主要的是自适应高斯求积和一阶泰勒级数近似。有多种替代优化技术可用于实现最大化;默认为对偶拟纽顿算法。优化问题的成功收敛导致基于似然函数二阶导数矩阵的参数估计及其近似标准误差。PROC NLMIXED使您能够使用估计模型,通过使用随机效应的经验贝叶斯估计来构建任意函数的预测。您也可以估计非随机参数的任意函数,PROC NLMIXED通过使用delta方法计算它们的近似标准误差。
主页: http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#nlmixed_toc.htm
依赖项: SAS公司
相关软件: SAS公司;SAS/STAT系统;;WinBUGS公司;格列米克;Stata公司;混合的;S-PLUS系统;Mplus公司;lme4公司;SPSS软件;MEMSS公司;HLM公司;法尔迈尔;simplexreg格式;林德勒;电子风险管理;MLwiN公司;国家实验室;GLLAMM公司
引用于: 68文件
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180位作者引用

8 约瑟马尔·马祖切利
4 安德烈·菲利佩·贝杜斯科·梅内泽斯
马塞洛·布尔吉尼翁
2 豪尔赫·阿尔贝托·阿克卡
2 科埃霍·巴罗斯(Emílio A.Coelho-Barros)。
2 吉恩·路易斯·福莱
2 古尔德·A·劳伦斯
2 黄雪林
2 凯尔·M·伊里马塔。
2 刘磊
2 范登·胡维尔(Edwin R.van den Heuvel)。
2 杰弗里·威尔逊。
2 杨莹
1 萨缪尔·阿克瓦西·阿达尔克瓦
1 马克·阿尔茨
1 奥萨马·阿尔马利克
1 布鲁纳·阿尔维斯
1 卡罗琳·简·安德森
1 穆罕默德·扎法尔·阿尼斯
1 戴维·卡萨尔·阿拉贡
1 西尔维娅·巴奇
1 迪班卡Bandyopadhyay
1 Barco,Kelly Vanessa Parede
1 雪莉·A·A·贝雷斯福德。
1 Frank Boelaert先生
1 詹姆斯·G·布斯。
1 J.H.伯顿。
1 诺埃尔·卡迪根
1 马克·卡伦斯
1 詹姆斯·卡彭特(James R.Carpenter)。
1 雷蒙德·詹姆斯·卡罗尔
1 乔治·卡塞拉
1 Cepeda-Cuervo,Edilberto公司
1 查克拉博蒂,苏布拉塔
1 Chan、Wenyaw
1 蒂娜什·查托拉。
1 陈元
1 卢西亚娜·卡拉·恰佩拉
1 朱海涛
1 Cíntora González,Carlos L。
1 科德,凯西·L·。
1 威廉·科利尔
1 表扬,丹尼尔
1 高斯·穆蒂尼奥·科尔代罗
1 Janice N.科米尔。
1 布伦特·科尔(Brent A.Coull)。
1 克利斯朵夫·克鲁斯
1 罗伯特·库德克
1 玛丽·戴维安
1 亚历山大·德莱昂。
1 德奥利维拉、里卡多·普齐奥
1 劳伦斯·T·迪卡洛。
1 维克多·G·德古托拉。
1 玛丽亚,德尔·卡门·加西亚
1 克拉丽斯·加西亚·博尔赫斯(Clarice Garcia Borges)
1 Anthony F.德斯蒙德。
1 戴,三谷
1 迪亚斯,Cícero R.B。
1 米莉娅·迪亚兹
1 保拉·迪尔(Paula H.Diehr)。
1 董庆丽
1 丹尼斯·杜马斯
1 梅勒·杜瓦尔
1 莱恩·埃斯塔布鲁克
1 克里斯特尔·费斯
1 冯、芮
1 冯子丁
1 费尔南德斯,L.B。
1 安东尼·菲茨杰拉德。
1 赫维格·弗里德尔
1 海伦娜·盖斯
1 穆罕默德·吉塔尼(Mohamed E.Ghitany)。
1 乔纳森·吉拉德。
1 哈维·戈尔茨坦
1 汤姆·H·格林。
1 凯文·格里姆。
1 自由·N·古梅泽。
1 本杰明·哈兰德
1 韩东晓
1 Harring,Jeffrey R。
1 威廉·J·海瑟。
1 尼尔·亨斯
1 玛丽安·希肯多夫
1 詹姆斯·霍伯特。
1 黄、鲁
1 古尔·伊南
1 莱斯利·因克尔
1 杰克明·加达(Hélène)
1 佛罗伦萨贾夫雷齐克
1 蒋平
1 伊拉克卡泽米
1 穆斯塔法·科克马兹。
1 汉斯·拉文斯
1 巴约·H·劳尔。
1 Lesaffre,Emmanuel M.E.H。
1 李培志
1 林兰佳
1 斯图亚特·里普西茨。
1 弗朗西斯科·卢萨达
1 陆学文
…还有80多位作者

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