LME4

R包LME4:线性混合效应模型使用S4类,拟合线性和广义线性混合效应模型。这是LME4在CRANN上的实现,并发展到2011。来源HTTP://RANK.R项目


ZBMaX中的参考文献(146篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. Gupta,Bhisham C.;Guttman,Irwin;JayalaT.Kalka.P.:统计和概率,工程师和科学家使用MimITAB、R和JMP(2020)的应用
  2. Yoon、Hwan Jin、威尔士、Alan H.:线性混合模型拟合时忽略协变量中的相关效应(2020)
  3. Ann Kristin Kreutzmann;S·任潘尼尔;Natalia Rojas Perilla;Timo Schmid;Matthias Templ;尼科斯·扎维迪斯:区域分解指标的估计和映射的R包EMDI(2019)不是ZB数学
  4. Haziq Jamil,Wicher Bergsma:IPREP:用I-先验回归模型的R包(2019)阿西夫
  5. 辉,F. K. C.;Mü勒,塞缪尔;威尔士,A. H.:检验线性混合模型中的随机效应:另一个F检验(讨论)(2019)
  6. Rasch,Dieter;韦尔登,Rob;皮尔茨,J·鲁根:应用统计学。R(2019)的理论与问题解
  7. ViigiLo G.Mez RuBio;Paula Moraga;John Molitor;Barry Rowlingson:DCulsSTM:基于模型的疾病簇检测(2019)不是ZB数学
  8. 王,Mary Ying Fang;Tuss,保罗;齐,李红:在随机系数模型中处理实际推理违反因果推断的增广加权估计器(2019)
  9. 张,宁陕;施马斯,Kyle;Perry,Patrick O.:使用基于矩的估计器将深度嵌套的层次模型拟合到大型书评数据集(2019)
  10. 布朗,Jonathon D.:行为科学的高级统计学。R(2018)的一种计算方法
  11. Cabral,Salune先生;Gang-Sou.阿尔维斯,M. Helena:用不同的相关结构拟合纵向二元数据的广义线性混合效应模型(2018)
  12. Daniel Heck和Morten Moshagen:RRRGG:随机应答数据相关和回归分析的R包(2018)不是ZB数学
  13. Duncan Lee;Alastair Rushworth;Gary Napier:利用CabaySeSt软件包的条件自回归先验的R空间时空单元建模(2018)不是ZB数学
  14. Edgar Merkle;Yves Rosseel:BLVAA:通过参数展开的贝叶斯结构方程模型(2018)不是ZB数学
  15. 拉尔斯R NNEG G RD,夏神,Moudud Alam:HGLM:一个适合于分层广义线性模型的软件包(2018)不是ZB数学
  16. 玛尔,帕特里克:R(2018)现代心理测量学
  17. M. Benjamin Sabath,Qian Di,Danielle Braun,Francesca Dominici,Christine Choirat:AIPRED:一种灵活的R包实现空气污染预测的方法(2018)阿西夫
  18. Peter Calhoun;萧刚素;Martha Nunn;娟娟帆:构造多元生存树:R(2018)的MST包不是ZB数学
  19. Valliant,李察;DEver,Jill A.;Kreuter,Fruuk:用于设计和称重勘测样本的实用工具(2018)
  20. Wagner Bonat:R中的多响应变量回归模型:MCGLM软件包(2018)不是ZB数学