温伯格

WinBUGS是BUGS项目的一部分,该项目旨在为应用统计学家提供实用的MCMC方法。WinBUGS可以使用标准的“点击式”windows界面来控制分析,也可以使用称为DoodleBUGS的图形界面构造模型。WinBUGS是一个独立的程序,尽管它可以从其他软件调用。


zbMATH中的参考文献(参考文献725篇,2标准条款)

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  1. 尼梅斯,克里斯托弗;费恩黑德,保罗:随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗(2021)
  2. 奥克利,希罗拉;Jabbari Nooghabi,Mehdi:关于污染指数分布:带有离群值的正值保险索赔数据建模的理论贝叶斯方法(2021)
  3. 罗斯纳,加里L。;劳德,普鲁索塔姆W。;卫斯理.约翰逊:生物统计学中的贝叶斯思维(2021)
  4. 卡斯蒂略·卡雷诺,埃德温;Cepeda Cuervo,埃迪尔伯托;Núñez AntóN,Vicente:纵向数据的贝叶斯结构前向依赖模型建议(2020年)
  5. 丛旭,潘泰利斯Z。Hadjipantelis,Jane Ling Wang:生存和纵向数据的半参数联合建模:R包JSM(2020)不是zbMATH
  6. 福斯卡基斯,D。;佩特拉科斯G。;Rotous,I.:量化学生对教学质量指标偏好的贝叶斯纵向模型(2020)
  7. 海宁,罗伯特;李光权:时空数据建模。贝叶斯方法(2020)
  8. Jouni-Helske:具有时变系数的有效贝叶斯广义线性模型:R(2020)中的walker包第十四章
  9. 马志华;与潜在变量的贝叶斯半敏捷分析:2020年的半敏捷模型
  10. Oliver Schulz,Frederik Beaujean,Allen Caldwell,Cornelius Grunwald,Vasyl Hafych,Kevin Kröninger,Salvatore La Cagnina,Lars Röhrig,Lolian Shtembari:BAT.jl-基于Julia的贝叶斯推理工具(2020)第十四章
  11. 罗伯特J。B。古迪,丽贝卡·M。Turner,Daniela De Angelis,Andrew Thomas:多错误:用于更快贝叶斯推理的BUGS建模框架的并行实现(2020)不是zbMATH
  12. 陕、国栋;侯逸恒;刘百森:重尾分布部分函数线性回归模型的贝叶斯稳健估计(2020)
  13. 索伊兹,基督教徒;加尼姆,罗杰·G。;Descliers,Christophe:从小数据集对流形进行非高斯概率学习的贝叶斯后验抽样(2020)
  14. 蒂莫西D。妮可·梅尔。Michel,Håvard Rue:使用R-INSLA软件包估算动物丰度(2020)不是zbMATH
  15. 黄,杰基·S。T、 。;福斯特,乔纳森J。;史密斯,彼得W。F、 :桥梁取样器的特性,重点是分离MCMC样品(2020年)
  16. 张汉泽;黄阳新:基于分位数回归的纵向生存数据贝叶斯联合建模分析及其在艾滋病队列研究中的应用(2020)
  17. 艾哈迈迪,卡姆比兹;Ghafouri,Somayeh:基于渐进式II型截尾的广义半正态分布下多部件应力强度模型的可靠性估计(2019年)
  18. Amaral Turkman,Maria Antónia;保利诺,卡洛斯·丹尼尔;Müller,Peter:计算贝叶斯统计。简介(2019)
  19. 阿斯卡里,罗伯托;米格里奥拉蒂,索尼娅;Ongaro,Andrea:单纯形上混合模型的贝叶斯推断(2019)
  20. 理发师,泽维尔;科内萨,大卫;安东尼奥·洛佩斯·奎雷斯;Morales,Javier:多元生物气候指数建模:一种区域化方法(2019年)

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