zbMATH参考文献（参考 23篇文章 引用，1标准件)

1. 穆勒，玛丽安：拉什分析的项目匹配统计：我们能相信他们吗？（2020年）
2. Christine Hohensinn:pcIRT:R包，适用于多相和连续Rasch模型（2018）不是zbMATH
3. Liu，Xiang；Han，庄庄；Johnson，Matthew S.：IRT模型中个人参数的UMP精确检验和置信区间（2018）
4. 帕特里克·梅尔：现代心理测量学与R（2018）
5. Víctor Cervantes:DFIT:Raju项目和测试框架差异功能的R包（2017）不是zbMATH
6. Maria Bolsinova；Gunter Maris；Hoijtink，Herbert:解译Rasch量表：如何在教育测试中得分（2016）
7. Jorge Tendeiro和Rob Meijer和A.Niessen:PerFit:R软件包，用于IRT中的人适合度分析（2016）不是zbMATH
8. Strobl，Carolin；Kopf，Julia；Zeileis，Achim:Rasch trees:检测Rasch模型中差异项功能的新方法（2015）
9. Tutz，Gerhard；Schauberger，Gunther:Rasch模型中差异项功能的惩罚方法（2015）
10. Wermuth，Nanny；Marchetti，Giovanni M.：星图诱导四分体相关性：对于高斯变量和二进制变量（2014）
11. Christensen，Karl Bang:使用SAS的多相拉什模型的条件最大似然估计（2013）
12. Bacci，Silvia:纵向数据：项目反应理论模型背景下的不同方法（2012）
13. Hannah Frick；Carolin Strobl；Friedrich Leisch；Achim Zeileis:灵活的Rasch混合模型与一揽子心理混合（2012）不是zbMATH
14. R、 Chalmers:mirt:R环境的多维项目反应理论包（2012）不是zbMATH
15. Paul De Boeck；Marjan Bakker；Robert Zwitser；Michel Nivard；Abe Hofman；Francis Tuerlinckx；Ivailo Partchev:R（2011年）中lme4包中使用lmer函数的项目响应模型估计不是zbMATH
16. Seung Choi；Laura Gibbons；Paul Crane:lordif:使用迭代混合序贯逻辑回归/项目反应理论和蒙特卡罗模拟检测差异项目功能的R包（2011年）不是zbMATH
17. Jonathan Weeks:plink:R包，用于使用基于IRT的方法链接混合格式测试（2010）不是zbMATH
18. Sheng Yanyan Sheng:MATLAB中具有一般和特定潜在特征的MIRT模型的贝叶斯估计（2010）不是zbMATH
19. Carolyn Anderson；Zhushan Li；Jeroen Vermunt:多同构项和多个潜在变量的Rasch族模型估计（2007）不是zbMATH
20. 简·德勒乌；帕特里克·梅尔：《R中的心理测量学》专卷导论（2007）不是zbMATH