Mplus公司

Mplus是一个统计建模程序,它为研究人员提供了一个灵活的工具来分析他们的数据。Mplus为研究人员提供了多种模型、估计器和算法的选择,程序具有易于使用的界面和数据和分析结果的图形显示。Mplus允许分析横截面和纵向数据、单水平和多水平数据、来自不同人群的具有观察到或未观察到的异质性的数据,以及包含缺失值的数据。可以对连续的、截尾的、二进制的、有序的分类(序数)、无序的分类(标称)、计数或这些变量类型的组合进行分析。此外,Mplus具有广泛的montecarlo模拟研究功能,可以根据程序中包含的任何模型生成和分析数据。


zbMATH中的参考文献(参考文献339篇文章)

显示339个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 15 16 17 下一个

  1. Fernando Palluzzi,Mario Grassi:SEMgraph:R软件包,用于使用结构方程模型对高通量数据进行因果网络分析(2021年)阿尔十四
  2. 陈劲松:基于贝叶斯套索的多维项目反应理论的部分验证性研究(2020)
  3. 冯义;Harring,Jeffrey R.:书评:J.Wang和X.Wang,结构方程建模。使用Mplus的应用程序。第二版(2020年)
  4. 郑敏贞;德博克,保罗;李向瑞;吕忠林:用条件联合建模方法进行三元心理数据分析(2020)
  5. Matthias Speidel,Jörg Drechsler,Shahab Jolani:R程序包hmi:分层多重插补和超越的便捷工具(2020)不是zbMATH
  6. Okan Bulut,Christopher David Desjardins:profileR:An R package for profile analysis(2020年)不是zbMATH
  7. 潘俊浩;爱德华哈辛;Dubé,Laurette:多层次异质因子分析及其在生态瞬间评估中的应用(2020)
  8. 黄宝贤:lslx:基于惩罚似然的半验证性结构方程模型(2020)不是zbMATH
  9. 王纪川;王晓倩:结构方程模型。使用MPLU的应用程序(2020)
  10. 马文超,Jimmy de la Torre:GDINA:认知诊断建模的R包(2020)不是zbMATH
  11. 崔瑞飞;布科尔,伊安·加布里埃尔;格罗特,佩里;Heskes,Tom:基于缺失值混合数据的潜在变量建模的新贝叶斯方法(2019)
  12. 格雷尔,圣潘;杜普伊斯·洛泽隆,伊莉丝;马延元;Victoria Feser,Maria Pia:复杂模型的基于模拟的偏差校正方法(2019)
  13. 刘、杨;杨继承;Maydeu Olivares,Alberto:项目反应理论模型的限制性再校准(2019年)
  14. 马文超:多策略多断层反应诊断树模型(2019)
  15. Meshcheryakov Georgy,Igolkina Anna:semopy:A Python package for Structural Equation Modeling(2019年)阿尔十四
  16. Sergio Venturini,Mehmet-Mehmetoglu:plssem:结构方程偏最小二乘建模的Stata软件包(2019年)不是zbMATH
  17. 萨克,兹苏扎;Kuha,Jouni:潜在类和外部变量之间模型的两步估计(2018)
  18. 周星美;欧陆;Ciptadi,Arridhana;王子,艾米莉B。;你,东君;亨特,迈克尔·D。;雷格,詹姆斯M。;罗兹加,阿加塔;Messinger,Daniel S.:使用带状态转换的微分方程模型表示密集并矢相互作用数据中的突变(2018)
  19. Desa,Deana:了解异质人群中测量不变性的非线性建模(2018)
  20. 埃德加·梅克尔;Yves Rosseel:blavaan:通过参数扩展的贝叶斯结构方程模型(2018)不是zbMATH

1 2 ... 15 16 17 下一个


更多出版物请访问:http://www.statmodel.com/references.shtml