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  1. Hennig,Christian:九种流行聚类方法的实证比较和特征描述(2022)
  2. 帕特里奥塔,亚历山大加尔夫昂;Alves,Jônatas de Oliveira:线性混合模型中方差分量检验的单调频率检验方法(2022)
  3. 法希梅图拉尼法拉尼;Kazemi,Iraj:具有新的多元广义Johnson分布的相关有界和正数据的转换混合效应模型(2022)
  4. 韦斯特,普华永道。;Ratkowsky,D.A.:比较数据集中固定效应和混合模型的模拟研究(2022年)
  5. 阿巴斯扎德博士。;塔瓦索利·卡贾尼,M。;莫米尼,M。;扎哈雷,M。;Maleki,M.:用Legendre小波求解分数阶Fredholm积分微分方程(2021)
  6. 伯加德,J.P。;克劳斯,J。;Münnich,R.:结合单位和地区水平数据的弹性网络惩罚小区域模型(2021年)
  7. 卡萨,亚历山德罗;查尔斯·布维隆;厄洛舍瓦,埃琳娜;Menardi,Giovanna:通过形状不变模型对依赖时间的数据进行联合聚类(2021)
  8. 卡斯特拉诺,罗塞拉;曼奇内利,马可;乔尔吉亚,阿瑟尔;Tieri,Gaetano:假设与概率情景:神经科学分析(2021)
  9. Delattre,Maud:具有混合效应的随机微分方程的渐近推断综述(2021)
  10. 加拉尼,穆罕默德·雷扎;Zadkarami,Mohammad Reza:具有斜正态随机效应的纵向有序响应建模中的协方差结构调查(2021)
  11. 高什,阿比克;Thoresen,Magne:具有误差协变量内生性的超高维线性混合模型中的一致固定效应选择(2021)
  12. 汉考娃,玛蒂娜;加多什,安德烈;韩č,约瑟夫;Vozáriková,Gabriela:使用凸优化和经验BLUPs估计时间序列kriging的方差(2021)
  13. Hoff,Peter:加性和乘性效应网络模型(2021)
  14. 拉比,欧亚辛;艾哈利米,瑞希德;阿克哈里夫、阿卜杜勒哈迪;Mellouk,Amal:线性混合模型中随机效应的最优检验(2021)
  15. 基亚拉马西;伊瓦,弗朗西斯卡;阿加西蒂,托马索;Paganoni,Anna Maria:评估班级和学校对不同科目学生联合成绩的影响:一个具有随机系数的二元半参数模型(2021)
  16. 毛夫,卡提亚;艾勒,妮可S。;卡迪斯,伊莎贝拉;Rizopoulos,Dimitris:Bayes环境下多变量纵向结果的成对估计(2021年)
  17. 梅尼塔姆。;诺兰,T.H。;辛普森,D.G。;Wand,M.P.:高水平群体特定曲线模型的流线型变分推断(2021年)
  18. M、 Helena Gonçalves,M.SaloméCabral:cold:计数纵向数据分析的R包(2021年)不是zbMATH
  19. 莫塔,亚历克斯;米拉尼,埃德A。;卡萨瓦拉,维尼修斯F。;托马泽拉,维拉·L·D。;勒昂,耶利米亚斯;拉莫斯,佩德罗L。;费雷拉,保罗H。;卢扎达,弗朗西斯科:加权林德利虚弱模型:肺癌数据的估计和应用(2021年)
  20. 舒马赫,费尔南达L。;戴伊,迪帕克·K。;Lachos,Victor H.:具有斜态正态分布尺度混合的非线性混合效应模型的近似推论(2021)

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