zbMATH中的参考文献，1标准件)

1. Fuino，Michel；Wagner，Joël：长期护理的持续时间：社会经济因素、护理互动类型和演变（2020年）
2. Galarza，Christian E.；Castro，Luis M.；Louzada，Francisco；Lachos，Victor H.：非线性混合效应模型的分位数回归：基于可能性的视角（2020年）
3. Javeed，Aurya；Hooker，Giles:扩散的时间观测（2020）
4. Pullenayegum，Eleanor M.：满足不定期随访的纵向数据的逆强度加权假设：临床队列研究的设计和分析建议（2020年）
5. Roustant，Olivier；Padonou，Espéran；Deville，Yves；Clément，Aloïs；Perrin，Guillaume；Giorla，Jean；Wynn，Henry:具有类别输入的高斯过程元模型的群核函数（2020）
6. 徐安查；王有干；郑树荣；蔡凤静：两阶段退化数据分析方法中的偏差减小（2020）
7. Baey，Charlotte；Cournède，Paul Henry；Kuhn，Estelle:非线性混合效应模型中方差分量的似然比检验统计量的渐近分布（2019年）
8. Conde Amboage，梅赛德斯；Sánchez Sellero，塞萨尔：非参数分位数回归的插件带宽选择器（2019）
9. Das，Sumonkanti；Rahman，Azizur；Ahamed，Ashraf；Rahman，Sabbir-Tahmidur：多层次模型可以从最小化高阶变化中获益：使用儿童营养不良数据的说明（2019年）
10. Flores Agreda，Daniel；Cantoni，Eva:广义线性混合模型预测不确定性的Bootstrap估计（2019年）
11. 交叉线性化方法；结合随机二次型效应；二次规划的交叉似然模型
12. García，Oscar:通过转换为最小二乘问题估计可约随机微分方程（2019）
13. Geraci，Marco:聚类数据的非线性分位数回归建模与估计（2019年）
14. Gerhard Kurz；Igor Gilitschenski；Florian Pfaff；Lukas Drude；Uwe Hanebek；Reinhold Haeb Umbach；Roland Siegwart:使用LibDirective的方向统计和过滤（2019年）不是zbMATH
15. Heck，Daniel W.：主题区间内贝叶斯估计不确定性和收缩的解释：对Nathoo、Kilshaw和Masson（2018）（2019）的评论
16. Jensen，Melanie A.；Wang，Ying Ying；Lai，Samuel K.；Forest，M.Gregory；McKinley，Scott A.：抗体介导的黏液中病毒离子的固定化（2019年）
17. Marino，Maria Francesca；Ranalli，Maria Giovanna；Salvati，Nicola；Alfò，Marco：小面积失业指标估计的半参数经验最佳预测（2019年）
18. Pelamatti，Julien；Brevault，Loïc；Balesdent，Mathieu；Talbi，El Ghazali；Guerin，Yannick:约束混合变量问题的有效全局优化（2019年）
19. 多分类数据流：乔舒亚亚当斯，2019年；多分类数据
20. Riazoshams，Hossein；Midi，Habshah；Ghilagaber，Gebrenegus:鲁棒非线性回归：应用R（2019）