S-加

S +是一个强大的统计和图形分析数据的环境。它提供了工具来实现许多标准的和现代的统计方法,这些方法是由具有良好图形和计算能力的工作站的广泛可用性实现的。


ZBMaX中的参考文献(560篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. Fuino,米歇尔;瓦格纳,裘:长期照护的持续时间:社会经济因素、照护互动与进化类型(2020)
  2. JaveDe,Aurya;胡克,吉尔斯:扩散的定时观测(2020)
  3. Baey,夏洛特;Curni-de,Paul Henry;库恩,埃斯特尔:非线性混合效应模型中方差分量似然比检验统计量的渐近分布(2019)
  4. Conde Amboage,梅塞德斯;斯纳切斯Sellero,CIESAR:非参数分位数回归的插入式带宽选择器(2019)
  5. Flores Agreda,丹尼尔;Cantoni,伊娃:广义线性混合模型预测不确定度的Bootstrap估计(2019)
  6. 阜,Liyong;王,Mingliang;王,Zuoheng;宋,新余;Tang,寿正:一阶条件线性化和序列二次规划相结合的非线性混合效应模型的最大似然估计(2019)
  7. Garc,A,奥斯卡:通过转换为最小二乘问题估计可约随机微分方程(2019)
  8. Geraci,马珂:聚类数据非线性分位数回归的建模与估计(2019)
  9. Gerhard Kurz;Igor Gilitschenski;Florian Pfaff;Lukas Drude;Uwe Hanebeck;Reinhold Haeb Umbach;Roland Siegwart:方向统计与LIB方向滤波(2019)不是ZB数学
  10. 赫克,Daniel W.:学科区间内贝叶斯估计不确定度和收缩率:NATOO、KKSHAW和马松(2018)(2019)评述
  11. 延森,Melanie A.;王,应颖;Lai,Samuel K.;森林,M. Gregory;麦金利,FI:抗体介导的粘液病毒颗粒固定(2019)
  12. 马里诺,Maria Francesca;拉纳利,Maria Giovanna;Salvati,尼古拉;阿尔夫,马珂:失业指标小面积估计的半参数经验最优预测(2019)
  13. Pelamatti,朱利安;Brevault,Lo;C;BaleStand,马蒂厄;TalBi,El Ghazali;Guerin,YANNICK:约束混合变量问题的有效全局优化(2019)
  14. PASSE,约书亚;亚当斯,Niall M.:分类数据流中的多个转换点检测(2019)
  15. Riazoshams,侯赛因;MIDI,Habshah;Gigigaber-GeBeNeGu:鲁棒非线性回归:应用R(2019)
  16. 里佐,Maria L.:R(2019)的统计计算
  17. 萨布里,Khadidja;Meghnafi,Mustapha;拉比,Abbes;本纳夫拉,达米拉:回归模型中Copula函数的渐近正态性的一个注记(2019)
  18. Scealy,J. L.;伍德,Andrew T. A.:古地磁方向数据的标度Von米塞斯Fisher分布和回归模型(2019)
  19. Terenin,亚力山大;Dong,Shawfeng;德雷珀,戴维:GPU加速吉布斯抽样:马蹄概率模型的案例研究(2019)
  20. 王,陶,关,钟:非参数多元密度的伯恩斯坦多项式模型(2019)