格拉姆

程序gllamm运行在统计软件包Stata中,通过最大似然估计gllamm(广义线性潜在和混合模型)(请参阅安装后的帮助gllamm)。gllamm使用Stata版本的Newton-Raphson算法(ml与方法d0)最大化边缘对数似然。在离散随机效应或因素的情况下,精确计算边际对数似然,而数值积分用于连续(多变量)正态随机效应或因子。数值积分有两种方法:求积法或自适应求积法。在这两种情况下,必须通过比较不同数量的求积点来确保使用了足够数量的求积点。在大多数情况下,自适应求积比普通求积性能更好。如果集群规模很大,并且响应包括(大)计数和/或连续变量,则尤其如此。即使在普通求积性能良好的情况下,自适应求积通常需要较少的求积点,使其速度更快。


zbMATH参考文献(参考,1标准件)

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按年份排序(引用)
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