姆温

MLwiN是一个用于拟合多级模型的统计软件包。它同时使用最大似然估计和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。MLwiN基于一个早期的软件包MLn,但是有一个图形用户界面(以及其他附加特性)[1]。用户需要熟悉多进制(或多进制)符号来表示数学模型。


zbMATH中的参考文献(参考 102篇文章

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  1. Balakrishnan,Kirushanthini;Sooriyaracchi,M.R.:多水平生存数据的拟合优度检验(2018)
  2. Gawarammana,M.B.M.B.K.;Sooriyarachchi,M.R.:二进制重复测量数据分析方法的比较:基于模拟的研究(二进制重复测量方法的比较)(2017)
  3. Anna Gottard;Calzolari,Giorgio:估计具有混合效应的多成员logit模型:间接推理与数据克隆(2017)
  4. Lee,Youngjo;Nelder,John A.;Pawitan,Yudi:具有随机效应的广义线性模型。统一分析(h)-可能性(2017)
  5. Yucel,Recai:多元多水平数据中不显著性和不可忽略性对多重插补推断的影响:模拟评估(2017)
  6. Agatangelou,Sofia A.;Charalambous,Charalambos Y.;Koutselini,Mary:重新考虑教师知识对学生学习的贡献:线性效应还是曲线效应?(2016年)数学
  7. Karakolidis,Anastasios;Pitsia,Vasiliki;Emvalotis,Anastassios:检查学生数学成绩:国际学生评估计划(PISA)2012年希腊数据的多层次分析(2016年)数学
  8. Perera,A.A.P.N.M.;Sooriyaracchi,M.R.;Wickramasuriya,S.L.:多层次逻辑模型的拟合优度检验(2016)
  9. 张正正、理查德·帕克、克里斯托弗·查尔顿、乔治·莱基和威廉·布朗:R2MLwiN:从R内部管理MLwiN的一揽子计划(2016年)不是zbMATH
  10. Charalambous,Christiana;Pan,Jianxin;Tranmer,Mark:分层数据均值和方差联合建模中的变量选择(2015)
  11. 傅崇耀;黄新义;欧月兴:缺失序列效应和/或异方差误差对重复增长数据混合模型的影响(2015)
  12. Karakaya,Jale;Karabulut,Erdem;Yucel,Recai M.:不完整数据下接收器工作特性分析中对插补模型和假设的敏感性(2015年)
  13. 乔治亚州沃利;图卢米,吉奥塔:不同不完全标记值情景下边际结构模型的表现:模拟研究(2015年)
  14. Adam Loy;Heike Hofmann:HLMdiag:R中分层线性模型的诊断套件(2014)不是zbMATH
  15. Congdon,Peter:应用贝叶斯建模(2014)
  16. Terrance Savitsky;Susan Paddock:R中具有多成员效应的纵向数据的贝叶斯半参数和非参数模型(2014)不是zbMATH
  17. Warrington,Nicole M.;Tilling,Kate;Howe,Laura D.;Paternoster,Lavinia;Pennell,Craig E.;Wu,Yan Yan;Briollais,Laurent:线性混合效应模型对错误分布假设的稳健性以及全基因组关联研究的后果(2014年)
  18. 张涛;张兴宇;马,岳;周,晓华安德鲁;刘媛媛;冯子健;李晓松:传染病的贝叶斯时空随机系数时间序列(BaST-RCTS)模型(2014)
  19. James Carpenter;Michael Kenward:多重插补及其应用(2013)
  20. George Leckie;Chris Charlton:runmlwin:一个在Stata内部运行MLwiN多级建模软件的程序(2013)不是zbMATH