法尔迈尔

Fahrmeir:数据来源于“基于广义线性模型的多元统计建模”,第一版,由Ludwig Fahrmeir和Gerhard Tutz编写。“基于广义线性模型的多元统计建模”一书的数据和函数,第1版,由Ludwig Fahrmeir和Gerhard Tutz编写


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  1. 布朗,保罗T。;乔希,柴塔尼亚;乔,斯蒂芬;Rue,Håvard:一种新的边缘化方法,使用低差异序列进行积分嵌套拉普拉斯近似(2021)
  2. 利姆,亚历杭德罗;蒋晋曾;滕仁哲:第一届机器人比赛(2021年)联盟成员遴选之应用,评估机器人实力
  3. 布莱,泽维尔;特罗蒂埃,凯瑟琳;莫蒂埃,弗里德里克;Cornu,Guillaume:多元GLM的基于成分的正则化和解释变量的主题划分(2020)
  4. 盖尔松,Óli Páll;赫拉夫克尔松,比吉尔;辛普森,丹尼尔;Sigurdarson,Helgi:LGM分裂采样器:潜在高斯模型的有效MCMC采样方案(2020)
  5. 郭广宝;孙悦;蒋学军:分布统计推断的分区拟似然(2020)
  6. 吴和祥;费雷拉,马可·A·R。;艾尔霍利,穆罕默德;季铁明:广义线性模型中变量选择的超非局部先验(2020)
  7. 阿米尼,莫特萨;Roozbeh,Mahdi:通过减去附加结构噪声来提高套索的预测性能(2019)
  8. Fokianos、Konstantinos;特鲁奎特,莱昂内尔:关于带有协变量的分类时间序列模型(2019)
  9. 李罗伯特。;徐玉琴:用ROC曲线下面积检验二元预测因子的充分性(2019)
  10. 辛格,拉基;Mukhopadhayy,Siuli:计数时间序列的精确贝叶斯设计(2019)
  11. 谢,沂蒙;徐莉;李洁;邓新伟;红,伊犁;科利夫拉斯,科林;Gaines,David N.:空间变量选择及其在弗吉尼亚莱姆病发病中的应用(2019)
  12. 巴塔查里亚,阿纳布;Wilson,Simon P.:动态状态空间模型中静态参数的序列贝叶斯推断(2018)
  13. 比尔肯斯,乔里斯;布查德-科泰,亚历山德拉;多塞特,阿诺;邓肯,安德鲁B。;费恩黑德,保罗;利雅特,蒂博;罗伯茨,加雷斯;Vollmer,Sebastian J.:受限域上可伸缩蒙特卡罗的分段确定性马尔可夫过程(2018)
  14. 周星美;欧陆;Ciptadi,Arridhana;王子,艾米莉B。;你,东君;亨特,迈克尔·D。;雷格,詹姆斯M。;罗兹加,阿加塔;Messinger,Daniel S.:使用带状态转换的微分方程模型表示密集并矢相互作用数据中的突变(2018)
  15. 高、徐;吉伦,丹尼尔;Ombao,Hernando:二进制时间序列的Fisher信息矩阵(2018)
  16. 亨德里克斯,K。;詹森,P。;Verhasselt,A.:带截尾数据的变系数模型中的惩罚样条估计(2018)
  17. 范瑞恩,彼得W。;Ali,Usama S.:二分项目的广义速度-精度响应模型(2018)
  18. 乔丹,M。;瓦吉,F。;Wehrens,R.:关于使用Levenberg-Marquardt方法最大化属于指数族的可能性(2017年)
  19. Grigorova,Denitsa:两个纵向有序结果相关probit模型最大似然估计的EM算法(2017)
  20. 格罗尔,安德烈亚斯;Tutz,Gerhard:包括异质性在内的离散生存模型中的变量选择(2017)

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