法尔迈尔

Fahrmeir:数据来源于“基于广义线性模型的多元统计建模”,第一版,由Ludwig Fahrmeir和Gerhard Tutz编写。“基于广义线性模型的多元统计建模”一书的数据和函数,第1版,由Ludwig Fahrmeir和Gerhard Tutz编写


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  1. Fokianos、Konstantinos;炸的,罗兰;哈林,尤里;Voloshko,Valeriy:多元离散值时间序列的统计分析(2022)
  2. Al Dawsari,莎拉·R。;Sultan,Khalaf S.:使用反向指数回归对每天确诊的沙特COVID-19病例进行建模(2021年)
  3. 伯杰,莫里茨;Tutz,Gerhard:计数数据的转换模型:固定分布模型的灵活替代(2021)
  4. 布朗,保罗T。;乔希,柴塔尼亚;乔,斯蒂芬;Rue,Håvard:一种新的边缘化方法,使用低差异序列进行积分嵌套拉普拉斯近似(2021)
  5. 陈、杨;罗紫妍;孔令臣:多元广义线性模型的基于范数的选择与估计(2021)
  6. 利姆,亚历杭德罗;蒋晋曾;滕仁哲:第一届机器人比赛(2021年)联盟成员遴选之应用,评估机器人实力
  7. 厄兹卡莱,M.瑞文;奈奎斯特,汉斯:广义线性模型中的随机限制岭估计(2021)
  8. 谢里芬,纳斯塔兰;Bahrami Samani,Ehsan:混合纵向(k)类通货膨胀顺序和连续响应的联合模型(2021)
  9. 杨晓伟;宋,爽;张惠明:具有独立和相依响应的广义线性模型的重对数律与模型选择一致性(2021)
  10. 布莱,泽维尔;特罗蒂埃,凯瑟琳;莫蒂埃,弗里德里克;Cornu,Guillaume:多元GLM的基于成分的正则化和解释变量的主题划分(2020)
  11. 盖尔松,Óli Páll;赫拉夫克尔松,比吉尔;辛普森,丹尼尔;Sigurdarson,Helgi:LGM分裂采样器:潜在高斯模型的有效MCMC采样方案(2020)
  12. 郭广宝;孙悦;蒋学军:分布统计推断的分区拟似然(2020)
  13. 吴和祥;费雷拉,马可·A·R。;艾尔霍利,穆罕默德;季铁明:广义线性模型中变量选择的超非局部先验(2020)
  14. 阿米尼,莫特萨;Roozbeh,Mahdi:通过减去附加结构噪声来提高套索的预测性能(2019)
  15. Fokianos、Konstantinos;特鲁奎特,莱昂内尔:关于带有协变量的分类时间序列模型(2019)
  16. 李莉,罗伯特P。;徐玉琴:用ROC曲线下面积检验二元预测因子的充分性(2019)
  17. 辛格,拉基;Mukhopadhayy,Siuli:计数时间序列的精确贝叶斯设计(2019)
  18. 谢,沂蒙;徐莉;李洁;邓新伟;红,伊犁;科利夫拉斯,科林;Gaines,David N.:空间变量选择及其在弗吉尼亚莱姆病发病中的应用(2019)
  19. 巴塔查里亚,阿纳布;Wilson,Simon P.:动态状态空间模型中静态参数的序列贝叶斯推断(2018)
  20. 比尔肯斯,乔里斯;布查德-科泰,亚历山德拉;多塞特,阿诺;邓肯,安德鲁B。;费恩黑德,保罗;利雅特,蒂博;罗伯茨,加雷斯;Vollmer,Sebastian J.:受限域上可伸缩蒙特卡罗的分段确定性马尔可夫过程(2018)

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