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HLM公司

swMATH ID: 6516
软件作者: SSI,科学软件国际有限公司。,
描述: 分层线性和非线性建模(HLM)。在社会研究和其他领域,研究数据通常具有层次结构。也就是说,个别研究对象可以被分类或分组,分组本身具有影响研究的品质。在这种情况下,个人可以被视为一级学习单位,他们被安排到的小组是二级学习单位。这可以进一步扩展,二级单位被组织成另一组三级单位,三级单位被组合成另一个四级单位。这方面的例子在教育(一级学生、二级教师、三级学校和四级学区)和社会学(一级个人、二级社区)等领域比比皆是。显然,分析这些数据需要专门的软件。已开发出层次线性和非线性模型(也称为多级模型),以便在单个分析中研究任何级别的关系,同时不忽略与层次结构每个级别相关的可变性。HLM程序可以将模型与结果变量相匹配,这些结果变量生成一个线性模型,其中的解释变量解释了每个级别的变化,利用了每个级别指定的变量。HLM不仅估计了每个级别的模型系数,而且还预测了每个级别上与每个采样单元相关的随机效应。虽然由于该领域数据中普遍存在层次结构,因此通常用于教育研究,但它适用于具有层次结构的任何研究领域的数据。这包括纵向分析,其中个体的重复测量可以嵌套在所研究的个体中。此外,尽管上述示例表明,任何级别的该层次结构的成员都只嵌套在较高级别的成员中,但HLM也可以提供成员身份不一定“嵌套”,而是“交叉”的情况,学生在学习期间可能是不同教室的成员。HLM程序允许连续、计数、序数和标称结果变量,并假设结果期望与一组解释变量的线性组合之间存在函数关系。这种关系是由合适的链接函数定义的,例如身份链接(连续结果)或logit链接(二元结果)。
主页: http://www.ssicentral.com/hlm/
关键词: 分层线性和非线性建模
相关软件: MLwiN公司;R(右);SPSS软件;WinBUGS公司;Stata公司;Mplus公司;SAS公司;GLLAMM公司;程序NLMIXED;S-PLUS系统;lme4公司;LISREL公司;贝叶斯DA;漏洞;MEMSS公司;ConQuest公司;超级混音;BILOG公司;多点发射;SAS/STAT系统
引用于: 22文件

按年份列出的引文