HLM公司

分层线性和非线性建模(HLM)。在社会研究和其他领域,研究数据通常具有层次结构。也就是说,个别的研究对象可以被分类或安排在群体中,这些群体本身具有影响研究的性质。在这种情况下,个人可以被视为一级学习单位,而他们被安排到的小组是二级单位。这可以进一步扩展,二级单位在第三级组织成另一组单位,三级单位在第四级组织成另一组单位。这方面的例子在教育(1级学生、2级教师、3级学校、4级学区)和社会学(1级个人、2级社区)等领域都有。显然,分析这些数据需要专门的软件。层次线性和非线性模型(也称为多层次模型)已经被开发出来,允许在单个分析中研究任何级别的关系,同时不忽略与层次结构每个级别相关的可变性。HLM程序可以将模型与结果变量相匹配,结果变量生成一个线性模型,其中解释变量解释了每个级别的变化,利用了每个级别指定的变量。HLM不仅可以估计各个层次上的模型系数,而且可以预测每个层次上每个采样单元的随机效应。由于该领域的数据普遍存在层次结构,因此通常用于教育研究,但它适用于任何具有层次结构的研究领域的数据。这包括纵向分析,个体的重复测量可以嵌套在被研究的个体中。此外,尽管上面的例子暗示了该层次结构中任何一个级别的成员都被排他地嵌套在更高级别的成员中,但是HLM也可以提供这样一种情况:成员资格不一定是“嵌套的”,而是“交叉的”,在学习期间,学生可能是不同教室的成员。HLM程序允许连续的、计数的、序数的和名义的结果变量,并假设结果期望和一组解释变量的线性组合之间的函数关系。这种关系由适当的链接函数定义,例如,标识链接(连续结果)或logit链接(二进制结果)。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

显示第1到第20个结果,共42个。
按年份排序(引用)
  1. Byrnes,James P.;Miller Cotto,Dana:隔离和多样化学校中数学和阅读技能的增长:国家数据库的机会倾向分析(2016)数学
  2. Gagnon,Jacob;Liang,Hua;Liu,Anna:嵌套混合效应模型的球面径向近似(2016)
  3. Jitendra,Asha K.;Harwell,Michael R.;Karl,Stacy R.;Dupuis,Danielle N.;Simonson,Gregory R.;Slater,Susan C.;Lein,Amy E.:基于模式的教学:经验丰富和新手教师实施者对七年级学生比例问题解决的影响(2016年)数学
  4. Thien,Lei Mee:从性别和社会经济地位角度看马来西亚学生在PISA中数学素养的表现(2016)数学
  5. Ing,Marsha;Webb,Noreen M.;Franke,Megan L.;Turrou,Angela C.;Wong,Jacqueline;Shin,Nami;Fernandez,Cecilia H.:学生参与小学数学课堂:教师实践与学生成就之间缺失的联系?(2015年)数学
  6. Stevens,Joseph J.;Schulte,Ann C.;Elliott,Stephen N.;Nese,Joseph F.T.;Tindal,Gerald:《全州成绩测试中残疾和非残疾学生数学成绩的增长和差距》(2015年)数学
  7. Thien,Lei Mee;Darmawan,I.Gusti Ngurah;Ong,Mei Yean:印度尼西亚、马来西亚和泰国的情感特征和数学表现:PISA 2012年数据能告诉我们什么?(2015年)数学
  8. West,Brady T.;Welch,Kathleen B.;Gałecki,Andrzej T.:线性混合模型。使用统计软件的实用指南。Brenda W.Gillespie(2015年)的贡献
  9. Adam Loy;Heike Hofmann:HLMdiag:R中分层线性模型的诊断套件(2014)不是zbMATH
  10. 刘佩妍:台湾大鱼小池对学生数学科学学习自我概念影响之调查:来自TIMSS 2011(2014)之结果数学
  11. DiDonato,Nicole C.:协作学习小组中的有效自我和合作调节:学生如何调节跨学科任务解决问题的分析(2013)数学
  12. 邱美秀:28个国家的数学和科学技能发展模式和自我提升模式的心理过程差异(2012)数学
  13. Snijders,Tom A.B.;Bosker,Roel J.:多水平分析。基本和高级多级建模简介(2012)
  14. 亚历克斯•巴夫;库特•鲁塞;卡特林•拉科齐;保利•克里斯汀:在课堂上激活积极的情感体验:“很高兴拥有”或更多?(2011年)数学
  15. Paul De Boeck;Marjan Bakker;Robert Zwitser;Michel Nivard;Abe Hofman;Francis Tuerlinckx;Ivailo Partchev:R(2011年)中lme4包中使用lmer函数的项目响应模型估计不是zbMATH
  16. Gillece,Lorraine;Cosgrove,Jude;Sofroniou,Nick:数学和科学成果的公平性:与爱尔兰PISA 2006的高和低成绩相关的特征(2010年)数学
  17. 多水平分析。技术与应用(2010)
  18. 陈光亮;勒曼,吉拉德:混合线性建模的多向谱聚类框架的基础(2009)
  19. 伊莎贝尔的Hugener;Pauli,Christine;Reusser,Kurt;Lipowsky,Frank;Rakoczy,Katrin;Klieme,Eckhard:《瑞士和德国数学课程中的教学模式和学习质量》(2009)数学
  20. Heck,Ronald H.;Thomas,Scott L.:多级建模技术简介(2008)