CONORBIT公司 swMATH ID: 20608 软件作者： 隆美尔·里吉斯。；Wild，Stefan M。 说明： CONORBIT：通过信任域中的径向基函数插值进行约束优化。本文提出了CONORBIT（信赖域中基于径向基函数插值的约束优化）算法，该算法是一种无导数的约束黑盒优化算法，其中目标函数和约束函数的计算量很大。CONORBIT采用了一个信任区域框架，该框架为目标函数和约束函数使用插值径向基函数（RBF）模型，是ORBIT算法的扩展[S.M.Wild、R.G.Regis和C.a.Shoemaker，{it ORBIT:通过信任区域中的径向基函数插值进行优化}，SIAM J.Sci.Compute.30（2008）第3197-3219页]。它为RBF约束模型使用了一个小的裕度，以便于生成可行的迭代，大量的数值测试证实，这样的裕度有助于提高性能。CONORBIT在27个测试问题、一个化工过程优化问题和一个汽车应用程序上与其他算法进行了比较。数值结果表明，CONORBIT在测试问题和汽车应用中的性能优于COBYLA（Powell 1994）、序贯惩罚无导数方法、增广拉格朗日方法、直接搜索方法和另一种基于RBF的算法。 主页： http://www.tandfonline.com/doi/abs/101080/10556788.2016.1226305 关键词： 约束优化;黑盒优化;计算开销大的函数;基于仿真的优化;信任区;完全线性模型;径向基函数插值 相关软件： SDPEN公司;EGO公司;NOMAD公司;NEWUOA公司;助推器;轨道;UOBYQA公司;科比拉2;BOBYQA公司;空间;Scikit公司;直接;OrthoMADS公司;应用程序包;DFN公司;MultiGLODS公司;深超（Deep Hyper）;DFMO公司;数据框_IMPR;SDMINMAX公司 引用于： 4文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 CONORBIT：通过信任域中的径向基函数插值进行约束优化。 Zbl 1367.65091号隆美尔·里吉斯。;Wild，Stefan M。 2017 全部的 前5名11位作者引用 2 Wild，Stefan M。 1 娜塔莉·巴托利 1 穆罕默德·阿明·布勒 1 杰弗里·拉尔森 1 马特·梅尼凯利 1 约瑟夫·莫利埃 1 路易吉·努涅兹 1 阿卜杜勒卡德·奥茨曼 1 隆美尔·里吉斯。 1 隆美尔·里吉斯。 1 凯拉·瓦雷拉 4篇连载文章中引用 1 计算与应用数学杂志 1 优化方法和软件 1 数字学报 1 工程优化 在4个字段中引用 4 运筹学、数学规划（90-XX） 三 数值分析（65-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文