Scikit公司 swMATH ID: 8058 软件作者: 费比安·佩德雷戈萨;加尔·瓦罗佐;亚历山大·格兰福特;文森特·米歇尔;贝特朗·蒂里昂;奥利维尔·格里塞尔(Olivier Grisel);马修·布隆德尔;彼得·普雷滕霍费尔;罗恩·维斯(Ron Weiss);文森特·杜伯格(Vincent Dubourg);Jake Vanderplas;亚历山大·帕索斯;大卫·库纳波(David Cournapeau);马蒂厄·布鲁彻;马蒂厄·佩罗(Matthieu Perrot);爱杜华·公爵夫人 描述: Scikit-learn:用python进行机器学习。Scikit-learn是一个Python模块,集成了一系列最先进的机器学习算法,用于中等规模的有监督和无监督问题。这个包的重点是使用通用高级语言将机器学习带给非专业人员。重点放在易用性、性能、文档和API一致性上。它具有最小的依赖性,并在简化的BSD许可证下分发,鼓励在学术和商业环境中使用它。源代码、二进制文件和文档可以从url下载{http://scikit-learn.sourceforge.net网站}. 主页: http://scikit-learn.org/stable/ 依赖项: 蟒蛇 关键词: 蟒蛇;监督学习;无监督学习;型号选择 相关软件: 蟒蛇;SciPy公司;TensorFlow公司;数字Py;github;UCI-毫升;PyTorch公司;亚当;喀拉拉邦;马特普洛特利布;R(右);XGBoost公司;图像网络;PRMLT公司;熊猫;伦敦银行支持向量机;羊水过少;AlexNet公司;单词2vec;随机森林 引用于: 633文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份 Scikit-learn:Python中的机器学习。 Zbl 1280.68189号费边佩德雷戈萨;加勒瓦罗奎;亚历山大·格兰福德;文森特·米歇尔;贝特朗·蒂里昂;奥利维尔·格里塞尔;马修·布隆德尔;彼得·普雷滕霍弗;罗恩·维斯;文森特·杜堡;杰克·范德普拉斯;亚历山大·帕索斯;大卫·库纳波;马蒂厄·布鲁彻;马蒂厄·佩罗;爱杜华·公爵夫人 2011 全部的 前5名2004年作者引用 5 亚历山大·格兰福德 5 Ignatyev、Alexey A。 5 安德烈·洛迪 4 圣埃芬·克莱门松 4 福雷德里克·吉布 4 拉里奥斯·卡尔德纳斯,路易斯·安格尔 4 Joáo P.塞尔瓦侯爵。 4 克里斯托弗·佩恩(Christopher C.Pain)。 4 孙伟庆 4 王坤 三 彼得罗·巴比罗 三 伯尔尼比施 三 凯文·卡尔伯格(Kevin T.Carlberg)。 三 英格兰,马修 三 多里安·弗洛雷斯库 三 哈切姆·卡德里 三 米歇尔·朗 三 纳达·拉夫拉奇 三 Matthieu Lerasle先生 三 伯恩哈德·舍尔科夫 三 Škrlj,布拉泽 三 JoséUnpingco 三 米查尔·沃兹尼亚克 2 查鲁·C·阿加瓦尔。 2 阿拉亚,莫赫塔尔Z。 2 阿克兰·奥尔德鲁比 2 Aljbaae,S。 2 阿明·阿斯卡里 2 娜塔莉·巴托利 2 科林·贝林格 2 乔斯特·伯克霍特 2 马修·布隆德尔 2 穆罕默德·阿明·布勒 2 伊曼纽尔·坎迪斯。 2 Cardonha,Carlos H。 2 伊恩·卡迈克尔 2 V·卡拉巴。 2 朱塞佩·卡萨利基奥 2 叶甫盖尼·Chzhen 2 加布里埃尔·西拉维尼亚 2 安德烈·奥古斯托·西雷 2 彼得罗·马科·康格多 2 保罗·君士坦丁(Paul G.Constantine)。 2 亚历山大·阿斯普雷蒙特 2 伊沃·多雷泽尔 2 多明戈斯,R.C。 2 Alireza Doostan 2 Zied Elouedi 2 艾哈迈德·埃尔谢赫。 2 Exl,卢卡斯 2 方、方新 2 马里兰州Dewan Farid 2 托马斯·乔治·伯特·费舍尔 2 弗兰克,艾贝 2 克里斯蒂安·加姆 2 盖法斯,斯特芬 2 高、灿 2 布鲁斯·L·戈尔登。 2 托马斯·戈麦斯 2 Jaime E.González。 2 Grina,票价 2 穆斯塔法哈吉 2 Hansen、Lars Kai 2 何,习 2 希尼,克莱尔·E·。 2 Bernd F.海德哥特。 2 你好,吉森 2 凯瑟琳·赫斯。 2 杰弗里·霍姆斯 2 黄海阳 2 黄珊 2 埃克Hullermeier 2 瑞卡·胡萨里 2 Ierepatritou,Marianthi G。 2 亚辛·伊扎 2 乔治·贾格尔 2 萨蒂什·卡拉 2 阿纳希塔·科扬迪 2 马尾木村 2 卡蒂亚娜·孔托拉蒂 2 拉尔斯·科特霍夫 2 寇、舒汉 2 米夏·科齐亚尔斯基 2 克里斯托弗·克劳斯 2 弗朗索瓦·拉维奥莱特 2 克里斯托弗·莱基 2 纪尧姆·勒库 2 埃里克·列夫雷 2 杰罗姆·勒隆 2 利贝蒂,利奥 2 茱莉亚·玲 2 司腾Liong 2 刘坤宏 2 达米亚诺·伦巴第 2 贝内代托·曼卡 2 诺伯特·朱利叶斯·毛瑟 2 拉胡尔·马祖姆德 2 文森特·米歇尔 2 约瑟夫·莫利埃 2 马鲁蒂·库马尔·穆杜努鲁 …1904多名作者 全部的 前5名179篇连载文章中引用 57 机器学习研究杂志(JMLR) 48 机器学习 24 应用力学与工程中的计算机方法 24 计算物理学杂志 16 数据挖掘与知识发现 14 欧洲运筹学杂志 13 信息科学 12 计算机与运筹学 10 神经计算 9 量子信息处理 8 计算机和流体 8 人工智能研究杂志 8 信息计算杂志 7 国际近似推理杂志 7 理论生物学杂志 6 运筹学年鉴 6 SIAM科学计算杂志 6 医学中的计算和数学方法 6 SIAM数据科学数学杂志 5 人工智能 5 数学生物科学 5 理论计算机科学 5 计算统计学 5 计算统计与数据分析 5 计算神经科学杂志 5 非线性科学与数值模拟中的通信 5 计算地球科学 5 统计与计算 4 统计年鉴 4 计算与应用数学杂志 4 运筹学 4 科学计算杂志 4 全球优化杂志 4 优化与工程 4 洛巴切夫斯基数学杂志 4 定量金融学 4 统计力学杂志:理论与实验 4 数据分析和分类进展。ADAC公司 4 电子统计杂志 4 计算与图形统计杂志 三 流体力学杂志 三 物理A 三 应用数学与计算 三 统计传播。理论与方法 三 天体力学与动力学天文学 三 顶部 三 计算数学进展 三 应用统计学杂志 三 国际应用数学与计算机科学杂志 三 高能物理杂志 三 国际计算方法杂志 三 计算机科学评论 三 应用与计算拓扑杂志 2 机械学报 2 计算机与数学及其应用 2 富兰克林学院学报 2 核物理。B类 2 ACM数学软件汇刊 2 多元分析杂志 2 符号计算杂志 2 神经网络 2 统计传播。模拟和计算 2 模式识别 2 数学成像与视觉杂志 2 数学与人工智能年鉴 2 复杂性 2 边界元工程分析 2 国际计算流体动力学杂志 2 混乱 2 动力系统的数学和计算机建模 2 欧洲力学杂志。A.固体 2 宇宙论与天体粒子物理学杂志 2 计算管理科学 2 欧洲应用和工业数学系列(ESAIM):数学建模和数值分析 2 优化信函 2 数学地球科学 2 算法 2 数据科学与自适应分析进展 2 信息几何 1 经典引力和量子引力 1 计算机物理通信 1 数学生物学杂志 1 《物理快报》。A类 1 《物理快报》。B类 1 物理报告 1 混沌、孤子和分形 1 美国统计协会杂志 1 计量经济学杂志 1 数学心理学杂志 1 Opsearch(操作搜索) 1 SIAM控制与优化期刊 1 统计 1 运营研究信件 1 分类杂志 1 物理D 1 概率论及其相关领域 1 统计科学 1 信息与计算 1 计算力学 1 经济动力学与控制杂志 …还有79部连续剧 全部的 前5名42个领域被引用 375 计算机科学(68至XX) 223 统计学(62-XX) 96 运筹学、数学规划(90-XX) 64 数值分析(65-XX) 51 生物学和其他自然科学(92-XX) 34 流体力学(76-XX) 34 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 28 概率论与随机过程(60-XX) 24 可变形固体力学(74-XX) 23 信息和通信理论,电路(94-XX) 21 量子理论(81-XX) 14 统计力学,物质结构(82-XX) 14 地球物理学(86-XX) 13 组合数学(05-XX) 13 代数拓扑(55-XX) 12 系统论;控制(93至XX) 11 偏微分方程(35-XX) 6 粒子和系统力学(70-XX) 6 相对论和引力理论(83-XX) 5 变分法与最优控制;最优化(49至XX) 4 代数几何(14-XX) 4 线性代数和多线性代数;矩阵理论(15-XX) 4 动力系统和遍历理论(37至XX) 4 经典热力学,传热(80-XX) 三 总体主题;集合(00-XX) 三 测量和集成(28-XX) 三 功能分析(46倍X倍) 三 光学、电磁理论(78-XX) 2 几个复变量和分析空间(32-XX) 2 常微分方程(34-XX) 2 近似值和展开值(41至XX) 2 算子理论(47-XX) 2 几何图形(51至XX) 2 微分几何(53至XX) 2 天文学和天体物理学(85-XX) 1 数论(11-XX) 1 范畴理论;同调代数(18-XX) 1 群论与推广(20-XX) 1 积分方程(45-XX) 1 凸和离散几何(52至XX) 1 一般拓扑结构(54至XX) 1 流形和细胞复合体(57至XX) 按年份列出的引文