化学试剂盒

scikitlearn:python中的机器学习。Scikit learn是一个Python模块,它集成了各种用于中等规模有监督和无监督问题的最新机器学习算法。这个软件包侧重于使用通用高级语言为非专家提供机器学习。重点放在易用性、性能、文档和API一致性上。它具有最小的依赖性,并且在简化的BSD许可下分发,鼓励在学术和商业环境中使用它。源代码、二进制文件和文档可以从url{http://scikit learn.sourceforge.net}下载。


zbMATH中的参考文献(参考 365篇文章 参考,1标准件)

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  1. 亚当·里奇·哈尔福德、曼贾里·纳拉扬、诺亚·西蒙、杰森·耶特曼、阿里尔·罗克姆:Groupyr:Sparse Group Lasso in Python(2021)不是zbMATH
  2. Andrea Bommert,Michel Lang:stabm:特征选择的稳定性度量(2021)不是zbMATH
  3. Rina Foygel的Barber;Emmanuel J.的Candès;Ramdas,Aaditya;Tibshirani,Ryan J.:用jackknife+进行预测推理(2021年)
  4. Bartzos,Evangelos;Emiris,Ioannis Z.;Legerský,Jan;Tsigaridas,Elias:关于(\mathbbR^2,\mathbbR^3)和(S^2)(2021)中最小刚性图的最大实嵌入数
  5. Benjamin Paaßen,Jessica McBroom,Bryn Jeffries,Irena Koprinska,Kalina Yacef:ast2vec:利用Python程序的递归神经编码(2021)阿尔十四
  6. D、 C.L.Handler,P.A.Haynes:肽肽肽肽-应用机器学习算法评估鸟枪蛋白质组学数据中的复制质量(2021年)不是zbMATH
  7. 丁晨晨;韩海涛;李倩月;杨晓霞;刘太刚:iT3SE-PX:利用PSSM谱和XGBoost特征选择识别细菌III型分泌效应器(2021)
  8. Pavel Karban;Pánek,David;Orosz,Tamás;Petršová,Iveta;Doležel,Ivo:基于FEM的稳健设计优化与Agros和Ārtap(2021年)
  9. Petri Laarne,Martha A.Zaidan,Tuomo Nieminen:ennemi:具有互信息的非线性相关检测(2021)不是zbMATH
  10. 阅读,杰西;普法林格,伯恩哈德;霍姆斯,杰弗里;弗兰克,艾比:《分类器链:回顾与展望》(2021)
  11. Vieilledent G:forestatrisk:热带森林砍伐建模和预测的Python包(2021)不是zbMATH
  12. Zöller,Marc André;Huber,Marco F.:自动化机器学习框架的基准和调查(2021年)
  13. Abrishami,Tara;Guillen,Nestor;Rule,Parker;Schutzman,Zachary;Solomon,Justin;Weighill,Thomas;Wu,Si:通过最优传输的图划分几何(2020)
  14. Alain Jungo,Olivier Scheidegger,Mauricio Reyes,Fabian Balsiger:pymia:基于深度学习的医学图像分析中数据处理和评估的Python包(2020)阿尔十四
  15. Albert Steppi;Benjamin M.Gyori;John A.Bachman:Adeft:基于Acromine的文本实体歧义消除与生物医学文献应用(2020)不是zbMATH
  16. Alexanderov,Alexander;Benidis,Konstantinos;Bohlke Schneider,Michael;Flunkert,Valentin;Gasthaus,Jan;Januschowski,Tim;Maddix,Danielle C;Rangapuram,Syama;Salinas,David;Schulz,Jasper;Stella,Lorenzo;Türkmen,Ali Caner;Wang,Yuyang:Glounts:Python中的概率和神经时间序列建模(2020)
  17. 马修·安德鲁斯;安格尔,汤姆·亚斯;埃查克斯,乔治·乔治;莱昂纳杜齐,罗伯托;罗切特,加斯帕;蒂里,路易;扎尔卡,约翰;马拉特,圣潘;安德,约金;贝利洛夫斯基,尤金;布鲁娜,琼;洛斯坦伦,文森特;乔达里,穆阿维兹;希恩,马修J;欧亚龙,爱德华;张思欣;席拉,卡敏;艾肯伯格,迈克尔:Kymatio:Python中的散射变换(2020)
  18. Anil,Robin;Capan,Gokhan;Drost From,Isabel;Dunning,Ted;Friedman,Ellen;Grant,Trevor;Quinn,Shannon;Ranjan,Paritosh;Schelter,Sebastian;Yılmazel,Özgür:Apache Mahout:分布式数据流系统上的机器学习(2020)
  19. Anthony D.Blaom、Franz Kiraly、Thibaut Lienart、Yiannis Simillides、Diego Arenas、Sebastian J.Vollmer:MLJ:A Julia package for Compositable Machine Learning(2020年)阿尔十四
  20. Armin Moin,Stephan Rössler,Marouane Sayih,Stephan Günnemann:从事物的建模语言(ThingML)到事物的机器学习(ThingML2)(2020)阿尔十四

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