化学试剂盒

scikitlearn:python中的机器学习。Scikit learn是一个Python模块,它集成了各种用于中等规模有监督和无监督问题的最新机器学习算法。这个软件包侧重于使用通用高级语言为非专家提供机器学习。重点放在易用性、性能、文档和API一致性上。它具有最小的依赖性,并且在简化的BSD许可下分发,鼓励在学术和商业环境中使用它。源代码、二进制文件和文档可以从url{http://scikit learn.sourceforge.net}下载。


zbMATH中的参考文献,1标准件)

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  1. Albert Steppi;Benjamin M.Gyori;John A.Bachman:Adeft:基于Acromine的文本实体歧义消除与生物医学文献应用(2020)不是zbMATH
  2. Arun S.Maiya:ktrain:用于增强机器学习的低代码库(2020)阿尔十四
  3. Benedek Rozemberczki,Oliver Kiss,Rik Sarkar:面向API的无监督图形学习开源Python框架(2020)阿尔十四
  4. 本杰明·H·萨维茨基、劳伦·A·休斯、史蒂文·E·泽特曼、哈米什·G·布朗、赵世腾、菲利普·M·佩兹、爱德华·S·巴纳德、詹妮弗·多诺霍、路易斯·兰格尔·达科斯塔、托马斯·C·佩金、埃利斯·肯尼迪、马修·T·詹尼什、马修·M·施耐德、帕特里克·赫林、奇兰吉维·戈帕尔、亚伯拉罕·阿纳波尔斯基、彼得·埃尔西尤斯、玛丽·斯科特、吉姆·西斯顿、安德鲁·M·米诺,Colin Ophus:py4DSTEM:四维扫描透射电子显微镜数据集多模式分析软件包(2020)阿尔十四
  5. Asharv Bhosekar;Ierapetritou,Marianthi:多企业供应链的非连续无衍生产品优化框架(2020)
  6. Blanco,Víctor;Japón,Alberto;Puerto,Justo:基于SVM的多类分类的超平面优化安排(2020)
  7. Boehmke,Brad;Greenwell,Brandon M.:使用R进行实际操作的机器学习(2020)
  8. Brian de Silva;Kathleen Champion;Markus Quade;Jean-Christophe Loiseau;J.Nathan Kutz;Steven L.Brunton:PySINDy:用于从数据稀疏识别非线性动力系统的Python包(2020)不是zbMATH
  9. Chinot,Geoffrey;Lecué,Guillaume;Lerasle,Matthieu:Lipschitz和凸损失函数的稳健统计学习(2020)
  10. Cope,Robert C.;Ross,Joshua V.:确定传染性和症状发生的相对时间以控制疫情(2020年)
  11. Dantas,Augusto;Pozo,Aurora:关于适应度景观特征在基于元学习的二次分配问题算法选择中的应用(2020)
  12. de Zordo Banliat,M.;Merle,X.;Dergham,G.;Cinnella,P.:不确定湍流模型下压气机叶栅流动的贝叶斯模型情景平均预测(2020年)
  13. Dhindsa,Kiret;Cook,Oliver;Mudway,Thomas;Khawaja,Areeb;Harwood,Ron;Sonnadara,Ranil:LFSpy:一种具有scikit学习兼容性的数据分类局部特征选择的Python实现(2020)不是zbMATH
  14. Duc,Nguyen Dinh;Lam,Pham Tien;Quan,Tran Quoc;Quang,Pham Minh;Van Quyen,Nguyen:二维五角石墨烯复合板的非线性后屈曲和振动(2020)
  15. Duncan N.Johnstone,Ben H.Martineau,Phillip Crout,Paul A.Midgley,Alexander S.Eggeman:晶体取向和错向的密度聚类和orix python库(2020)阿尔十四
  16. Emmanuel Jordy Menvouta,Sven Serneels,Tim Verdonck:direpack:A Python3包,用于最先进的统计维度缩减方法(2020)阿尔十四
  17. Freitas,Pedro Garcia;da Eira,Luísa Peixoto;Santos,Samuel Soares;Farias,Mylène C.Q.:使用BSIF、CLBP、LCP和LPQ运算符进行图像质量评估(2020年)
  18. Jonathan Gryak;Haralick,Robert M.;Kahrobaei,Delaram:通过机器学习解决共轭决策问题(2020)
  19. Hajij,Mustafa;Jonoska,Nataša;Kukushkin,Denys;Saito,Masahico:基于图的无序基因组中基因片段组织分析(2020)
  20. Heider,Yousef;Wang,Kun;Sun,WaiChing:SO(3)——各向异性弹塑性材料基于信息图的深层神经网络的不变性(2020)

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