化学试剂盒

scikitlearn:python中的机器学习。Scikit learn是一个Python模块,它集成了各种用于中等规模有监督和无监督问题的最新机器学习算法。这个软件包侧重于使用通用高级语言为非专家提供机器学习。重点放在易用性、性能、文档和API一致性上。它具有最小的依赖性,并且在简化的BSD许可下分发,鼓励在学术和商业环境中使用它。源代码、二进制文件和文档可以从url下载{http://scikit-learn.sourceforge.net}.


zbMATH中的参考文献(参考文献442篇,1标准件)

显示结果1到20,共442个。
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  1. 亚当·里奇·哈尔福德、曼贾里·纳拉扬、诺亚·西蒙、杰森·耶特曼、阿里尔·罗克姆:Groupyr:Sparse Group Lasso in Python(2021)不是zbMATH
  2. Alexander Fabisch:gmr:高斯混合回归(2021)不是zbMATH
  3. Alfredo Mejia Narvaez,Gustavo Bruzual,Sebastian F.Sanchez,Leticia Carigi,Jorge Barrera Ballesteros,Mabel Valedi,Renbin Yan,Niv Drory:CoSHA:恒星属性启发式分配代码-MaStar恒星库(2021)阿尔十四
  4. Ali Haidar,Matthew Field,Jonathan Sykes,Martin Carolan,Lois Holloway:PSPSSO:使用粒子群优化进行参数选择的软件包(2021)不是zbMATH
  5. 阿里,迈赫迪;伯伦多夫,马克斯;霍伊特,查尔斯·塔普利;弗缪,劳伦特;沙里夫扎德,萨罕;特雷斯普,沃尔克;Lehmann,Jens:PyKEEN 1.0:用于培训和评估知识图嵌入的Python库(2021)
  6. Andrea Bommert,Michel Lang:stabm:特征选择的稳定性度量(2021)不是zbMATH
  7. Anirudhan Badrinath,Frederic Wang,Zachary Pardos:pyBKT:可访问的贝叶斯知识跟踪模型库(2021)阿尔十四
  8. Anna Jenul,Stefan Schrunner,Bao Ngoc Huynh,Oliver Tomic:RENT:一个用于重复弹性网络特性选择的Python包(2021)不是zbMATH
  9. Antoine de Mathelin,François Deheeger,Guillaume Richard,Mathilde Mougeot,Nicolas Vayatis:ADAPT:Awesome Domain Adaption Python工具箱(2021)阿尔十四
  10. Antoine Prouvost,Justin Dumouchelle,Maxime Gasse,Didier Chételat,Andrea Lodi:Ecole:MILP Solvers内部学习图书馆(2021)阿尔十四
  11. 理发师,瑞娜·福格尔;坎迪斯,伊曼纽尔J。;拉姆达斯,阿迪提亚;Tibshirani,Ryan J.:用镰刀进行预测推理+(2021年)
  12. 巴佐斯,伊万盖洛斯;埃米里斯,约安尼斯Z。;Legerský,一月;Tsigaridas,Elias:关于(\mathbbR^2,\mathbbR^3)和(S^2)(2021)中最小刚性图的最大实嵌入数
  13. Benjamin Paaßen,Jessica McBroom,Bryn Jeffries,Irena Koprinska,Kalina Yacef:ast2vec:利用Python程序的递归神经编码(2021)阿尔十四
  14. 坎比,C。;马尔凯蒂,F。;Perracchione,E.:通过可变尺度的内核学习(2021)
  15. 钱丹辛格;克扬·纳斯里;阎朔潭;蒂凡尼汤;于斌:imodels:python包,用于拟合可解释模型(2021)不是zbMATH
  16. 查扎尔,弗里德里克;Levrard,Clément公司;Royer,Martin:通过平均度量量化对度量进行聚类(2021)
  17. 陈顺钦;郭正峰;赵新雷:用机器学习方法预测抵押贷款早期拖欠(2021)
  18. Christopher P.Bridge,Chris Gorman,Steven Pieper,Sean W.Doyle,Jochen K.Lennerz,Jayashree Kalpathy Cramer,David A.Clunie,Andriy Y.Fedorov,Markus D.Herrmann:Highdicom:病理学和放射学中图像注释和机器学习模型输出标准化编码的Python库(2021)阿尔十四
  19. Christopher Schröder,Lydia Müller,Andreas Niekler,Martin Potthast:小文本:Python中文本分类的主动学习(2021)阿尔十四
  20. Civitelli,恩里科;拉普奇,马特奥;肖恩,法比奥;Sortino,Alessio:基于信息准则的logistic回归特征子集选择的有效方法(2021)

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