科学工具包

SCIKIT学习:Python中的机器学习。SCIKIT学习是一个集成了各种最先进的机器学习算法的Python模块,用于中等规模的监督和无监督问题。这个软件包着重于使用通用高级语言将机器学习带到非专家。重点放在易用性、性能、文档和API一致性上。它具有最小的依赖性,并在简化的BSD许可证下分发,鼓励其在学术和商业环境中使用。源代码、二进制文件和文档可以从URL下载。HTTP//SCIKIT-EXLN.SURCEFPREGE.NET}。


ZBMaX中的参考文献(248篇)1标准条款

显示结果1至20的248。
按年份排序(引文
  1. Albert Steppi;Benjamin M. Gyori;John A. Bachman:AFDET:基于ACROROM的文本实体消歧及其在生物医学文献中的应用(2020)不是ZB数学
  2. Benedek Rozemberczki,Oliver Kiss,Rik Sarkar:一个面向API的开放源码Python框架,用于图上的无监督学习(2020)阿西夫
  3. Boehmke,Brad;格林威尔,Brandon M.:用R(2020)进行机器学习
  4. Chinot,杰弗里;LeCuee,纪尧姆;Leasle,马蒂厄:Lipschitz和凸损失函数的鲁棒统计学习(2020)
  5. Robert C.、罗斯、Joshua V.:暴发控制的传染性和症状发作的相对时间的识别(2020)
  6. Dantas,奥古斯托;奥罗拉波佐:基于元学习的适应度景观特征在二次指派问题的算法选择中的应用(2020)
  7. de Zordo Banliat,M;Merle,X.;Dergham,G,Cnnela,P.:不确定湍流模型下压气机叶栅流的贝叶斯模型情景平均预测(2020)
  8. Duncan N. Johnstone、Ben H. Martineau、Phillip Crout、Paul A. Midgley、Alexander S. Eggeman:基于密度的晶体取向和错向聚类和OrthyPython库(2020)阿西夫
  9. 弗雷塔斯,Pedro Garcia;da Eira,卢伊莎·佩索托;桑托斯,Samuel Soares;法里亚斯,Myl E.N.C.Q.:使用BSIF、CLBP、LCP和LPQ算子的图像质量评价(2020)
  10. Gryak,乔纳森;哈拉利克,Robert M.;KaRabeBee,Delaram:通过机器学习求解共轭决策问题(2020)
  11. Heider,YouSEF;王,Kun;Sun,Wuej:SO(3)-各向异性弹塑性材料的基于已知图的深层神经网络不变性(2020)
  12. KaZi-Ski-SKi,Mi'Osz;Ghaderi,穆罕默德;D·BoopSky],MaGeJ:多准则排序问题的或然偏好解聚模型(2020)
  13. Kharrat,Tarak;麦克海尔,Ian G.;佩尼亚,哈维尔·L·佩兹:加减足球运动员评分(2020)
  14. 库伯,塞缪尔;TeSo,斯蒂法诺;Dres,Anton;De Raedt,LUC:具有约束的预测电子表格自动完成(2020)
  15. Leonardo Uieda;《圣地亚哥》;Hugo van Kemenade;Matthew Turk;Daniel Shapero;Anderson Banihirwe;John Leeman:PooCH:获取你的数据文件的朋友(2020)不是ZB数学
  16. Malyscheff,Alexander M.;Trafalis,Theodore B.:用线性规划方法进行核分类(2020)
  17. Muammar El Khatib,Wibe阿德钟:ML4CHEM:一个用于化学和材料科学的机器学习包(2020)阿西夫
  18. Panahi,阿什坎;Chehreghani,Morteza Haghir;DubHasi,DeDATT:非强凸函数的加速近端增量算法方案(2020)
  19. Afzal S.,Salo,AHTT:日前和日内电力市场灵活生产商的战略供应(2020)
  20. 托拜厄斯ST·L·Anya M.阅读:多维多维空间表示与数据处理的网格(2020)不是ZB数学