zbMATH参考文献（参考 81篇文章 参考）

1. Gumma，E.A.E.；Ali，M.Montaz；Hashim，M.H.A.：线性等式约束非线性优化的无导数算法（2020）
2. Hare，Warren；Planiden，Chayne；Sagastizábal，Claudia:凸有限最大问题的无导数（\mathcalV\mathcalU）-算法（2020）
3. Sauk，Benjamin；Ploskas，Nikolaos；Sahinidis，Nikolaos:GPU参数调整，适用于高瘦密集线性最小二乘问题（2020年）
4. Xi，Min；Sun，Wenyu；Chen，Yannan；Sun，Hailin:球约束优化的无导数算法（2020）
5. Mohammad Ahmaward；Esmaeilbeigi，Mohsen；Kamandi，Ahmad；Yaghoobi，Farajollah Mohammadi：基于点排序和MLE技术的改进混合轨道算法（2019）
6. Berahas，Albert S.；Byrd，Richard H.；Nocedal，Jorge:通过拟牛顿方法对噪声函数进行无导数优化（2019年）
7. 布莱特莫瑟，伊夫：了解我，想象你：拍卖中的预测和出价过高（2019）
8. Cartis，Coralia；Roberts，Lindon:无导数高斯-牛顿法（2019）
9. Hirk，Rainer；Hornik，Kurt；Vana，Laura:多元有序回归模型：企业信用评级分析（2019年）
10. Larson，Jeffrey；Menickelly，Matt；Wild，Stefan M.：无导数优化方法（2019年）
11. Wagner，Heiko；Kneip，Alois:低维函数空间的非参数注册（2019）
12. 吴乐勤；邱乐勤；袁亚祥；吴虎林：线性常微分方程大系统的参数估计与变量选择：基于矩阵的方法（2019）
13. Bánhelyi，Balázs；Csendes，Tibor；Lévai，Balázs；PáL，László；Zombori，Dániel:全局优化算法。2018年最新更新的Java实现和并行化
14. Daubechies，Ingrid（编辑）；Kutyniok，Gitta（编辑）；Rauhut，Holger（编辑）；Strohmer，Thomas（编辑）：应用谐波分析和数据处理。2018年3月25-31日（2018年）研讨会摘要
15. Gervais，Véronique；Le Ravalec，MickaëLe:用连通性分析确定影响区域——应用于历史匹配异质性分布的局部扰动（2018）
16. Kim，Jiwoong：坐标最小距离估计的快速算法（2018）
17. Patanè，Andrea；Santoro，Andrea；Romano，Vittorio；La Magna，Antonino；Nicosia，Giuseppe：通过帕累托优化提高薄膜硅太阳能电池的量子效率（2018）
18. Echebest，N.；Schuverdt，M.L.；Vignau，R.P.：非线性规划的非精确恢复无导数滤波方法（2017）
19. Gao，Guohua；Vink，Jeroen C.；Chen，Chaohui；El Khamra，Yaakoub；Tarrahi，Mohammadali:具有多个最佳匹配的历史匹配问题的分布式高斯-牛顿优化方法（2017）
20. Hare，W.：凸函数和全线性模型的组合（2017）