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深超(Deep Hyper)

swMATH ID: 41119
软件作者: P.Balaprakash、M.Salim、T.Uram、V.Vishwanath、S.Wild
描述: DeepHyper是一个软件包,它使用学习、优化和并行计算来自动设计和开发科学和工程应用的机器学习(ML)模型。DeepHyper通过减少开发预测模型的手动密集的试验和错误工作,减少了使用AI/ML模型开发的进入壁垒。该包执行四个关键功能:ML的管道优化(DeepHyper/POPT);神经架构搜索(DeepHyper/NAS);超参数搜索(DeepHyper/HPS);集成不确定性量化(DeepHyper/AutoDEUQ)
主页: https://deephyper.readthedocs.io/en/latest/
源代码:  https://github.com/deephyper/dephyper
相关软件: 亚当;PyTorch公司;Scikit公司;NOMAD公司;TensorFlow公司;HyperNOMAD公司;BFO公司;BOBYQA公司;SO-I公司;EGO公司;MLMSRBF公司;坎特拉;磁粉探伤;ViT公司;变压器;Tensor2传感器;蟒蛇;torchdiffeq公司;超波段;教育部
引用于: 6文件

按年份列出的引文